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  • 本发明公开了一种多源异构大数据的要素特征提取及脱敏方法,包括:将结构化、半结构化和非结构化数据转化为统一的图数据结构;采用层次化对比学习策略进行训练,提取节点和群体特征;通过图卷积网络优化节点特征,基于边特征增强进行加权聚合;基于联邦学习框...
  • 本发明涉及灌溉节能技术领域,揭露了一种灌区灌溉能耗大数据分析方法及系统,所述方法包括:对灌区灌溉过程中的原始能耗数据集进行结构化重构,得到规整能耗数据集;基于灌区的拓扑结构和作物类型,对规整能耗数据集进行空间属性关联划分,得到分区能耗子集;...
  • 本发明提供一种多变量时间序列预测装置及方法,所述方法包括:通过多变量融合模块对多变量时间序列进行初级变量交互,得到融合特征,实现不同变量信息的初步混合与增强;将历史时间戳特征与得到的融合特征进行拼接,得到融合了时间戳特征的多变量时间序列;利...
  • 本申请提供一种隧道‑边坡系统状态信息关联互馈模型构建方法和系统,涉及岩土工程监测技术领域,其中,该方法包括:通过获取的目标监测数据构建统一数据库,结合动态扰动因子分析交通负荷对边坡稳定性的影响系数;基于该系数、地理特征与应力数据,补全未知区...
  • 本发明公开了一种基于宽度学习免GPU的目标识别方法及系统,所述方法包括将专用设备截获到的目标使用中发射的电磁I/Q信号进行处理后得到的一维数据作为模型训练的样本,从I/Q信号提取个体的目标特征信息,使用已采集的历史信号样本及其对应标注的标签...
  • 本发明公开了一种基于傅里叶基映射和特征融合的无线通信干扰信号识别方法,基于傅里叶基映射和残差注意力机制的干扰信号识别模型,通过傅里叶基映射有效提取干扰信号的时频特征,在多流特征提取的基础上,使用幻影卷积代替普通卷积,有效减少模型的复杂度,引...
  • 本发明提供了一种盾构机主轴承健康性能监测两阶段信号分解方法和系统,其中方法包括:步骤S1,计算主轴承各部件的故障特征频率,对主轴承原始振动信号进行包络谱分析,确定包络谱中具有局部最大幅值的主轴承部件故障特征频率;步骤S2,将主轴承原始振动信...
  • 本发明公开了一种模具控制设备运行状态监测方法、设备及介质,涉及智能设备监控技术领域,包括,对模具运行数据集进行去噪、归一化和异常值剔除处理,得到清洁运行数据;将清洁运行数据通过关联分析与特征提取,生成声振耦合模式向量集,并通过特征指标计算与...
  • 本申请的实施例涉及电数字数据处理领域,特别涉及一种识别盾构掘进过程的数据稳定段的方法。本申请的实施例提供的识别盾构掘进过程的数据稳定段的方法包括如下步骤:S10:获取盾构掘进过程的数据;S20:确定数据中的掘进循环的有效循环数据;S30:确...
  • 本申请公开了一种水电站信号源侧数据抗干扰采集方法及系统。其中,方法包括:根据水电站的环境状态构建多源干扰特征识别网络,获得干扰源分布特征图谱,基于该图谱,通过空间‑频域联合滤波预处理,获得原始信号;采用自适应卡尔曼滤波算法对原始信号进行递归...
  • 本发明提供了一种油橄榄叶成分季节变化趋势预测方法及系统,涉及计算机技术领域,包括:获取目标品种油橄榄叶的原始光谱吸光度数据,以及原始气象数据;根据原始光谱吸光度数据进行成分特异性信号分离,得到纯净变化轨迹;根据原始气象数据和纯净变化轨迹进行...
  • 本发明公开了一种局部放电信号特征提取方法及系统,所述方法包括以下步骤:采集被测电气设备接地回路线缆上的电流信号,对电流信号进行预处理;将预处理信号转换为二维矩阵,对二维矩阵执行奇异值分解获取主成分;基于主成分进行矩阵重构生成去噪矩阵,将去噪...
  • 本发明公开了一种电缆劣化等级确定方法、装置以及电子设备。其中,该方法包括:获取待测电缆;确定待测电缆与多个有效指标下各温度段分别对应的目标指标值;降维处理与多个有效指标分别对应的目标指标值,得到多个主成分对应的成分指标值;依据多个成分指标值...
  • 本发明公开了一种炉渣碱度预测方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取冶炼过程的多源数据,并对多源数据进行预处理,得到多模态工况特征集;将多模态工况特征集与预设的动态仿真模拟数据进行融合,并基于融合结果,构建训练样本扩展库;利用约束...
  • 本申请公开了一种用于热力行业生产设备编码的智能系统,属于设备智能监控技术领域,包括数据采集模块部署在热力设备上,建立传感器网络,获取设备的静态参数并实时采集设备的运行数据,编码生成模块根据设备的静态参数和运行数据获取设备的基础信息和特征向量...
  • 本申请涉及图数据处理领域,公开了一种图数据任务处理方法、装置及设备,其中,所述方法包括:获取待处理的图数据,以及获取图数据的任务说明信息,并提取图数据中的图拓扑信息和图文本信息;确定图拓扑信息和图文本信息的映射关系,基于映射关系,将图拓扑信...
  • 本发明涉及电力数字数据处理技术领域,具体涉及一种基于地址‑电力拓扑匹配的停电范围分析方法。停电范围分析方法如下:对用户报障地址进行预处理、分词、标准化匹配及补齐,输出格式统一的标准化地址文本;基于标准化地址与电力GIS系统数据,构建动态拓扑...
  • 本发明提供了一种基于装备性能和智能战斗行为模型的战果评估方法,属于军事技术领域,包括:数据收集与处理;建立装备性能模型;建立智能战斗行为模型;训练与优化模型;进行战果评估与反馈。本发明提供了战果评估的准确性和可靠性,避免盲目决策和错误判断,...
  • 本发明涉及一种基于多模态CNN融合网络与跨模态注意力机制的污泥含水率预测与控制方法,适用于工业污泥干化过程的实时监测与智能控制。针对传统工艺中检测滞后、控制粗放的问题,本发明通过多模态数据融合与动态特征优化实现高精度预测与闭环控制。首先同步...
  • 本发明提供一种训练数据的使用权限管控方法与系统。所述方法包括:取得对应于第一训练数据的来源验证信息;基于所述来源验证信息确认第一训练数据的来源;若第一训练数据的来源符合预设条件,开通对应于第一训练数据的使用权限,并基于第一训练数据训练运算模...
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