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最新专利技术
  • 本发明公开了一种自然语言问答方法、电子设备及存储介质,涉及自然语言处理技术领域。其中,方法包括:获取自然语言问句;对自然语言问句进行问句实体识别,得到实体识别结果,以及对自然语言问句进行问句意图识别,得到意图识别结果;基于实体识别结果与意图...
  • 一种基于智能令牌与语义融合的智能导游方法及系统,其包括获取多模态的景点咨询输入并转换为语义表示向量;通过融合密集向量检索与稀疏向量检索的双模检索方式检索旅游知识库,得到候选文档集合;基于候选文档集合,生成初始回答;对初始回答执行验证与修正循...
  • 本发明公开了一种基于开源大模型的诗词初学者多任务协同训练方法,包括:通过知识隔离模块,对用户输入文本进行语义分类,当识别为诗词领域内容时,阻断开源大模型的预置知识库调用,并进入增量学习流程,当识别为日常沟通内容时,直接基于开源大模型生成响应...
  • 本发明提出一种中文多轮对话模型,以GPT‑2为主框架,融合对话历史关键词提取模型和对话主题切换判别模型,使得中文多轮对话模型在生成回复语句时能够判别是否切换聊天主题,并考虑是从对话历史中复制一个词还是按照生成机制从全局词表中选择一个词生成,...
  • 本发明提供了基于智能体上下文工程的混合AI自适应优化系统,包括上下文知识库、生成模块、反馈分析模块和知识整合模块。本发明克服了现有基于大语言模型(LLM)上下文优化技术中存在的上下文简化丢失信息(Brevity Bias)、整体重写导致坍塌...
  • 本申请涉及一种数据溯源方法、装置、电子设备和存储介质,应用于自然语言处理技术领域,其中,方法包括:获取待溯源文本数据,所述待溯源文本数据为语言模型基于用户输入生成的文本数据;对所述待溯源文本数据进行词切分处理,得到第一词集合;获取源头文本数...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,特别是涉及一种核工业文本的生成方法,所述方法包括以下步骤:获取目标查询结果;当从所述目标查询结果中提取目标键值集时,根据所述目标键值集,从预设模版库中查询到所述目标查询结果对应的目标模版;基于所述目标模版和所述目...
  • 本发明公开了一种基于大模型的知识库分类检索方法,涉及检索技术领域。包括:基于知识库切片数据得到抽样样本集,并进行预处理;将所述预处理后的抽样样本集输入经领域数据微调的大模型,通过语义特征提取与类别推理得到聚类簇数;根据所述聚类簇数利用Kme...
  • 本申请涉及一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取输入的自然语言分析请求,基于大语言模型对自然语言分析请求进行任务拆解与规划,生成任务执行流,按照任务执行流中各分析子任务的逻辑关联顺序,调度预设的、功能不同的多个智能体,分别执行...
  • 本公开提供了一种数据处理方法、设备及程序产品,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取数据分析请求,数据分析请求用于请求对用户指定的数据进行分析并生成数据分析报告;应用预训练的大语言模型对用户指定的数据进行分析,以及基于扩散技术生成并展示初始的...
  • 本发明提供了基于大规模预训练模型的科技文献语义查新方法及系统,涉及信息检索技术领域,包括:获取目标用户的查询输入文本和检索约束条件,进行预处理和标准化处理,获得预处理查询输入文本;进行多粒度语义编码融合,确定预处理查询输入文本语义向量;进行...
  • 本发明涉及自然语言处理与智能数据处理领域,具体涉及一种基于模型的可实时批量处理英文文献翻译、总结、提取关键词的数据处理模块,至少包括如下模块:用于实现实时化批量处理文献的任务调度模块;用于从数据库获取待处理的英文文献并对获取的英文文献进行处...
  • 本发明属于产品网络构建技术领域,具体为一种基于大模型的产品网络构建方法。本发明基于零样本提示工程与大型推理模型,首先从行业公开文本数据中提取产品信息,通过思维链与自我验证提示对产品名称进行清洗与标准化;利用产品名称的嵌套结构识别产品类别,引...
  • 本发明公开了一种融合传感器网络的施工机器人智能问答系统,包括:传感数据采集模块,用于采集施工环境的多维传感数据;拓扑生成模块,用于执行传感拓扑生成过程,构建多层级自演化传感拓扑结构;特征编码模块,用于生成多模态传感状态张量;语义融合模块,用...
  • 本公开涉及人工智能技术领域,尤其是涉及一种语言模型训练优化方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:获取语言模型的基准层数;基于所述基准层数,计算层数变化区间;基于所述语言模型在各所述候选层数下的输出准确率,从所述候选层数中确认出最佳层数...
  • 本申请公开了一种基于大模型的问答交互方法、装置、设备及存储介质方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标用户的初始请求信息,并对初始请求信息进行标准请求格式的转换,生成目标请求信息;基于预先训练完成的意图识别模型,对目标请求消息进行意...
  • 本发明公开了一种法律文书的要素提取生成方法,涉及人工智能技术领域,其技术方案要点包括以下步骤基于法律文书裁判规则数据与要素有效性校验数据构建多维度要素的解析模型,通过解析模型对当前待处理法律文书的事实认定内容与法律推理内容和文本内容进行分层...
  • 本申请公开了一种文生图方法、相关方法及相关装置,涉及跨模态生成技术领域,文生图方法包括:获取目标领域的目标描述文本,目标描述文本为采用目标领域的专业描述方式描述一对象的文本;基于描述改写模型,对目标描述文本进行改写,其中,描述改写模型采用若...
  • 本申请涉及一种志愿信息查询方法、装置、计算机设备和可读存储介质,涉及计算机技术领域。所述方法包括:接收考生输入的志愿信息查询文本;志愿信息查询文本至少包括考生的考生信息和报考意向信息;基于志愿信息查询文本,在预先构建的志愿填报数据库中,筛选...
  • 本发明公开了一种关键词知识图谱的知识检索增强方法及系统。本发明通过构建关键词知识图谱,并与向量知识库形成双向协同索引,通过大模型提取文档内及全局核心关键词、挖掘关键词间的相同词、同类词、歧义词关系并施加类型一致性约束,将关键词与文档信息绑定...
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