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最新专利技术
  • 一种基于跨物种仿生的多感觉相互联想记忆网络电路
    一种基于跨物种仿生的多感觉相互联想记忆网络电路_华中科技大学_202511538111.2
    本发明属于神经形态工程和仿生智能结合的交叉技术领域，更具体地，涉及一种基于跨物种仿生的多感觉相互联想记忆网络电路。包括nn个仿生刺激增强电路和1个多感觉互联想记忆电路；每个增强电路用于根据信号强弱，判断外部感觉信号是否为有效信号，并协同选择...
    2026-03-17
  • 用于超大规模类脑智能异构融合的处理架构
    用于超大规模类脑智能异构融合的处理架构_广东省智能科学与技术研究院_202511645934.5
    本申请提供了一种用于超大规模类脑智能异构融合的处理架构，本申请借鉴大脑的功能分区与处理环路机制，通过虚拟化技术与调度部署工具对类脑平台的物理资源进行抽象、隔离与调度，并进一步将用户提供的计算模型和计算任务部署于类脑系统，提高平台应用的灵活性...
    2026-03-17
  • 一种基于噪声感知搜索的大规模分布式光子卷积神经网络架构设计方法
    一种基于噪声感知搜索的大规模分布式光子卷积神经网络架构设计方法_北京邮电大学_202511517842.9
    本发明公开了一种基于噪声感知搜索的大规模分布式光子卷积神经网络架构设计方法，该方法通过编码将大规模卷积神经网络所对应的复杂任务灵活分解为多个独立简单子任务，形成分布式架构；基于马赫曾德尔干涉模块的误差网络建模方法，建立真实硬件环境下的偏移权...
    2026-03-17
  • 一种大语言模型训练方法
    一种大语言模型训练方法_汤文巍_202410090901.8
    本发明涉及一种大语言模型训练方法，包括以下步骤：获取决策树，并将决策树的节点信息和分支信息分别转换为节点字典和分支字典；基于所述节点字典和分支字典，将决策树的跳转关系转换为跳转字典；将所述节点字典、分支字典和跳转字典转换为预设格式，并将转换...
    2026-03-17
  • 模型训练系统、加速芯片、处理芯片及模型训练方法
    模型训练系统、加速芯片、处理芯片及模型训练方法_华为技术有限公司_202411046118.8
    公开了一种模型训练系统、加速芯片、处理芯片及模型训练方法，涉及AI技术领域。利用芯粒间通信链路的传输带宽大于芯片间通信链路的传输带宽的特性，将不同加速芯片之间传输的键值向量经由加速芯片中不同的芯粒对进行传输，单独一对芯粒所需传输的通信量减半...
    2026-03-17
  • 一种模型量化方法、装置、存储介质及程序产品
    一种模型量化方法、装置、存储介质及程序产品_浙江吉利控股集团有限公司_202511684756.7
    本说明书一个或多个实施例提供一种模型量化方法、装置、存储介质及程序产品，所述方法包括：基于正交旋转矩阵对待量化的初始模型中至少一个网络层的权重进行重构；对重构后的模型执行量化感知训练，以联合优化所述至少一个网络层的权重与对应的旋转矩阵；对优...
    2026-03-17
  • 用于连续检测、诊断和优化的深度因果学习
    用于连续检测、诊断和优化的深度因果学习_3M创新有限公司_202511837041.0
    本发明公开了一种用于多变量学习和优化的系统和方法，该系统和方法基于对过程决策的随机化多变量比较的一个或多个假设重复生成自组织实验单元(SOEU)，该过程决策将被提供给系统的用户。将SOEU注入到系统中以生成关于过程决策的量化推断。响应于注入...
    2026-03-17
  • 一种面向大语言模型层剪枝后高效补偿的方法及相关设备
    一种面向大语言模型层剪枝后高效补偿的方法及相关设备_安徽大学_202511457000.9
    本申请涉及大语言模型轻量化技术领域，尤其是涉及一种面向大语言模型层剪枝后高效补偿的方法及相关设备。其包括：通过层重要性评价指标确定待剪枝层和剪枝面；记录校准集输入下剪枝面与待剪枝层输出隐藏状态对；计算隐藏状态间各通道方差并筛选关键通道；训练...
    2026-03-17
  • 基于GPU硬件感知协同优化的深度学习模型压缩方法和装置
    基于GPU硬件感知协同优化的深度学习模型压缩方法和装置_人民中科(北京)智能技术有限公司_202511610434.8
    本申请属于人工智能技术领域，具体涉及一种基于GPU硬件感知协同优化的深度学习模型压缩方法和装置。其中所述方法包括：获取待压缩的深度学习模型及目标GPU硬件的规格参数，基于所述规格参数构建GPU硬件的屋顶线性能模型，并利用所述屋顶线性能模型分...
    2026-03-17
  • 一种基于核属性融合的自表达稀疏属性选择方法
    一种基于核属性融合的自表达稀疏属性选择方法_南通理工学院_202511647047.1
    本发明公开了一种基于核属性融合的自表达稀疏属性选择方法，涉及机器学习与数据挖掘技术领域，包括以下步骤：引入高斯核函数将数据进行重组，投影到高维核空间中生成新的属性核矩阵K，得到属性之间的非线性关系；利用属性自表达性质对提出的模型利用得到矩阵...
