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  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及一种电子器件的缺陷检测方法、装置、光学检测设备及介质,用于解决传统缺陷检测存在着误判率高问题,该方法为:获取包含待检测元器件的待测图像,并对待测图像进行图像分割,得到多个第一图像;将多个第一图像,分别与...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,尤其是指一种基于多部位图像序列的辅助胃镜检查系统,所述系统包括:获取胃部图像序列;对单张图像进行胃部位类别判定,得到每张图像的胃部位类别及其概率预测值;以及根据部位类别,计算对应的HP感染概率值;根据不同优化...
  • 本发明公开了一种基于多重感知特征融合与动态增强的无参考图像质量评估方法及装置,包括:基于超像素分割和高斯核滤波纹理生成,获取多域失真图像的质量信息;通过语义感知模块与失真感知模块对多域信息进行质量相关特征提取,与原始失真图像全局视觉特征通过...
  • 本申请提供了一种基于太赫兹成像与深度学习的芯片封装体内部缺陷分析方法、系统及介质,该方法包括:设定太赫兹源参数,基于太赫兹源向芯片封装体发射线性调频信号,接收芯片封装体内部不同深度的时域反射信号与散射信号;基于散射传播模型将散射信号进行反射...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种听小骨缺损指标测量方法、装置、设备及存储介质。首先,对耳部医学图像进行图像裁剪,获取内耳图像序列。接下来,对内耳图像序列进行图像分割,获取分割图像序列。然后,在分割图像序列包括听小骨信息的情况下,基于内...
  • 本申请提供了一种图像质量评估方法、装置及终端设备,适用于数据处理技术领域,该方法包括:对待评估图像进行多尺度特征提取,分别得到第一尺度特征、第二尺度特征及第三尺度特征;对待评估图像进行小波变换得到频域特征,并将第一尺度特征、第二尺度特征及第...
  • 本发明涉及一种基于正向建模的高精度建筑结构施工偏差分层检测方法,步骤一:正向建模生成BIM模型;步骤二:建立检测基准与坐标系;步骤三:采用多模式三维扫描进行数据采集;步骤四:对采集的点云数据进行处理,并与BIM模型匹配;步骤五:进行分层分区...
  • 本申请公开了一种栈板位姿识别方法、栈板对接方法、设备及存储介质,该栈板位姿识别方法包括:获取目标位置可存在的栈板类型分别对应的尺寸参数、和对目标位置采集的环境点云数据;对环境点云数据进行聚类得到多个点云簇,选取出预设数量个位置关系符合至少一...
  • 本发明公开了基于增强CT的生境影像组学与TDA预测PDAC病理分级模型,涉及医学影像技术领域,所述模型包括数据采集与预处理模块、生境分割与影像组学特征提取模块、拓扑数据分析模块和构建模型模块;本发明突破传统依赖手术或穿刺活检进行病理分级的有...
  • 本发明公开了一种基于BIM‑TLS的大型复杂曲面构件尺寸检测方法,包括如下步骤:步骤S1、对目标构件进行固定区域扫描;步骤S2、将BIM模型离散为点云数据;步骤S3、去除步骤S1获取的点云数据中的离群噪点;步骤S4、针对步骤S3提取的点云数...
  • 本发明属于车体点焊质量评估技术领域,提出了一种多尺度模板匹配的轨道车辆车体点焊质量检测方法及系统,获取配置的工艺参数,获取同步信号和超声回波信号,对信号进行成像,构建主图像;调取和工艺参数匹配的模板图像,根据焊核在热变形过程中的非均匀尺度变...
  • 本申请公开了一种物体表面缺陷信息获取方法、装置、电子设备和存储介质,属于工业检测技术领域。方法包括:基于目标物体的表面图像,获取所述目标物体的表面法向量矩阵;基于所述表面法向量矩阵,获取至少两种表面特征图像;针对每一所述表面特征图像,生成表...
  • 本发明涉及外观检测技术领域,尤其涉及一种基于YOLO11的电池蓝膜外观缺陷检测方法,该方法包括以下步骤:S1、采用线激光轮廓扫描仪对若干个无缺陷的电池蓝膜进行扫描并分别获得对应的点云数据;S2、对点云数据进行处理以获得归一化后的深度图、曲率...
  • 本发明涉及一种锂电池拆解时异常处理方法、装置、电子设备及介质,属于锂电池拆解技术领域,其中,该方法包括:获取目标锂电池电芯的电芯厚度;在确定电芯厚度与预设的厚度不存在偏差时,获取目标锂电池拆解时的极片表面图像;提取极片表面图像中的极片区域,...
  • 本发明公开了一种基于自监督学习的医学影像智能辅助诊断方法,包括如下步骤:S1、采集医学影像数据并进行预处理,构建标准化医学图像样本集;S2、图像块划分并基于随机掩码机制生成掩码图像样本集;S3、构建掩码自编码器模型;S4、采用黑寡妇优化算法...
  • 本发明公开了一种主基对齐引导的个性化软掩码聚合联邦分割系统及方法,涉及医学图像智能分析技术领域,包括数据收集、数据预处理、服务器端全局参数下发、客户端双主基提取、主基对齐损失与软掩码生成、本地模型训练与参数上传及全局模型聚合与参数更新模块。...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体的说是一种基于色彩空间聚类与全向梯度扫描的菌落计数方法,基于HSV色彩空间的非对称聚类模型,结合优化K‑means算法实现菌落与复杂背景的精准分离;随后构建几何中心标识体系,利用欧氏距离变换与动态阈值调整机制...
  • 本发明涉及计算机视觉与半导体制造检测领域,具体为一种多尺度特征融合晶圆缺陷检测方法,包括以下步骤:采集晶圆图像,并使用人工标注工具对图像中存在的颗粒缺陷进行标注;对标注后的图像进行预处理;基于卷积神经网络构建并训练缺陷智能识别模型,并使用该...
  • 本发明公开一种基于完整掩膜形态信息的目标数量确定方法,包括:S1,基于非模态掩膜自动提取精确表型,计算荚粒数;S2,确定大豆豆荚表型参数,其中,所述大豆豆荚表型参数包括基于完整掩膜计算的荚长、荚宽和面积参数,S1包括:S11,进行姿态标准化...
  • 本发明涉及计算机视觉与智能检测技术领域,且公开了一种基于视觉识别的弹力球形变检测方法。在球体正上方垂直装单目相机,设定分辨率与采样时刻,建立以中心为原点、横右纵下的坐标系;阈值二值化并在内域按四邻域取边界,点少或共线即止,满足时圆拟合得圆心...
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