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最新专利技术
  • 数据处理方法、装置、芯片及存储介质
    数据处理方法、装置、芯片及存储介质_北京凌川科技有限公司_202511236194.X
    本申请关于一种数据处理方法、装置、芯片及存储介质，该方法应用于神经网络处理器，包括：获取目标矩阵的矩阵信息和对应的转换控制信息；目标矩阵是大语言模型中需要执行目标操作的矩阵，该目标操作包括分块操作和/或转置操作；基于矩阵信息对目标矩阵进行切...
    2026-03-05
  • 可配置多层感知机硬件加速系统及方法
    可配置多层感知机硬件加速系统及方法_南京大学_202511360480.7
    本申请提供一种可配置多层感知机硬件加速系统及方法，系统包括：输入数据处理模块、权重存储器、DSP打包计算单元、激活函数处理单元和输出模块；通过动态配置硬件架构，能够适配不同输入图片尺寸和通道维度，从而大幅提升了硬件加速器的通用性。同时，采用...
    2026-03-05
  • 基于现场可编程门阵列的脉冲U型神经网络的硬件加速架构
    基于现场可编程门阵列的脉冲U型神经网络的硬件加速架构_广东工业大学_202511521482.X
    本申请实施例涉及人工智能领域，并提供了一种基于现场可编程门阵列的脉冲U型神经网络的硬件加速架构，该硬件加速架构包括：输入缓冲单元，输入缓冲单元用于对多时间步的输入数据进行并行缓存与分发，得到分发后的数据；计算核心单元，计算核心单元基于现场可...
    2026-03-05
  • 一种模型训练优化方法及模型训练系统
    一种模型训练优化方法及模型训练系统_华为技术有限公司_202410881521.6
    本申请实施例提供一种模型训练优化方法及模型训练系统，该方法包括：主AI服务器确定R个训练设备、S个批次以及每个训练设备中能够连续执行的批次的数量W1，根据每个计算设备执行的每个前向任务的前向计算时长、每个反向任务的反向计算时长、同一批次对应...
    2026-03-05
  • 一种用于训练量化的feature map引入噪声的量化方法
    一种用于训练量化的feature map引入噪声的量化方法_合肥君正科技有限公司_202410867510.2
    本发明提供一种用于训练量化的feature map引入噪声的量化方法，所述方法包括：S1，插入量化节点；S2，统计量化范围；S3，feature map量化；S4，引入noise机制，获得最终结果：本方法对于quantize feature...
    2026-03-05
  • 模型压缩方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质
    模型压缩方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质_深圳锐视智芯科技有限公司_202410882993.3
    本申请实施例公开了一种模型压缩方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质，通过获取训练样本；获取训练完成的教师模型，并对教师模型进行剪枝处理，得到教师模型对应的学生模型；获取教师模型和学生模型之间的剪枝损失；分别通过教师模型和学生模型对训练样...
    2026-03-05
  • 损失信息计算方法、装置及相关设备
    损失信息计算方法、装置及相关设备_维沃移动通信有限公司_202410886308.4
    本申请公开了一种损失信息计算方法、装置及相关设备，属于计算机技术领域，本申请实施例的损失信息计算方法包括：获取神经网络的输出图像的目标频段分量；获取所述输出图像对应的目标图像的目标频段分量；计算所述神经网络的损失信息，所述损失信息包括所述输...
    2026-03-05
  • 一种提升神经网络特征图压缩率的方法
    一种提升神经网络特征图压缩率的方法_北京君正集成电路股份有限公司_202410887452.X
    本发明提供一种提升神经网络特征图压缩率的方法，包括：S1，准备模型训练所需的训练数据：包括训练集、验证集和测试集；S2，数据进入网络前进行预处理操作，包括裁减、缩放、归一化、色彩变换，这个视不同的网络和任务而定；S3，进行浮点模型的训练，得...
    2026-03-05
  • 一种提升神经网络权重压缩率的方法
    一种提升神经网络权重压缩率的方法_北京君正集成电路股份有限公司_202410887491.X
    本发明提供一种提升神经网络权重压缩率的方法，包括：S1，准备模型训练所需的训练数据：包括训练集、验证集和测试集；S2，数据进入网络前进行预处理操作；S3，进行浮点模型的训练，得到一个收敛的原始模型；S4，对收敛后的浮点模型进行8bit量化，...
    2026-03-05
  • 模型剪枝方法、装置以及计算设备
    模型剪枝方法、装置以及计算设备_支付宝(杭州)数字服务技术有限公司_202511374316.1
    本说明书实施例提供一种模型剪枝方法、装置以及计算设备。方法包括：获取模型声明文件，模型声明文件定义了结构化剪枝后模型中各个解码层的前向传播过程，前向传播过程包括第一残差模块在注意力模块参与剪枝情况下的第一模块和未参与剪枝情况下的第二模块，第...
    2026-03-05
  • 神经网络模型的编译方法、指令执行方法、装置和设备
    神经网络模型的编译方法、指令执行方法、装置和设备_地平线征程(上海)科技有限公司_202511396487.4
    本公开实施例公开了一种神经网络模型的编译方法、指令执行方法、装置和设备，其中，方法包括：确定待编译神经网络模型中的第一子网络，第一子网络包括具有运算依赖关系的第一算子和第二算子；基于输入第一子网络的第一输入张量的第一数据排布方式和第一子网络...