    2026-03-17
  • 一种基于强化学习动态优化的MI-FGSM对抗攻击方法
    一种基于强化学习动态优化的MI-FGSM对抗攻击方法_北京京航计算通讯研究所_202511559912.7
    本发明涉及一种基于强化学习动态优化的MI‑FGSM对抗攻击方法，属于深度学习安全，解决了现有对抗攻击过程中参数固定、攻击成功率低、隐蔽性不足的问题，方法包括基于演员‑评论家架构构建策略网络，通过迭代训练更新所述策略网络中演员网络与评论家网络...
    2026-03-17
  • 基于渐进神经网络的机器人离线强化学习策略迁移方法
    基于渐进神经网络的机器人离线强化学习策略迁移方法_中国海洋大学_202511642815.4
    本申请公开了一种基于渐进神经网络的机器人离线强化学习策略迁移方法，涉及人工智能技术领域，该方法包括获取专家数据集与仿真数据集，形成混合数据集，利用混合数据集进行离线强化学习，得到初始离线策略网络，构建双列渐进神经网络，第一列网络以初始离线策...
    2026-03-17
  • 一种对抗攻击策略网络训练方法
    一种对抗攻击策略网络训练方法_北京京航计算通讯研究所_202511559911.2
    本发明涉及一种对抗攻击策略网络训练方法，属于智能安全技术领域，解决了现有技术中对抗攻击训练过程无法动态优化、策略更新不稳定的问题。方法包括：基于原始图像和原始图像预测结果生成初始状态向量；将初始状态向量作为当前状态向量，循环执行：策略网络基...
    2026-03-17
  • 基于混合数据增强的模型鲁棒性提升方法
    基于混合数据增强的模型鲁棒性提升方法_福州大学_202511629941.6
    本发明提出基于混合数据增强的模型鲁棒性提升方法，所述方法用于深度神经网络模型的训练迭代过程，通过引入样本不确定性引导的配对策略，结合 MixUp 与 CutMix 形成混合增强方式，并在两种增强视图之间加入输出分布一致性约束，来缓解鲁棒过拟...
    2026-03-17
  • 一种分层迭代对抗策略网络训练方法及其应用
    一种分层迭代对抗策略网络训练方法及其应用_湖南大学_202610016205.1
    本发明公开了一种分层迭代对抗策略网络训练方法及其应用，包括以下步骤：S1：根据当前规避结果奖励对规避策略网络进行更新；S2：根据当前导弹发射结果奖励对发射策略网络进行更新，其中，RFF包括命中率奖励函数RMM，当敌我战机距离不大于导弹雷达能...
    2026-03-17
  • 一种基于可微分极化秩搜索的低秩适应系统
    一种基于可微分极化秩搜索的低秩适应系统_安徽大学_202511457001.3
    本申请涉及自然语言处理领域，尤其是涉及一种可微分极化秩搜索的低秩适应系统，其包括初始化模块、热身训练模块、联合优化模块、稀疏修剪模块及最终微调模块。本申请通过引入可训练秩架构参数实现动态秩分配与连续化搜索，并结合极化正则化和L2正则化策略，...
    2026-03-17
  • 基于元强化学习的多任务声学诱饵策略迁移方法及系统
    基于元强化学习的多任务声学诱饵策略迁移方法及系统_上海交通大学_202511560291.4
    本发明提供了一种基于元强化学习的多任务声学诱饵策略迁移方法及系统，包括：基于声学诱饵智能体构建元策略模型；基于面向多智能体声学诱饵的对抗仿真环境获得智能体的观测信息；采集每个时间步产生的四元组；为t时刻智能体的观测信息；为t时刻智能体的动作...
    2026-03-17
  • 跨结构知识蒸馏方法、装置、设备、存储介质和产品
    跨结构知识蒸馏方法、装置、设备、存储介质和产品_招商银行股份有限公司_202511583047.X
    本申请公开了一种跨结构知识蒸馏方法、装置、设备、存储介质和产品，涉及知识蒸馏技术领域，跨结构知识蒸馏方法包括：获取预设的跨结构蒸馏框架，并进行初始化，得到初始化蒸馏框架，基于初始化蒸馏框架和训练数据，进行结果预测，得到目标预测结果，基于张量...
    2026-03-17
  • 一种联邦学习框架下本地模型构建方法、存储介质及终端
    一种联邦学习框架下本地模型构建方法、存储介质及终端_江门市中心医院_202311825517.X
    本发明公开了一种联邦学习框架下本地模型构建方法、存储介质及终端，属于测试技术领域，通过特征通道选择网络计算大模型到本地模型的特征迁移权重，以选择迁移特征参与本地模型的训练；通过模型层选择网络计算大模型层到本地模型层的迁移量；构建特征匹配损失...
    2026-03-17
  • 服务器集群的处理方法、系统及电子设备
    服务器集群的处理方法、系统及电子设备_云智能资产控股(新加坡)私人股份有限公司_202411063561.6
    本申请公开了一种服务器集群的处理方法、系统及电子设备。其中，该方法涉及人工智能领域中的数据处理领域，包括：获取服务器集群中的多个节点的流量数据，服务器集群用于执行多个神经网络模型的训练任务，流量数据用于表征服务器集群执行训练任务过程中多个节...
    2026-03-17
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