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  • 本申请公开了一种用于旋转机械智能迁移诊断的互信息引导域自适应方法、设备及介质,涉及机械故障诊断技术领域,该方法包括:构建域自适应网络以及联合最大均值方差差异度量方法;以域自适应网络作为教师模型和学生模型,构建无监督迁移训练框架;采用联合最大...
  • 本发明公开了一种基于大模型深度学习的羽毛球初始姿态数据采集方法,涉及体育监测技术领域,包括,从预处理的时间窗数据中获取物理特征数据,并将原始信号数据、姿态四元数数据和物理特征数据拼接为多源特征数据;将多源特征数据输入体育大模型并进行线性变换...
  • 本发明属于数字处理装置技术领域,具体涉及一种堆高机用数据处理系统及数据处理方法,本堆高机用数据处理系统包括:控制模块、左油缸数据采集模块、右油缸数据采集模块、门架数据采集模块、驱动电机数据采集模块、举升电机数据采集模块和制动数据采集模块;控...
  • 本发明公开了一种基于时间序列图像化的配变量测数据修复方法,涉及配电网数据治理技术领域,包括获取配变量测多维序列,对配变量测多维序列进行归一化获得归一化多维序列;利用格拉姆角场方法处理归一化多维序列的每个维度,多个单通道输入特征图,将每个通道...
  • 本发明提供一种应用于虚拟电厂的运行数据处理方法及系统,通过获取分布式能源设备在预设监测周期内的运行状态数据,对运行状态数据进行数据结构转换及特征维度扩展,构建多源异构数据特征矩阵,基于联邦学习对多源异构数据特征矩阵进行跨域特征对齐,通过各参...
  • 本发明涉及企业管理技术领域,公开了一种基于企业数据分析的质量管理与异常追溯管理方法,包括以下模块与组件:数据采集与标准化模块、质量建模与预警管控模块、异常定位与全链追溯模块、方案迭代与效果验证模块、权限与数据安全模块;数据采集与标准化模块包...
  • 本申请提出一种基于深度学习的群智感知数据可信补全方法、设备及产品,其通过将获得的待补全群智感知数据、信任特征及任务时空特征,融合三者成为待处理融合特征,利用训练好的数据补全深度神经网络模型对待处理融合特征进行处理,就能得到补全后群智感知数据...
  • 本发明提供了一种钻井液性能在线监测装置故障智能诊断方法,该方法包括:确定钻井液性能在线监测过程中装置可能出现的故障类型,在可能出现故障处,采用多参数采集、获取训练样本数据;通过样本数据,基于RBF神经网络训练故障智能诊断模型;通过故障智能诊...
  • 本发明公开了一种页岩油储层含油饱和度预测方法、装置及介质。该方法包括:选取页岩油取芯井,获取测井资料以及实验分析化验资料;对所述页岩油的含油饱和度进行干酪根校正;获取敏感曲线,并对所述敏感曲线进行归一化处理;基于GA‑RBF遗传优化神经网络...
  • 本发明涉及基于人工智能的数据资产应用场景分析系统以及分析方法。数据资产应用场景分析系统包括:企业数据资源归集模块,其用于对数据资源进行收集和归档并存储于数据库;数据资源开发潜力评价模块;应用场景挖掘模块;应用场景评价模块;以及统计汇总模块,...
  • 本发明涉及一种基于全连接神经网络的温度订正方法,包括以下:基于全连接神经网络构建EMFCNN温度模型;对所述EMFCNN温度模型进行训练,并在完成训练后得到EMFCNN_24h最高温模型、EMFCNN_24h最低温模型、EMFCNN_逐时气...
  • 提供了用于电动车辆充电时间预测的系统和方法。实施方案包括提供车辆的电池的一个或多个属性和车辆充电器的一个或多个属性作为到机器学习模型的输入。实施方案包括响应于这些输入,从该机器学习模型接收与该车辆的该电池的当前充电水平和该车辆的该电池的目标...
  • 本申请属于人工智能技术领域,涉及一种数据推荐方法、装置、计算机设备及存储介质,包括:接收用户的输入数据与历史行为数据;对输入数据与历史行为数据进行需求分析,得到需求信息基于异构数据库对需求信息进行产品检索得到候选产品;基于权重调整策略对属性...
  • 本发明提供一种多气象点的3D气象优化方法及系统,首先构建多气象点的动态3D气象数据关联链路,对各气象点的3D气象数据单元执行多尺度跨点协同特征提取,得到多尺度多气象点协同特征集;接着调用预训练的分层3D气象优化模型对其进行深度特征交互优化,...
  • 本发明公开了一种基于分布式计算的实时大数据分析与处理系统,涉及大数据处理技术领域;支持日志、传感器、数据库等异构数据源接入,兼容多传输协议,内置预处理单元执行清洗、格式转换及数据脱敏;采用混合架构处理低延迟与高吞吐数据,支持任务拆分、容错机...
  • 本发明涉及电力系统新能源技术领域,具体为一种考虑差异化微气象监测能力的台区光伏多维模型与数据聚合方法,具体包括:基于监测完备度、数据可信度、时间分辨率构建指标体系,将台区光伏用户划分为三类监测等级;对不同等级用户分别采用卡尔曼滤波降噪、K近...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体为一种基于智慧城市的档案数据处理方法及系统,包括对原始档案进行差异分析,以得到特征差异;根据特征差异进行密度分析,以得到分布密度数据;根据时空轨迹数据进行档案资源消耗估计,以得到资源消耗数据;根据档案存储环境...
  • 本发明公开了一种基于多源数据融合的电力气象情景构建与动因分析方法及系统,属于电力气象预测技术领域,包括:整合电力系统运行数据、气象观测数据及专家知识库,构建电力气象多模态情景知识库;通过时空特征提取与因果推理网络,分析温度、湿度、风速等气象...
  • 本发明提供一种传感器形变感知方法、装置以及存储介质,属于传感器感知技术领域,上述方法包括:将原始传感器形变数据划分为原始传感器形变数据训练集、原始传感器形变数据验证集以及原始传感器形变数据测试集;构建初始感知模型,通过原始传感器形变数据训练...
  • 本发明提供了一种基于场景特征驱动的商业综合体冷负荷预测方法,包括以下步骤:S1,获取冷源系统历史运行数据、环境历史数据及时间信息,构建特征序列;S2,对特征进行量化编码与预处理,量化特征维度包括日期类型、时段信息、室外温度、室外湿度;预处理...
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