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最新专利技术
  • 面向无标记显微细胞图像的感知驱动增强网络方法及系统
    面向无标记显微细胞图像的感知驱动增强网络方法及系统_华侨大学_202511841222.0
    本发明公开了面向无标记显微细胞图像的感知驱动增强网络方法及系统，涉及光学图像处理技术领域，方法包括：通过混合自适应Retinex对输入图像进行噪声区域自适应检测与分区去噪，并结合多尺度Retinex增强、边缘补偿及S型曲线拉伸，生成辅助输入...
    2026-02-26
  • 一种图像处理方法及装置
    一种图像处理方法及装置_北京字跳网络技术有限公司_202410874131.6
    本申请实施例提供了一种图像处理方法及装置，涉及图像处理技术领域。包括：获取待模糊图像的初始模糊参数和所述待模糊图像中各个待模糊像素点的调节参数；其中，所述初始模糊参数为用于对所述待模糊图像进行模糊处理的模糊算法的参数；根据所述初始模糊参数和...
    2026-02-26
  • 一种基于四方向差分表面感知正则化的图像盲去模糊方法
    一种基于四方向差分表面感知正则化的图像盲去模糊方法_中国科学院微电子研究所_202410892645.4
    本发明涉及一种基于四方向差分表面感知正则化的图像盲去模糊方法，属于图像处理技术领域，解决了现有技术中图像盲去模糊质量低的问题。方法包括：获取原始模糊图像并进行灰度化处理；由粗到细构建图像金字塔；基于四方向的图像梯度信息构建四方向一阶差分的表...
    2026-02-26
  • 图像锐化方法、装置、电子设备和存储介质
    图像锐化方法、装置、电子设备和存储介质_凌云光技术股份有限公司_202511202483.8
    本申请公开了一种图像锐化方法、装置、电子设备和存储介质，属于图像处理技术领域。方法包括：对原始图像进行锐化处理，获取目标图像；针对所述目标图像的每一像素位置，基于滑动窗口算法，获取所述像素位置的锐化控制系数；基于所述锐化控制系数，获取所述像...
    2026-02-26
  • 一种基于叶片计数辅助的航空发动机损伤去重方法
    一种基于叶片计数辅助的航空发动机损伤去重方法_南京工业大学_202511450376.7
    本发明公开了一种基于叶片计数辅助的航空发动机损伤图像去重方法，旨在解决现有损伤去重方法效果差、易误去重的问题。本方法首先，利用叶片计数方法为每片发动机叶片生成唯一编号；其次，在对应编号的叶片区域内进行缺陷检测与特征提取；然后，在同一叶片编号...
    2026-02-26
  • 一种先验引导扩散的双阶段盲图像去雾方法
    一种先验引导扩散的双阶段盲图像去雾方法_太原理工大学_202511463620.3
    本发明属于深度学习技术领域，具体涉及一种先验引导扩散的双阶段盲图像去雾方法，旨在结局在复杂场景下传统去污方法出现的失真问题。包括构建双阶段盲图像去雾模型，双阶段盲图像去雾模型包括第一阶段和第二阶段；其中，第一阶段基于改进的大气散射模型进行物...
    2026-02-26
  • 一种针对遥感图像的基于动态内核先验的全色锐化方法
    一种针对遥感图像的基于动态内核先验的全色锐化方法_重庆邮电大学_202511604785.8
    本发明涉及遥感图像预处理领域，特别涉及一种针对遥感图像的基于动态内核先验的全色锐化方法，包括：获取低分辨率多光谱图像LRMS、全色图像PAN与高分辨率全色图像估计；根据LRMS与PAN对高分辨率全色图像估计进行迭代更新，得到高分辨率多光谱图...
    2026-02-26
  • 一种内窥镜运动模糊校正方法及系统
    一种内窥镜运动模糊校正方法及系统_美希艾精密仪器(苏州)有限公司_202511844889.6
    本发明提供一种内窥镜运动模糊校正方法及系统，包括：获取历史内窥镜数据集，基于混沌算法对所述历史内窥镜数据集施加混沌扰动，生成对应的内窥镜时空序列数据集，构建模糊校正模型，并结合内窥镜时空序列数据集进行预训练，获取实时内窥镜数据集，并输入至所...
    2026-02-26
  • 基于多尺度卷积和分层辐射传输ODE的图像增强方法
    基于多尺度卷积和分层辐射传输ODE的图像增强方法_齐鲁工业大学(山东省科学院)_202511851239.4
    本发明涉及一种基于多尺度卷积和分层辐射传输ODE的图像增强方法，属于计算机视觉领域。其包括以下步骤：获取公开数据集并构建图像增强数据集；对图像增强数据集中的图像进行预处理，得到模糊图像和原始清晰图像；构建基于多尺度卷积和分层辐射传输ODE的...
    2026-02-26
  • 一种图像修复方法、装置及计算设备集群
    一种图像修复方法、装置及计算设备集群_华为技术有限公司_202410874261.X
    一种图像修复方法，包括：显示第一图像；检测到第一操作，第一操作是在第一图像上选择第一区域的操作；在第一图像中确定参考区域；基于参考区域，在第一图像中修复第一区域，其中，参考区域的关注度在修复第一区域过程中被提高和/或降低。这样，在图像修复过...