    2026-03-05
  • 一种基于多粒度多编码器协同机制的多模态剪枝方法
    一种基于多粒度多编码器协同机制的多模态剪枝方法_深圳大学_202511843047.9
    本发明涉及多模态大模型令牌剪枝领域，具体公开了一种基于多粒度多编码器协同机制的多模态剪枝方法，方法包括基于细粒度多编码器冗余对齐模型、粗粒度跨编码器注意力剪枝模型以及文本引导视觉令牌剪枝模型；所述细粒度多编码器冗余对齐模型用于在编码阶段实现...
    2026-03-05
  • 一种大模型训练后的量化方法、设备、介质及程序产品
    一种大模型训练后的量化方法、设备、介质及程序产品_上海壁仞科技股份有限公司_202511847978.6
    本申请实施例涉及人工智能芯片技术领域，提供了一种大模型训练后的量化方法、设备、介质及程序产品，用以降低显存存储负担，同时提升大模型的量化速度。该方法包括：确定所述大模型中目标算子的平滑器；在所述目标算子与相邻的前一算子之间不存在层归一化算子...
    2026-03-05
  • 模型训练方法、模型训练装置、电子设备和存储介质
    模型训练方法、模型训练装置、电子设备和存储介质_上海壁仞科技股份有限公司_202511776111.6
    本公开的实施例提供了一种模型训练方法、模型训练装置、电子设备和存储介质。该方法应用于多芯片单元加速卡，多芯片单元加速卡包括在单一封装中集成的多个芯片单元，模型包括转换器解码层，该方法包括：采用混合并行策略对转换器解码层进行训练；在转换器解码...
    2026-03-05
  • 一种基于多模态增强与自适应阈值的三维半监督分类方法
    一种基于多模态增强与自适应阈值的三维半监督分类方法_南京南瑞信息通信科技有限公司_202511360739.8
    本发明公开一种基于多模态增强与自适应阈值的三维半监督分类方法，包括以下步骤：获取带标签的3D对象和未带标签的3D对象；对带标签数据和未带标签数据分别进行多模态增强处理，并通过可微分渲染将3D增强数据统一为多视图表示；将多模态视图数据输入共享...
    2026-03-05
  • 用于电动车辆的充电安全预警模型的训练方法、充电安全预警方法、计算机程序产品、用于电动车辆的充电安全预警装置以及电动车辆
    用于电动车辆的充电安全预警模型的训练方法、充电安全预警方法、计算机程序产品、用于电动车辆的充电安全预警装置以及电动车辆_梅赛德斯-奔驰集团股份公司_202511362770.5
    本发明涉及电动车辆技术领域，具体涉及一种用于电动车辆的充电安全预警模型的训练方法，包括步骤：获取多个历史火灾车辆的运行数据，运行数据包括该车辆在火灾发生前预定时间段内的电池相关参数以及车辆全生命周期内的充电过程数据；基于所获取的运行数据采用...
    2026-03-05
  • 复合主动学习框架的训练方法、数据标注方法和装置
    复合主动学习框架的训练方法、数据标注方法和装置_北京京东远升科技有限公司_202410895243.X
    本发明公开了一种复合主动学习框架的训练方法、数据标注方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取多个数据域及每个数据域对应的标注域；确定每个标注域对应的第一特征向量集合，根据各个第一特征向量集合及其对应的权重系数构建替代...
    2026-03-05
  • 一种端到端软件操作智能体的强化学习系统与方法
    一种端到端软件操作智能体的强化学习系统与方法_江苏润和软件股份有限公司_202511343751.8
    本发明公开了一种端到端软件操作智能体的强化学习系统与方法，通过UI页面信息嵌入与解码模块将UI页面的ID信息嵌入到页面中；利用数据集合成模块，合成指令‑目标页面ID对，为强化学习提供数据集；执行平台从数据集中取出一条数据，送入强化学习训练模...
    2026-03-05
  • 基于引导式渐进训练的视频生成模型蒸馏加速方法及系统
    基于引导式渐进训练的视频生成模型蒸馏加速方法及系统_浙江大学_202511333016.9
    本发明公开了一种基于引导式渐进训练的视频生成模型蒸馏加速方法及系统，其基于渐进式流重整框架结合高频损失技术，实现了视频生成模型的推理加速。本方法的渐进式流重整框架将蒸馏过程分为多个阶段，每个阶段使用教师模型引导学生模型做更大步长的预测，从而...
    2026-03-05
  • 融合提示向量和知识点掌握度的学习大模型后训练方法
    融合提示向量和知识点掌握度的学习大模型后训练方法_童元领航(上海)智能科技有限公司_202511360274.6
    本发明公开了融合提示向量和知识点掌握度的学习大模型后训练方法，首先对知识体系拆解，确定提示向量维度，建立知识与向量维度映射，结合答题数据计算掌握度向量，拼接生成含个性化状态的扩展提示向量，与原始样本拼接为模型输入；其次构建知识图谱并以邻接矩...
    2026-03-05
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