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  • 本发明公开了一种自适应排序方法、装置、电子设备及存储介质,包括对目标数据进行特征提取,并根据提取到的数据长度特征、顺序特征和均匀度特征构建目标数据的数据画像,根据数据画像从画像模板库中进行画像匹配,并在匹配成功的情况下,获取并将匹配画像的排...
  • 本发明属于智能建造技术领域,本发明提供了一种自动测楼地面标高智能机器人,该智能机器人包括自动测楼地面标高系统,系统包括:数据采集模块,通过计算机器人关键部件质量坐标获取虚拟重心,采集动态坐标并提取波纹密度与幅值,触发振动偏移信号;匹配分析模...
  • 本发明属于生物信息学领域,具体涉及一种基于曼巴与图神经网络的RNA结合位点预测方法。首先,从RNA二级结构文件中提取序列和结构特征,构建RNA图结构数据;其次,基于图中节点特征,采用双向曼巴状态空间模型进行序列编码;接着,基于边连接关系,构...
  • 本发明提供一种改进H5N1‑VMD‑MFWA降噪的旋转机械故障诊断方法,属于机械故障诊断技术领域,其内容包括:获取旋转机械正常和故障情况下的振动信号;以最小包络熵为适应度函数,采用改进禽流感病毒算法对变分模态分解进行参数寻优,得到最优参数[...
  • 基于孪生网络的多时序肝细胞癌疗效预测系统及存储介质,包括预处理模块、特征提取模块、特征差分模块、时序特征交叉注意力模块、多尺度融合模块与概率输出模块:预处理模块用于根据治疗前与治疗后的多期相影像数据,得到治疗前与治疗后的多通道影像数据;特征...
  • 本申请公开了一种基于偏差预测与特征补偿的神经信号解码方法及系统,该方法包括:获取视觉图像和神经信号,基于视觉编码器提取视觉图像的基准视觉特征,并基于待训练的神经信号编码器提取神经信号的初始神经信号特征;基于偏差预测模块,通过初始神经信号特征...
  • 本申请提供了一种基于机器学习算法的海洋立体气枪阵列配置方法,属于物质或物体的探测技术领域,其步骤包括:采集历史输入参数,并进行数据预处理;在数据预处理中,将二维序列特征与单值标量特征横向拼接形成高维特征向量;组建原始数据集,并用于基于机器学...
  • 本发明公开了基于高质量数据集的海域资源特征提取方法,涉及海域资源识别技术领域,包括如下步骤:获取海域资源的高质量数据集,命名为资源数据集,所述资源数据集包括数据集合和图像集合;对资源数据集内的数据集合进行特征提取,获取海域资源的数据特征;对...
  • 本发明公开了一种基于小波基和动态自适应阈值的去噪优化方法,包括以下步骤:步骤S1:基于DAS信号结合Morlet小波基,得到DAS‑Morlet小波基函数;步骤S2:基于通道统计量构建动态阈值决策模型后,对DAS‑Morlet小波信号进行动...
  • 本发明涉及生物医学信号处理与智能检测技术领域,具体公开了一种基于信号质量掩码与双阶段验证的PPG峰值检测方法包括,获取原始PPG信号采样序列和三轴加速度信号,对原始PPG信号采样序列数据预处理;计算每秒的信号质量指数SQI,计算体动变异系数...
  • 本申请实施例提供一种NVH信号处理方法、装置、电子设备以及存储介质,其中,该方法包括:获取NVH信号;对NVH信号进行时频变换,得到时频图;利用目标脊线提取模型,对时频图进行处理,得到阶次脊线,其中,目标脊线提取模型基于离线数据集和混合奖励...
  • 本发明提供了一种基于现场可编程门阵列的频域叠加寻峰方法及系统,属于现场可编程门阵列信号处理技术领域,该方法包括:基于多处理器系统芯片,对光电射频模拟信号数据进行采集并进行解析,得到模数转换数据;对模数转换数据进行扩展,并将经扩展的模数转换数...
  • 本发明公开了一种基于作物关键物候跟随的一体化施肥系统,包括:光谱数据采集模块对作物进行冠层反射光谱数据的采集,获得时间序列光谱矩阵;光谱数据处理模块对时间序列光谱矩阵进行处理,生成多维物候敏感指数时序向量;物候预测模块将多维物候敏感指数时序...
  • 本发明涉及一种面向下腔室流场的锚点优化原像恢复的KPCA非线性模型降阶方法,包括:获取原始采样参数,根据原始采样参数的快照样本点,构建快照矩阵,对快照矩阵进行KPCA降维,并建立采样参数与每个KPCA系数之间的映射关系;在采样空间中提取锚点...
  • 本发明涉及物种鉴定技术领域,具体涉及基于形态性状的仙人掌属植物种质鉴定方法、系统及介质。方法包括:采用标准化测量规则构建不同仙人掌属植物的形态性状数据矩阵,并基于此采用改进的主成分分析法筛选得到关键形态性状;对各关键形态性状进行标准化处理;...
  • 本发明属于畜牧业管理领域,具体涉及一种基于状态分类与时频特征的牲畜在线称重误差的分析方法。该方案首先对原始称重信号进行模态分解获取体重预测值,并结合静态称重值计算参考误差;再对信号进行自适应加窗处理后提取时频域特征参数,并探究其与运动标签以...
  • 本发明公开了食品包装气体成分动态调节与保鲜一体化系统,涉及食品保鲜技术领域,包括数据采集模块,获取食品包装内的气体成分数据和食品的新鲜度数据;数据检测模块,通过PCA+机器学习算法对气体成分数据进行分析得到气体成分因子,通过深度卷积神经网络...
  • 本公开涉及一种训练样本确定方法、装置、介质、电子设备及程序产品,涉及计算机技术领域,该方法通过获取样本数据集,并通过贪心算法,从所述样本数据集中选取第一数量个训练样本,该贪心算法每一次选取到的训练样本为所述样本数据集中与已被选取的训练样本之...
  • 本发明公开了一种基于多尺度特征增强的3D多体系统等变轨迹预测方法,包括以下步骤:A:获取待进行预测的轨迹数据;B:构建多尺度特征增强模型;多尺度特征增强模型包括方向信息解耦模块、特征增强模块、筛网式多尺度特征更新模块和方向信息耦合模块;C:...
  • 本申请涉及一种端侧模糊意图识别模型的训练方法以及模糊意图识别方法。所述方法包括:获取种子数据,包括多个模糊种子指令以及各自的意图标签;确定多个模糊种子指令各自的难度等级,根据多个难度等级下的模糊种子指令以及各自的意图标签,对基础模型进行评估...
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