    2026-02-26
  • 一种基于降质差异使能对比学习的多阶段图像复原方法
    一种基于降质差异使能对比学习的多阶段图像复原方法_四川大学_202410877784.X
    本发明公开了一种基于降质差异使能对比学习的多阶段图像复原方法。主要包括：(1)使用降质差异编码器(DDE)提取降质表示，设计了降质差异编码器(DDE)提取降质表示，并设计了降质差异对比损失(DECL)精细化提取的降质表示；(2)设计依托样本...
    2026-02-26
  • 图像修复方法、图像修复装置、电子设备及存储介质
    图像修复方法、图像修复装置、电子设备及存储介质_荣耀终端股份有限公司_202410947023.7
    本申请公开了一种图像修复方法、图像修复装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取待擦除图像的待擦除区域的擦除掩膜图像；根据待擦除图像及擦除掩膜图像获取擦除图像；输入擦除图像和提示词至图像修复模型，得到修复图像，提示词表示邻接区域的前景物体和/...
    2026-02-26
  • 图像消除及修复方法、电子设备、芯片系统及存储介质
    图像消除及修复方法、电子设备、芯片系统及存储介质_荣耀终端股份有限公司_202411127899.3
    本申请提供了一种图像消除及修复方法、电子设备、芯片系统及存储介质，涉及图像处理技术领域。响应于用户在第一图像上的操作，确定待消除对象，将第一图像和待消除对象的掩码输入图像消除模型，经过处理，待消除对象被消除，并且被消除区域被修复为背景纹理。...
    2026-02-26
  • 图像消除及修复方法、电子设备、芯片系统及存储介质
    图像消除及修复方法、电子设备、芯片系统及存储介质_荣耀终端股份有限公司_202411128646.8
    本申请提供了一种图像消除及修复方法、电子设备、芯片系统及存储介质，涉及图像处理领域。响应于用户对第一图像的操作，对被选定区域中的待消除对象进行识别并对背景图像进行识别，在待消除对象为人像且背景图像为人群背景图像的情况下，根据第一图像、第一掩...
    2026-02-26
  • 一种图像处理方法及电子设备
    一种图像处理方法及电子设备_华为技术有限公司_202511235279.6
    一种图像处理方法及电子设备，该方法包括：电子设备可以根据水平对称轴将第一图像分为左区域和右区域两个区域，并根据每个区域中每个像素点与图像背景的色彩差异，确定左区域的视觉重量和右区域的视觉重量，然后基于两个区域的视觉重量，确定第一图像的水平视...
    2026-02-26
  • 一种基于两阶段特征深度融合的遥感影像去云方法
    一种基于两阶段特征深度融合的遥感影像去云方法_宁波大学_202511312330.9
    本发明公开了一种基于两阶段特征深度融合的遥感影像去云方法，所述去云方法包括：获取SAR图像；对所述SAR图像频域解耦与转换，获得转换后图像；对所述转换后图像进行多源特征融合与增强。TFDF‑CR方法通过以上两大阶段的深度协作，实现了从频域解...
    2026-02-26
  • 图像恢复方法、系统、电子设备及存储介质
    图像恢复方法、系统、电子设备及存储介质_中国联合网络通信集团有限公司_202511374356.6
    本公开提供一种图像恢复方法、系统、电子设备及存储介质，以解决单分辨率难以兼顾图像全局特征与局部细节的问题，所述方法包括：获取分辨率依次降低的第一、第二、第三分辨率破损图像，由编码器提取第一分辨率破损图像的第一和第二编码特征；将第二、第三分辨...
    2026-02-26
  • 基于深度学习的佛像数字化修复及色彩还原系统
    基于深度学习的佛像数字化修复及色彩还原系统_浙大城市学院_202511386399.6
    本发明公开了图像处理技术领域基于深度学习的佛像数字化修复及色彩还原系统，包括：图像采集模块用于获取佛像的数字化图像；语义分割模块用于对佛像数字化进行语义分割；知识图谱构建模块用于构建佛像色彩与形态；深度学习网络模块用于分析每一语义区域中佛教...
    2026-02-26
  • 基于纹理重构与色彩校正的文物图像虚拟修复方法
    基于纹理重构与色彩校正的文物图像虚拟修复方法_重庆大学_202511461015.2
    本发明涉及图像处理与文物保护技术领域，具体涉及基于纹理重构与色彩校正的文物图像虚拟修复方法，包括以下步骤：S1：获取待修复文物表面的数字图像，并对其进行去噪和亮度均衡化处理；S2：识别并分割出图像中的破损区域；S3：选取与待填充区域结构最匹...
    2026-02-26
  • 图像修正方法以及图像修正系统
    图像修正方法以及图像修正系统_北京猿力未来科技有限公司_202511561984.5
    本说明书实施例提供图像修正方法以及图像修正系统，其中所述图像修正方法包括：获取初始题目图形、矢量图形标记结果、答案文本和渲染题目图形，其中，矢量图形标记结果为基于答案文本对初始题目图形中的目标图形元素进行矢量图形标记获得，渲染题目图形为基于...
    2026-02-26
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