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  • 本发明公开了基于边缘计算的甘蔗种植产量预测评估方法及系统,涉及边缘计算技术领域;该方法包括的步骤为:将选定的目标种植区划分为N个田块单元,于每个田块单元上部署边缘计算节点,用于获取气象环境数据;其技术要点为:采用支持向量回归作为局部预测模型...
  • 本发明提供了一种储层生产动态优化决策方法及其系统,涉及物理、机器学习、数据挖掘领域。本发明提出了量子储层参数化建模与弱Hopf张量积融合的全局量子态表征方法,结合基于量子干涉条纹的自适应正则化参数动态调整机制、量子梯度下降算法及分布式协同架...
  • 本申请涉及一种电缆隧道火灾风险预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:确定与电缆隧道的火灾风险关联的多个关键风险因子;通过针对电缆隧道的多个火灾风险预测模型,基于多个关键风险因子进行风险预测处理,得到各火灾风险预...
  • 本发明涉及城市洪涝预报技术领域,公开了一种城市洪涝预报方法、装置及相关设备,该方法包括:构建管网‑地表漫流耦合模型;获取目标区域的预报降雨数据,基于预报降雨数据,利用管网‑地表漫流耦合模型进行水量交换控制,得到水深和流速;基于水深和流速确定...
  • 本发明提出了基于动态规划与多因素的农作物种植策略优化方法及系统,涉及农业种植技术领域,针对的问题是:现有优化技术忽视多约束条件、市场情况及作物间相关性,缺乏动态调整,种植规划不准确、效率低、鲁棒性差等。该方法获取农作物相关数据,并模拟未来年...
  • 本申请公开了一种考虑AGV电量约束的柔性作业车间集成调度优化方法、装置和设备,通过该算法通过两段式编码完成种群个体解的工序加工排序及机器选择,为提升初始种群解的质量,使用启发式生成与随机生成相结合的方式初始化种群,在解码中使用启发式规则完成...
  • 本发明公开了一种基于多模态行为分析的学生学业预警系统及方法,属于人工智能教育技术领域,包括非侵入式课堂行为采集终端、多模态学生评价引擎以及可视化预警应用,所述采集终端在本地将采集到的学生课堂行为视频处理为时序行为特征向量,所述评价引擎接收该...
  • 本发明涉及智能交通与大数据分析技术领域,尤其涉及一种基于多源数据融合的城市进出旅客量预测方法。本发明基于时间滑动窗口提取多个区域在预设历史时间节点下数据的滞后特征;并通过多层神经网络模型确定的每一区域对的关联强度值构建邻接矩阵,能够有效地构...
  • 本发明涉及一种基于粒子群和内点法的超级充电站配置方法,包括:1)基于交通流特性与用户出行规律,建立充电需求模型;2)设定候选超级充电站集合,形成初始的布局与容量配置方案;3)构建双层超级充电站配置模型,上层位置模型优化超级充电站的位置,下层...
  • 本发明公开了基于AI的城市河流水位动态预测与洪涝预警系统及方法,属于城市智慧防汛技术领域。系统包括:系统动态特性分析模块,用于构建城市状态数字孪生体并计算出表征系统动态响应特性的系统响应指纹向量;风险解耦与量化模块,用于将系统响应指纹向量与...
  • 本申请公开了一种水稻抽穗期预测模型及其构建方法,涉及作物育种与人工智能深度学习领域,该方法包括构建数据集,所述数据集包括各水稻样本的环境时序数据、抽穗期以及基因型数据;构建多模态深度学习网络;所述多模态深度学习网络包括:长短时记忆网络模块、...
  • 本发明提出了一种现货背景下优化新能源参与市场的快速调仓方法、系统和计算机可读存储介质,涉及电力系统技术领域。该方法首先获取多省区电力市场数据并预测分时预测价格曲线,随后,基于平均绝对误差值设置分时预测价格曲线的上包络线和下包络线,根据所述电...
  • 本发明公开了一种基于建成环境的城市人口动态分布预测方法及系统。该方法首先构建包含建成环境与社会经济数据的初始指标体系;随后利用经过超参数优化的XGBoost模型进行特征选择,筛选出关键影响因子;核心在于构建并训练一个改进的MLP模型,该模型...
  • 本申请实施例提供了碳平衡监测与预测方法、装置和电子设备,该碳平衡监测方法包括:获取碳平衡系统中各要素间的因果关系,构建随时间演化的时变碳平衡因果图,根据训练的变分自编码器,对时变碳平衡因果图中的观测数据进行分析,推断出隐变量,并对时变碳平衡...
  • 本发明公开了一种智慧灌区全过程模拟方法及系统,应用于水利工程技术领域,包括:基于达西定律与圣维南方程组,构建土壤‑作物‑渠道三维水动力耦合模型,模拟灌区水动力过程;采用BIM技术构建灌区工程三维模型,通过物联网技术将分布在灌区内的传感器与灌...
  • 本发明公开了一种基于气候变化与生物多样性协同评估的生态政策优化方法,包括:构建并评估气候变化减缓和生物多样性保护双重效益指标体系,所述双重效益指标体系包括气候调节效益指标与生物多样性保护效益指标;环境因子对双重效益的非线性响应关系的分析与阈...
  • 本发明公开了一种基于复杂网络和多目标决策的综合运输通道优化方法,涉及交通规划与优化技术领域,包括S1、基于复杂网络理论构建综合交通现状网络;S2、对综合交通网络特征进行分析;S3、综合考虑交通需求、可达性、均衡性、网络韧性和建设条件约束、资...
  • 本发明提供了都市圈综合客运换乘系统多目标优化方法,涉及客运换乘分析技术领域,所述方法包括:连接综合客运换乘系统的换乘结构信息,构建层次结构模型并解析,得到模糊层次结构子模型和非模糊层次结构子模型,使用模糊层次分析法和层次分析法分别对模糊层次...
  • 本发明属于卷烟生产技术领域,提供基于多通道融合的多工序工艺质量预测方法、系统及应用,包括采集多个工序的工艺参数,并依次进行数据预处理、灰色关联分析和排序,筛选出与质量指标最相关的前N个参数;构建多工序多步预测模型,包括依次拼接的MC‑RFB...
  • 本发明涉及空调负荷预测领域,具体涉及一种商业空调负荷预测模型训练方法、预测方法、装置及设备,首先计算各商业区域对温度、湿度等气象因子的敏感度系数,构建气象敏感度特征向量,据此通过聚类分析形成多个气象敏感度分区。对各分区负荷序列进行二维重构与...
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