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  • 本发明公开了一种基于SAM和参数高效微调的自提示多模态恶性脑肿瘤分割方法,包括:获取目标区域的多模态医学影像数据并进行预处理;基于预处理后的多模态医学影像数据,利用自提示多模态恶性脑肿瘤分割模型得到目标区域的分割掩码,所述自提示多模态恶性脑...
  • 本发明提供了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质,该方法为:获取监控图像;调用预设的语义分割网络对监控图像进行语义分割,以得到像素级的语义分割图像,语义分割图像包括多个类别的目标的标注,语义分割网络包括预处理模块、第一编码器、第二编码...
  • 本发明公开了一种基于书生大模型的复杂缺陷语义分割方法和系统,属于真实场景缺陷分割领域。首先获取多场景工业异常检测图像数据和对应的真实缺陷分割掩码,根据图像标签得到对应的文本分割指令和真实文本回答;书生多模态大语言模型基于图像和文本分割指令得...
  • 本发明属于跨季节遥感影像变化检测技术领域,具体涉及一种改进CycleGAN的跨季节遥感影像域适应变化检测方法。该发明,通过分割一切模型与边界约束多尺度超像素分割,使源域与目标域影像在对象级结构上保持一致,有效减少因季节差异导致的地物破碎、纹...
  • 本发明提出一种结合教师‑学生自蒸馏、自适应掩蔽、多尺度特征融合与一致性约束的视觉语义分割训练方法,解决无人机影像在不同高度、光照变化、视角偏移及局部遮挡下的特征缺失和分割不稳定。方法包括四个步骤:首先,对影像进行预处理,使用模糊、多尺度缩放...
  • 本发明公开了一种基于视觉模板引擎的自适应图像分割方法及系统,所述分割方法包括如下步骤:S1、通过用户界面交互,从本地或云端加载光栅图像作为待处理的目标图像;S2、从预置模板库中选择分割模板,或者创建用户自定义模板作为分割模板;S3、对选定的...
  • 本发明属于遥感图像处理、计算机视觉及深度学习技术领域,尤其为一种基于改进EfficientNet‑UNet的遥感影像侵蚀沟语义分割方法。包括以下步骤:步骤一:数据准备与数据预处理;步骤二:数据集构建与增强;步骤三:模型构建与训练策略;步骤四...
  • 本公开属于地震信号处理技术领域,提供了一种基于迁移学习的地震噪声的去噪处理方法和系统,所述方法包括:对初始去噪卷积神经网络进行优化,得到优化后的去噪卷积神经网络;将待智能去噪的目标含噪地震数据输入至优化后的去噪卷积神经网络中依次进行分割处理...
  • 本发明公开了一种基于双通道融合的图像去雨方法,包括以下步骤:建立包含原始有雨图像和其对应的无雨清晰图像的数据集;构建一种用于图像去雨的双通道融合网络;利用损失、边缘损失和频率损失构成混合损失函数,用于量化去雨图像与无雨清晰图像之间的差异;采...
  • 本发明涉及智能物流识别技术领域,具体涉及一种基于点云降噪处理的叉车末端对接栈板识别方法。利用Mamba‑YOLO模型识别目标叉车栈板区域的二维图像,获取栈板的三维点云模型;对三维点云模型中的点云进行筛选获取优选点云,根据优选点云建立初始集合...
  • 本发明提供了可感知与追踪动态目标的智能太赫兹超表面系统及方法,包括:目标识别模块,用于实时捕获动态目标的位置信息,并生成目标相对于超表面的角度信息;编码映射模块,用于将所述角度信息转换为数字编码序列,并将所述数字编码序列转换为多通道模拟电压...
  • 本发明公开了一种线段均匀化策略,涉及计算机视觉、图像特征匹配及数字图像处理技术领域。该方法主要利用EDLINE线段提取器进行线段提取,给定划分阈值后,对图像进行初步划分,选择局部密集度最大的区域作为划分重点。通过使用四叉树数据结构对每个已确...
  • 本发明公开了基于高频信息融合的输电线路巡检工程车目标分割方法,属于计算机视觉与目标检测领域,包括通过频率域变换增强图像细节特征;并且在改进模型中引入深度可分离卷积实现轻量化;在特征金字塔网络中使用C2f_GAM模块替代原有C2f模块,该模块...
  • 本发明公开了一种基于行人空间交互稀疏化和群体行为的行人轨迹预测方法,包括以下步骤:S1、构建组内交互图、组间交互图、组外交互图及全局交互图;S2、利用基于先验的稀疏化方法,对组外交互图和全局交互图进行基于先验的稀疏化处理;S3、分别对组内交...
  • 本发明提供了一种融合多尺度特征与局部细节强化的低照度目标检测方法及系统,包括基于多池化金字塔与跨阶段双混合注意力的特征提取网络、动态细节语义融合金字塔网络以及双组检测头。基于多池化金字塔与跨阶段双混合注意力的特征提取网络包括卷积层、C2PS...
  • 本发明涉及一种基于沙漏网络的深度补全方法,属于图像处理领域。所述方法,使用沙漏网络级联作为编、解码器,并对编码器进行改进保持轻量化,将用于逐步上采样的反卷积层替换为双线性插值;使用混合注意力模块,自适应地调整深层特征图的权重,更好地捕捉关键...
  • 本发明提供了一种基于Tucker分解和自注意力机制的图像特征检测方法,其包括:采集航拍图像,制作航拍图像数据集;借助Tucker分解,确定模型卷积层的初始参数;引入稀疏的自注意力模块并初始化自注意力模块参数;构建图像特征检测网络模型;基于航...
  • 一种特征增强与渐进融合的输变电工程目标特征提取方法及系统,该方法构建了目标特征提取模型,目标特征提取模型包括双路径特征增强模型及多尺度连续特征融合模型,双路径特征增强模型可以对预处理后的图像数据分别进行空间特征强化和边缘特征强化,然后将强化...
  • 本发明公开一种用于遥感图像建筑物提取的轻量级可变形条带特征提取方法,属遥感技术领域。步骤为:构建可变形条带注意力骨干网络,用ImageNet1K预训练300轮;将含建筑物数据集切割为1024×1024图像块并划分训练/验证/测试集;将骨干网...
  • 本申请公开了一种三维点云特征检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及点云处理技术领域,该方法包括获取有序点云数据,有序点云数据为在X方向和Y方向上均为有序排列的三维点云数据;确定有序点云数据中,目标点与目标点在X方向前一个点之间的第一距离;根...
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