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  • 本申请属于大气污染源识别与追踪技术领域,具体提供了一种大气污染源智能识别与追踪方法及其相关设备,方法主要包括:获取多个传感器的实时大气污染数据,对实时大气污染数据进行预处理,生成空间连续污染数据;基于空间连续污染数据执行特征提取操作,输出简...
  • 本发明公开了一种基于时间序列形状特征的大气污染物浓度聚类方法,属于大气污染防治工程和模式识别领域,包括:基于最大三角形三段降采样算法对原始大气污染物浓度时间序列进行降采样处理,得到降采样序列;基于降采样序列,采用Theil‑Sen估计方法构...
  • 本申请提供一种信息处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,应用于计算机技术领域,该方法包括获取第一类设备的多条设备运行信息;将多条设备运行信息输入预先训练好的词嵌入模型,基于多条设备运行信息之间的语义关联性,获得每条设备运行信息的词嵌...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤指基于聚类分析的门诊支付医保数据合理性分析方法及系统,其中方法通过构建统一的资源结构向量,将门诊记录的多维资源消耗转化为标准化可比的结构表达,为后续分析提供统一输入。在此基础上,引入带有资源敏感度和异常惩罚项的...
  • 本申请涉及港口地基变形监测技术领域,公开一种用于软土地基场景的风险预测方法。该方法包括:获取若干网格区域内的若干采样时刻的变形数据和使用数据;计算每个网格区域中相邻变形数据的数据差值;将每个网格区域内由特定历史时刻截至当前时刻的数据差值和网...
  • 本发明公开了一种基于时空融合与自适应核密度的候鸟跟踪栖息地识别方法,包括,对采样的候鸟轨迹数据进行处理;基于处理的数据定义时间局部性指标、定义持续时间潜力、定义空间散布指数、定义空间异质性指标;将定义的数据进行加权融合,得到综合的时空停歇置...
  • 本发明公开了一种针对加密流量分类的蒸馏增强聚类加速方法,涉及计算机网络加密流量分类技术领域,包括聚类感知知识蒸馏阶段和混合推理加速阶段,聚类感知知识蒸馏阶段负责优化模型的特征空间,首先,在微调过程中引入一种新颖的聚类友好编码器损失,迫使模型...
  • 本发明涉及电力领域,具体公开了一种基于聚类分析的用电策略优化方法及系统,方法包括:通过多维度特征提取与融合模块获取用户综合特征向量;利用动态权重两级聚类分析模块进行初始聚类和精细聚类,形成用户用电模式分类;通过用电策略生成与动态优化模块建立...
  • 本发明涉及电网负荷聚类技术领域,公开了一种基于周期金字塔与特征降维的负荷聚类方法、系统、设备及介质,方法包括:通过构建周期金字塔,可挖掘负荷数据周期性特征,将长负荷序列分解为多个周期分量,以日周期分量为核心构建金字塔结构,重构日周期分量形成...
  • 本发明公开了一种基于混合密度聚类算法的城市空间类型识别方法,涉及智慧城市、城市规划、旅游规划、城市交通等技术领域,包括:对研究区构建用于城市空间类型识别的数据集;基于所构建的数据集,利用DBSCAN密度聚类算法进行城市空间划分处理,所得结果...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的电气设备监测方法、系统、设备和介质,包括以下步骤:S1、获取电气设备的历史数据,并对历史数据进行预处理得到预处理后的数据;S2、基于预处理后的数据构建深度学习模型;S3、获取电气设备的第一时间的第一运行数据和电...
  • 本公开提供了一种基于大模型的研判策略优化方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及大语言模型、智能体技术、网络安全技术领域。具体实现方案为:对安全告警研判的差异样本进行无监督聚类,以形成至少一个包含相似特征的样本簇;当任一样本...
  • 本发明公开了一种基于跨模态对应关系估计与对比学习的面向部分对齐数据的表征学习和聚类方法及系统,属于人工智能与机器学习技术领域。包括以下步骤:采集包含两种模态数据的数据集;构建表征模型,将数据集输入至表征模型中,得到总体损失;总体损失包括部分...
  • 本发明提供了一种基于势能熵改进的密度峰值聚类方法及结构面分组识别系统,涉及工程地质与岩体结构分析技术领域,该方法包括获取结构面产状数据,并剔除其异常值,构建势能密度场,定义势能分布,基于其计算势能熵,基于势能熵对局部密度进行加权修正,得到修...
  • 本申请是关于一种基于极化幅度特征的通信辐射源个体动态聚类方法及系统,其中,方法包括:进行无线电极化建模,将极化矢量分解为相互正交的水平极化方向和垂直极化方向;通过双极化接收系统接收辐射源信号,构建连续波信号电场强度公式并进行信号处理,再通过...
  • 本发明涉及肉类分切优化技术领域,具体为一种羊肉智能分切路径优化方法及系统,包括以下步骤:获取三维网格与肌肉纤维数据,融合几何与纤维向量计算最优切割矢量场,再通过K‑均值聚类划分切割一致性区域,并确定区域基准姿态以优化内部路径,最后利用球面线...
  • 本发明涉及计算机技术领域,公开了一种稀疏表示驱动的大规模数据集成聚类方法、系统、终端及存储介质。所述方法包括:在分布式计算环境中,并行运行多个基础聚类器,生成多个基础聚类结果,其中,每个所述基础聚类器根据从原始数据集中选取的代表点集合进行稀...
  • 本发明涉及风力发电技术领域,且公开了一种基于机器学习算法的风电机组故障诊断数据处理方法,采用多源数据清洗与工况自适应切片确保数据质量;通过多算法共识聚类与物理机理映射实现故障子类的自动发现与解释;创新性地提出综合考虑数量和分类难度的不平衡度...
  • 本申请公开一种基于谱域变换与边权重学习的图数据后门防御方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及网络安全技术领域,包括:获取并构建原始图数据集的特征向量矩阵与特征值矩阵;通过谱变换将各特征向量矩阵从空间域映射至谱空间,得到多个谱域节点特征,以构...
  • 本申请公开了一种基于能源数据中台的多源异构数据融合处理方法、装置、设备及存储介质,涉及能源信息化技术领域,所述基于能源数据中台的多源异构数据融合处理方法包括:获取配电终端的三相电流波形数据、断路器线圈电流数据及负荷开关状态信号;基于所述断路...
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