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  • 本发明属于直流GIS故障检测技术领域,公开了一种基于PSA多参数优化图像特征的模式识别方法及相关设备;其中,所述基于PSA多参数优化图像特征的模式识别方法包括采集实时预设绝缘缺陷在不同直流电压下的实时GIS局部放电脉冲序列,基于实时GIS局...
  • 本发明公开了一种自适应集成海上风电发电功率超短期预测方法,通过对若干个时间序列数据通过数学模型进行分解和降维,得到低维且高相关性的训练数据集,构建自适应集成海上风电发电功率超短期预测模型,利用堆叠集成策略,将低维数据集成四个基学习器的预测值...
  • 塔机顶升过程中的安全区域确定及结构异常状态判别的方法,涉及塔式起重机技术领域,用于解决人为观察是否顶升平衡的方式易受主观判断影响而导致安全事故的问题。包括如下步骤:S1、建立塔机顶升过程安全评价模型及机构损伤诊断模型;S2、将塔机空载回转一...
  • 本发明提供一种光伏电站设备健康状态评估方法,属于光伏电站技术领域,本发明对功率数据进行小波变换分解和卡尔曼滤波降噪处理后建立动态统计基线并提取功率衰减趋势指标,利用环境归一化模型将实时功率转换为标准测试条件功率以消除环境因素影响,构建博弈优...
  • 本申请公开了适用于多框架多平台的告警事件预警方法、装置、设备及介质,涉及告警事件预警领域,包括:获取各目标框架和各目标平台中的样本数据,并对样本数据进行对齐和切片,得到处理后数据;通过预设模型的卷积神经网络确定处理后数据的特征集,在预设模型...
  • 本发明公开了一种多模态讽刺表达检测识别方法,该方法使用预训练模型BERT和ViT,对输入的文本和图像模态进行特征提取,获得包含提取特征的文本嵌入和视觉嵌入,然后通过交叉注意机制进行文本和图像模态这两个模态间的交互和对齐,并计算不同模态表示的...
  • 本申请涉及污水处理领域,公开了一种污水处理过程运行设备剩余寿命预测方法,包括以下步骤:S1、多源异构数据采集与预处理;S2、多维应力势的知识建模;S3、表观混合健康指数的构建;S4、协同演化状态空间模型的构建;S5、基于滤波算法的动态解耦与...
  • 本发明属于专家系统技术领域,具体涉及一种集控调控专家系统模型构建方法,通过从时序关联特征中筛选出与目标变量显著相关的候选因子,并结合贡献度分析与加权优先级分配机制,实现了因子重要性的动态排序;在此基础上,通过生成多组候选结构并进行交叉验证,...
  • 本发明公开了一种多模态感知融合的坝体结构状态智能诊断与预警系统及方法与应用,包括:一个由空间变形监测、内部响应监测和环境量监测子系统构成的多模态感知网络;一个基于时空图注意力网络的数据融合与特征提取模块,用于深度挖掘多测点、多物理量之间的复...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的水环境监测方法及系统,涉及水环境监测领域,包括:采集模块,用于接收水环境监测区域内的环境参数,基于预设强化学习模型的参数输入要求,对接收的环境参数进行预处理;构建模块,用于接收采集模块中预处理后环境参数,对参数...
  • 本发明提供了一种水轮机设备生产运行数据质量评估方法及相关装置,属于数据质量评估技术领域。本发明基于水轮机设备生产运行数据完整率、水轮机设备生产运行数据准确率、水轮机设备生产运行数据通信正常率和水轮机设备生产运行数据一致率以及水轮机设备生产运...
  • 本发明涉及道路交通管理和维护技术领域,尤其涉及一种区域路网内除冰雪保通机械装备配置方法,包括:制定标准路段长度标准,用于除冰雪机械装备的配置;基于区域路网内不同路段的保通保畅要求,将道路划分为不同等级;针对不同等级道路和不同雪情,提出对应的...
  • 本发明涉及采矿损毁土地技术领域,具体涉及一种适用于采矿损毁土地的多源数据集构建方法及系统。本发明通过从采矿损毁区的图像数据和地质数据中提取地表变迁特征和所述地质变迁特征并输入深度学习模型以预测生态恢复演变情况以及地质灾害隐患概率变化趋势,并...
  • 本发明涉及一种基于CNN‑Transformer的海上风电多端柔性直流输电系统故障诊断方法,该方法包括:构建符合海上风电多端柔性直流输电系统物理特性的初始运行样本数据集;构建基于故障线路的影响系数矩阵,并基于暂态微分方程生成故障线路的故障波...
  • 本公开实施例公开了分类模型训练方法、信息分类方法及装置和电子设备。该方法的一具体实施方式包括:获取分类训练样本;将分类训练样本中的业务信息输入至第一语言模型,得到第一语言模型输出的多个第一候选类别和与各个第一候选类别对应的第二推理过程;以所...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱的电池热故障因果诊断方法,涉及电池安全诊断技术领域,包括,对电池热相关时序特征集进行故障语义映射,并通过语义一致性校验,生成热异常知识图谱视图;基于热异常知识图谱视图,通过回溯路径搜索算法剔除不自洽路径,获取光热...
  • 本发明公开了基于机器学习的涉地下管道的新改扩建用地安全评估方法,涉及地下水污染防治技术领域,包括以下步骤:利用构建的基于机器学习的渗泄漏风险评估模型,对地下管道进行渗泄漏风险评估;依据渗泄漏风险评估结果,对存在渗泄漏风险的管道,利用构建的地...
  • 本发明公开了机器学习的涉地下钢制储罐的新改扩建用地安全评估方法,包括:建立地下钢制储罐的渗泄漏风险评估案例库,筛选渗泄漏风险评价指标,赋分指标和优化权重,构建渗泄漏风险评估模型计算各储罐风险指数,筛选出大于等于第一预设阈值的储罐;筛选地下水...
  • 本申请实施例公开了一种异常检测方法、装置、设备及介质。该方法包括:基于设备数据构建值图,值图中每个节点用于表征设备的特征取值,每个节点的异常度是基于特征取值的出现频数得到,值图中每条边用于表征不同特征取值在设备数据中的共现关系,每条边的异常...
  • 本发明属计算机技术领域,提出一种面向高可用性系统的故障风险序贯决策优化方法,解决静态模型漏报/误报代价不对称、动态决策缺失问题。对日志与性能数据多尺度提取特征,编码为状态向量z;建模为MDP,状态空间,动作,“1”表预警,“0”表无险,设计...
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