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  • 本发明公开了一种基于软标签增强与迁移关系判别的遥感图像场景分类方法,包括:获取若干张遥感图像组成数据集,并对数据集中的图像进行增强处理,所述遥感图像包括源域图像及目标域的原始图像;利用增强后的数据对场景分类模型进行训练,通过最小化场景分类模...
  • 本发明公开了一种基于双波段图像融合的混凝土养护智能监测方法,包括以下步骤;步骤1:通过YOLO11网络对可见光图像中的混凝土区域进行检测与分割;步骤2:将混凝土区域通过配准映射至红外图像,提取对应的混凝土表面温度值;同时采集环境信息,构建统...
  • 本发明涉及一种基于多模态脉冲融合神经元的少样本点云分类方法,包括对三维点云数据进行队列式采样时序编码,构建点云时序序列;对点云时序序列进行透视投影,生成多视角深度图构成图像模态;构建多层脉冲感知机和脉冲残差块;基于多层脉冲感知机,结合采样分...
  • 本发明公开了一种基于非对称协同演化框架的轻量级道路缺陷检测方法,涉及深度学习技术领域,包括:选取原始道路缺陷图像和每幅原始道路缺陷图像对应的深度图、基于DepthAnythingV2模型生成的单视图深度数据及真实语义分割图像,构建训练集;搭...
  • 本申请提出一种肩袖损伤MRI图像的处理方法及其装置,利用SwinUnet编码器通过对多体位MRI图像进行下采样,以从局部特征聚合形成全局语义特征的方式,模拟医生从影像细节形成整体初步诊断的过程;利用SwinUnet解码器通过上采样,在所述全...
  • 本发明公开了基于多流形联合度量学习的图像分类方法,步骤包括:1)数据预处理,包括构建Grassmann特征及SPD特征;2)构建双流形核矩阵,包括构建Grassmann流形核矩阵及SPD流形核矩阵,分别计算Grassmann和SPD的测试核...
  • 一种基于改进U‑Net深度神经网络的钢筋混凝土构件地震损伤检测方法,它属于钢筋混凝土无损检测技术领域。本发明解决了现有模型对钢筋混凝土构件地震损伤检测的准确性和鲁棒性差的问题。在本发明的编码阶段,通过多层卷积和池化操作提取图像特征,逐步缩小...
  • 本发明公开了一种基于协同跨域知识迁移的鲁棒肺癌病理图像分类方法,具体包括以下步骤:肺癌病理图像特征提取;候选标签矫正;领域内知识聚类;跨域知识迁移;损失计算及模型参数更新。本发明采用候选标签动态矫正机制,有效利用候选标签集,降低对昂贵精准标...
  • 本申请公开了一种高压输变电设备放电位置检测方法、装置、介质以及设备。涉及高压输变电技术领域,方法包括:获取目标高压输变电设备的紫外光图像、可见光图像及红外图像;对紫外光图像和可见光图像进行融合得到融合图像;基于融合图像、红外图像采用预先训练...
  • 本发明公开了一种结直肠息肉自动识别与分级方法及图像处理系统,图像采集模块从结肠镜视频中提取RGB图像,图像输入经训练的息肉分割模型获得息肉区域分割图,息肉区域分割图送入由双Mamba‑Conv构成的深度语义分割网络进行息肉精细提取,输出的息...
  • 一种基于多尺度分析的组织切片图像特征分析系统,包括:数据准备模块、权重计算模块、特征提取模块和特征融合模块,权重计算模块根据精确轮廓信息,在标注区域内构建结构向量和细节向量,通过误差重建方法训练标注区域在各个尺度上的侧重程度,得到尺度权重系...
  • 本申请提供一种基于视觉Transformer模型的风浪场预测方法,涉及大气风速与海浪高度预测技术领域。该方法包括:获取目标区域在当前时刻向前回溯连续第一设定天数的历史风浪场数据,历史风浪场数据构成时空图像序列;利用预先训练好的视觉Trans...
  • 本发明公开一种基于半监督学习的晶圆缺陷分类方法与系统,包括:获取包含缺陷模式分布的特征集;根据得到的特征集分离标注数据和未标注数据子集,确定初步缺陷分类模型;根据初步缺陷分类模型对未标注数据子集的预测标签,得到增强后的训练数据集;针对增强后...
  • 本发明涉及分类统计技术领域,具体为一种基于无人机航空影像的地表植物分类统计方法,包括以下步骤:界定目标区域经纬度边界与总面积,设定无人机飞行参数、植物分类类别及统计指标;选型适配的多光谱无人机与相机,完成相机内方位元素校准和辐射校正,获取核...
  • 本发明公开的属于人工智能技术领域,具体为一种基于交互感知视角融合的图神经网络图分类方法,首先设计多视角生成模块,用来产生固定大小的多视角图嵌入,旨在确保下游网络的有效学习;接着设计多视角交互模块,用来增强图嵌入内视角间的全局‑局部交互;之后...
  • 本发明公开了一种基于AI技术的COPD影像诊断表型自动分类方法,包括以下步骤:步骤1:获取COPD患者HRCT图像数据;步骤2:对COPD患者HRCT图像进行影像表型分类评估,形成表型分类金标准;步骤3:对HRCT图像进行归一化和去噪预处理...
  • 本申请涉及目标分类识别技术领域,提供了一种基于统计学的点云形态分类方法和分类装置。该方法通过自目标图像中获取目标点云向量,对目标点云向量的协方差矩阵进行特征值分解得到第一特征值、第二特征值和第一特征向量、第二特征向量,将目标点云向量投影至第...
  • 本发明公开了基于背景伪相关度量的深度图像分类模型评估方法及系统,方法包括:通过预训练语义分割模型获取前景目标掩码,并分离出前景图像;然后利用文本到图像生成模型结合随机噪声和语义引导权重生成多样的背景图像。接着,采用背景可控性约束调节背景变化...
  • 本发明提供了一种面向边缘设备的轻量化目标检测网络优化方法及系统,涉及计算机视觉和深度学习技术领域,包括:在Focus层,使用3×3卷积核配合stride=2的下采样操作替代原始切片操作,并调整卷积输出通道数为12;将K个SiLU层全局映射替...
  • 本发明公开了一种基于脉冲神经网络的高光谱影像分类方法。针对传统的深度学习方法存在计算复杂度高、训练时间长的问题。利用脉冲神经网络低功耗、事件驱动和时序处理能力强的优势,提出了基于脉冲神经网络的高光谱影像分类方法。利用卷积和LIF模型相结合和...
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