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一种基于时空图神经网络的人流预测方法及系统
本发明涉及时空预测技术领域,揭露了一种基于时空图神经网络的人流预测方法及系统,所述方法包括:对目标区域的历史人流数据和对应的时间信息数据进行标准化处理,得到人流序列;根据预设的图注意力网络,生成人流序列节点间的空间注意力权重;基于时间信息数...
适用于恶劣环境的自认知感知方法、装置及系统
本发明涉及环境感知技术领域,具体公开了一种适用于恶劣环境的自认知感知方法、装置及系统,包括:获取多源传感器的环境采集信息;根据任务驱动数据增强网络对环境图像进行图像增强处理;对环境图像增强和环境点云进行特征提取;根据环境图像特征和环境点云特...
人机交互方法、设备、存储介质和程序产品
本申请公开了一种人机交互方法、设备、存储介质和程序产品,涉及人工智能技术领域,包括:第一电子设备获得监护人和孩子的交互冲突数据,该交互冲突数据为监护人和孩子存在冲突的沟通内容,第一电子设备基于上述交互冲突数据与孩子进行交互,以辅助孩子理解监...
人机交互方法、设备、存储介质和程序产品
本申请公开了一种人机交互方法、设备、存储介质和程序产品,涉及人工智能技术领域,包括:在第一电子设备至少基于监护人和孩子的交互冲突数据与孩子进行交互,以辅助孩子理解监护人的沟通行为的过程中,监测是否达到数据总结条件;交互冲突数据为监护人和孩子...
一种基于滑动窗口与多尺度融合的人体行为预测方法
本发明公开了一种基于滑动窗口与多尺度融合的人体行为预测方法,该方法首先采集人体行为的原始多维度时间序列并预处理,预处理后通过滑动窗口截取不同长度的时间序列,得到每个维度的多尺度时间序列。其次对每个尺度的时间序列进行趋势与季节分解,并分别进行...
基于生成式对抗与动态门控融合的多模态数据处理方法
本发明涉及一种基于生成式对抗与动态门控融合的多模态数据处理方法,方法包括步骤:对多模态医学数据进行预处理,将预处理得到的数据输入基于生成式AI与动态门控融合的框架中进行预训练,得到数据处理模型;将特定任务对应的多模态医学数据进行预处理,将预...
基于Transformer与自编码器的双人交互运动生成方法
本发明涉及一种基于Transformer与自编码器的双人交互运动生成方法,包括:获取真实社交互动场景下的双人交互运动数据集及双人文本描述数据集,形成双人交互运动‑文本描述数据集;将数据集划分为训练数据集和测试数据集;将双人交互运动数据输入V...
基于多模态数据的机器人导诊方法和智能导诊机器人
本发明提供了一种基于多模态数据的机器人导诊方法和智能导诊机器人,涉及机器人技术领域。智能导诊机器人包括:多模态感知模块、意图理解与决策中心模块以及行为执行与导引模块;该方法应用于智能导诊机器人,包括:通过多模态感知模块采集多模态数据;通过意...
一种基于双接收站对遥测数据互补融合的方法及系统
本申请提供一种基于双接收站对遥测数据互补融合的方法及系统,该方法包括:构建遥测数据互补融合系统;初始化遥测数据互补融合系统中数据解析处理单元内部的遥测数据解析处理软件;针对不同类型的遥测数据配置噪声判据;对遥测接收站主站和遥测接收站备站的遥...
一种基于HybridKAN特征融合的热压罐温度离线仿真与在线预测方法及系统
本发明公开一种基于HybridKAN特征融合的热压罐温度离线仿真与在线预测方法,包括:收集不同批次的历史温度时序数据和静态工艺参数数据;进行特征筛选和预处理,构建时序数据输入序列和静态工艺参数输入序列;设计HybridKAN神经网络模型,以...
一种基于生长环境数据的马铃薯育种监测分析方法及系统
本发明公开了一种基于生长环境数据的马铃薯育种监测分析方法及系统,属于农业信息技术领域,通过生成多维度微生态特征矩阵;基于此建立微生物‑性状关联拓扑网络,并利用生态引力场计算模型模拟胁迫信号传导,输出表型连锁扰动概率集合;进一步通过建立双向衍...
一种深度神经网络的电力电缆多源故障数据识别方法及系统
本发明涉及人工智能技术领域,揭露了一种深度神经网络的电力电缆多源故障数据识别方法及系统,所述方法包括:采集标准化数据;基于预训练的深度神经网络,对电流电压信号和局部放电信号进行异构特征分离,得到电枢暂态特征和绝缘劣化特征;对电枢暂态特征和绝...
基于多源异步感知与时间混合建模的蓄电池容量预测方法
本发明公开了基于多源异步感知与时间混合建模的蓄电池容量预测方法,包括采集蓄电池组的电化学参数,并进行预处理,获得时间序列样本,提取容量时间序列;构建多通道卷积编码器族模块,以时间序列样本为输入,对电化学参数进行独立特征提取,获得空间特征映射...
人工智能大模型驱动的时空信息对识别方法及系统
本发明公开了人工智能大模型驱动的时空信息对识别方法及系统,涉及多源信息识别技术领域,该方法包括:获取矿井多源时空数据,进行清洗去噪和时空对齐处理,生成标准时空数据序列;将标准时空数据序列输入预训练的时空关联大模型,进行多模态时空特征提取,获...
一种基于电流特征的试纸类型识别方法、系统和存储介质
本发明提供了一种基于电流特征的试纸类型识别方法、系统和存储介质,首先通过试纸电极采集原始电流信号,并对其进行预处理,生成电流响应曲线;其次,计算曲线初始时间窗口的稳定指标,当稳定指标低于预设稳定阈值时,则提取得到动态响应特征;然后,先根据响...
一种移动式气象多要素协同探测系统及方法
本发明涉及气象要素探测技术领域,具体涉及一种移动式气象多要素协同探测系统及方法,该系统与方法优先融合序列中前两位高依赖载体数据,避免了盲目多载体融合导致的算力冗余,在多数场景下可快速获得满足需求的融合结果;当质量不达标时,按序列迭代补充下一...
风暴单体追踪和外推方法、设备及存储介质
本发明公开了一种风暴单体追踪和外推方法、设备及存储介质,涉及天气追踪技术领域。所述方法包括对于当前风暴轮廓,计算其与上一时刻各风暴轮廓的重叠分数;对于重叠分数大于0的风暴轮廓对,计算其基于空间位置、形态结构及物理属性的综合相似度分数,并选择...
一种基于人工智能的对话交互策略的优化方法及系统
本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于人工智能的对话交互策略的优化方法及系统,包括:基于多模态数据确定用户意图序列,基于用户意图序列以及约束条件,确定候选交互策略;基于用户意图序列确定对应的潜在触发事件;基于潜在触发事件从候选交互策略中...
一种多通道数据同步采集与优化处理方法
本发明公开了一种多通道数据同步采集与优化处理方法,涉及数据处理技术领域,包括:通过同步触发信号控制多通道传感器同步采集数据,对采集到的多通道数据进行预处理,生成多通道数据矩阵;构建初始分离矩阵,基于互信息值动态调整学习率,通过负熵最大化准则...
基于深度学习聚类分析测试波形特征的电缆故障定位方法
本发明涉及电缆资产管理与故障预测技术领域,公开了基于深度学习聚类分析测试波形特征的电缆故障定位方法,该系统通过采集电缆运行周期内的波形与环境数据,构建包含波形、环境及位置特征的历史特征库;采用自适应检测模型,动态调整参数以适应不同工况;结合...
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