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  • 本申请公开了一种水质时空预测方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括步骤:S1、根据各监测站点不同时间尺度内的水质指标观测值分别构建水质预测模型的短期时间尺度、中期时间尺度和长期时间尺度的输入序列,以监测站点构成的图结构为基础分别构建各...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的土壤重金属分布预测方法及系统,包括:获取地形因素土地使用工业活动数据,进行融合遥感信息处理,确定多源数据集;根据多源数据集进行标准化处理,标准化处理后的尺度差异超过预设阈值则进行时空配准,获得统一格式数据;根据...
  • 本发明是一种用于优化碳化硅刻蚀的工艺参数确定方法。本发明通过构建不同晶型、不同晶面及不同表面终端的SiC基底模型,与CF44/H22/O22混合气体粒子进行相互作用模拟。系统探究了入射能量、O22占比、入射角度以及H22与O22比例对刻蚀速...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,尤其涉及一种基于太赫兹的药材识别方法和装置。其中,方法包括:将n个待识别药材样本的太赫兹时域信号转换为频域信号,得到n个待识别药材样本的太赫兹频域信号;对太赫兹频域信号进行数据预处理,得到标准太赫兹频域信号...
  • 本发明涉及油气勘探测井解释评价技术领域,具体涉及一种基于孔隙结构因子的致密砂砾岩储层品质确定方法。所述方法包括如下步骤:通过密度计算孔隙度POR;利用致密砂砾岩储层的压汞资料进行渗透率与孔隙结构参数的相关性拟合分析,筛选出相关性高的参数,构...
  • 本公开涉及一种煤质控制方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品;煤质控制方法,包括:获取多种煤炭分别对应的煤炭光谱图像;根据所述多种煤炭分别对应的煤炭光谱图像和预训练的第一模型,确定所述多种煤炭分别对应的预测煤质;根据所述多种煤炭分别对应的...
  • 本申请属于水体检测技术领域,具体涉及一种基于多变量的水体混合事件检测方法及系统,包括以下步骤:S1.利用水体典型特征指标作为多元变量;S2.计算多个特征变量的皮尔逊相关系数;S3.皮尔逊‑欧式距离及皮尔逊‑马氏距离的计算;S4.利用最优阈值...
  • 基于形态自适应Itakura约束DTW与动态主成分的改性沥青配方优选方法,本发明属于交通基础设施材料研发技术领域,具体涉及改性沥青配方优选方法。本发明目的是为了解决现有方法使得选定的改性沥青配方难以实现面向高温、低温、相容性及疲劳耐久等目标...
  • 本发明公开了一种烧结矿冶金性能预测方法,属于烧结矿生产技术领域。本发明通过机理分析确定影响烧结矿冶金性能的特征,并采用递归特征消除算法进行筛选,构建基于混合核HKSVR与AdaBoost集成学习算法的烧结矿各冶金性能预测模型,通过贝叶斯优化...
  • 本发明公开一种基于平均力势的催化剂选择性描述符分析方法及装置,涉及催化剂性能预测技术领域,本方法根据催化反应研究目标及文献,确定催化剂分子结构、选择性决定步骤和实际运行条件;通过构象搜索获得催化剂‑底物复合体的初始结构;基于设定化学反应步骤...
  • 本申请提供了一种基于深度学习的MOF基析氢催化剂活性的预测方法。所述预测方法包括获取MOF基析氢催化剂的多维度数据,所述多维度数据包括MOF拓扑结构数据、金属‑配体数据、孔道结构数据、电子结构数据和动态结构数据;基于所述多维度数据,利用MO...
  • 本发明提出了一种基于机器学习的烟用香精闪点调控方法,步骤为:测定烟用香精中各香精溶剂的含量和烟用香精的闪点值,并建立数据集;构建多模型融合闪点预测模型,并利用所述数据集进行训练和评估验证;基于SHAP方法计算数据集中各香精溶剂的特征对闪点预...
  • 本发明公开了一种基于语法树约束分子表示的多模态性质预测方法,所述方法包括如下步骤:将基于上下文无关文法的语法树表示与分子性质预测任务结合;设置多模态特征融合框架,建立特征与预测结果的强关联性;融合特征最终输入到预测器网络模块,完成对目标分子...
  • 本申请公开了蛋白质与小分子结合结构预测方法、装置、设备及介质, 涉及蛋白质与小分子结合预测技术领域,包括:获取蛋白质块和待测试小分子化合物各自建模后的第一建模图形结构和第二建模图形结构;将第一建模图形结构和第二建模图形结构输入至TANKBi...
  • 本发明是一种基于大语言模型的单分子结构设计与生成方法,涉及单分子电子学与人工智能交叉领域。针对单分子设计效率低、数据不足的问题,在MolT5基础上经过领域微调得到SingMolT5,实现自然语言到分子SMILES的生成。本发明从单分子领域文...
  • 本申请涉及制药与生物技术领域,具体涉及基于ControlNet‑PPO的高内涵药物筛选方法及系统。所述方法包括以下具体步骤:根据当前细胞状态,采用PPO算法强化学习策略生成用于控制多种药物释放的组合动作指令;基于所述组合动作指令对细胞施加药...
  • 本发明公开了一种同时预测药物‑靶点相互作用及药物‑疾病关联关系的药物重定位模型构建方法,所属领域为药物研发领域,包括:通过整合药物、靶点、疾病的异构网络与属性特征,利用RGCN学习多关系节点嵌入,结合Gelato算法增强网络结构并引入自协方...
  • 本申请涉及高分子材料计算机辅助设计技术领域,公开了一种基于单体组合的聚酰亚胺分子结构生成方法及装置,该方法包括:构建可合成单体数据库;构建分子性能预测模型;基于蒙特卡洛树搜索生成目标聚酰亚胺结构;输出候选方案。该装置与该方法对应。本申请,通...
  • 本发明提供一种基于形状特征剂量评估微塑料毒性效应的新方法,采用的形态特征剂量(主要是表面积剂量),相较于传统的以质量浓度为剂量的方法,能够更好地体现微塑料暴露的真实剂量‑效应关系;针对某些特殊的生物效应指标(比如生长抑制等),也可以用体积剂...
  • 本发明提供了一种嵌于大气监测设备的源解析方法,包括:(1)数据采集;(2)数据预处理与特征提取;(3)轻量化源成分谱数据库构建;(4)在线递归解析计算;(5)非负约束与结果输出。本发明解决了在传统大气颗粒物与气态污染物源解析体系长期被“离线...
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