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  • 本申请提供了一种控制方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,应用于控制系统,该方法包括:在第一车辆进入第一区域的情况下,确定第一车辆进入第二区域时的第一车头时距信息;确定第三区域中的多个第二车辆的多个第二车头时距信息;在第一车头时距信息...
  • 本发明公布了基于人工智能的车辆全息信息高精度感知识别成套系统,其核心基础框架采用分层架构设计,贯穿数据采集、边缘处理、云端分析与终端应用全流程。该架构自下而上整合了四大核心层次,分别是车辆多源信息感知设备层、车辆全息感知识别边缘计算终端设备...
  • 本发明公开了一种高速路摩托车管控方法和系统,属于交通管理技术领域,方法包括基于图像分析获取摩托车的基础信息,以确定违规项目;根据所述违规项目设置对应的防范预案,并确定当前高速路段的道路信息源;与指定的道路信息源建立通信连接,获取目标摩托车信...
  • 本发明公开了一种基于物联网的智慧交通管理方法及系统,涉及交通管理技术领域,包括从多源数据采集模块中获取实时交通信息,所述实时交通信息包括道路车辆密度、车流方向、出行需求趋势和交通异常事件;通过数据融合与处理模块对采集到的多源数据进行清洗、标...
  • 本发明公开了一种基于车道控管的车流阵列与信号协同的交通流组织方法,包括以下步骤:1)路段规划;按动态待绿路段、静态待红路段、自由流路段顺序从路口向后方对路段进行功能划分和排列;2)信号与车流协同控制;2.1)红灯时段:动态待绿路段车辆按预设...
  • 本发明涉及交通检测技术领域,尤其涉及一种基于车路协同的交通异常事件协同检测方法及系统,方法包括:从车端和路端分别采集车端数据和路端数据,并对车端数据和路端数据进行时间戳对齐、坐标变换、噪声滤波与缺失值补齐;基于状态空间运动模型建立目标状态估...
  • 本发明涉及基于边缘工控机的智慧交通多源数据融合处理方法及系统,涉及多源数据处理技术领域;智慧交通多源数据融合处理方法,包括:根据外设数据接口接收及转换传感器网络采集的原始数据流,得到对应的交通标准数据;根据时间序列关联及对齐全部所述交通标准...
  • 本申请公开了一种交通拥堵识别方法、装置和车辆,属于交通领域。该方法基于多个不同区域内的交通数据,可先粗粒度(第一粒度)地从多个不同区域中初筛出满足设定条件的至少一个潜在拥堵区域,再从至少一个潜在拥堵区域中进一步细粒度(第二粒度)地筛选出目标...
  • 本发明属于智能交通系统领域,具体涉及一种基于动态交通环境建模的拥堵场景应急决策方法,通过引入拥堵势场概念,将交通密度、速度、大车比例等多因素融合为一个可量化的风险指标,并区分当前拥堵指数与未来拥堵指数;将监控点的布设问题从经验设计转变为以提...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的交通信号自适应优化系统,涉及智能交通管理与控制技术领域,本发明采用多源感知数据融合技术,实现了对复杂交通环境的精准感知,通过大语言模型的自然语言理解能力,将交通工程师的经验知识转化为可执行的控制策略;避免了...
  • 本申请公开了一种虚假目标的过滤方法、车辆及可读存储介质,涉及数据处理技术领域,该方法包括获取目标车辆在智能辅助驾驶过程中采集的感知数据,其中,感知数据中包含目标车辆的预设距离内的第一候选目标集和各候选目标的标识、各候选目标与目标车辆之间的相...
  • 本发明涉及公路运营管理技术领域,具体涉及基于ETC数据的高速公路应急车道动态管理方法。包括:采集车辆ETC标签信息;通过ETC数据处理装置,对数据分析处理,提取车辆运行关键参数信息;根据车辆运行关键参数信息对车辆运行数据进行分析,计算车辆在...
  • 本发明公开了基于分布式处理的出行路况智能化预警系统,涉及路况预警技术领域。该基于分布式处理的出行路况智能化预警系统,包括:数据采集模块用于连续获取设定出行路段在各时段的路况数据;特征分布提取模块用于对路况数据进行分布式处理,以生成每个时段的...
  • 本发明提供一种基于大数据分析的交通拥堵预测方法及系统,包括:采集并预处理预设区域的多源异构交通数据,将处理后的多源异构交通数据进行融合,获得融合交通数据;融合交通数据包括动态交通流数据、静态路网拓扑数据以及外部环境数据;对融合交通数据进行特...
  • 本发明一种基于自适应图的多特征融合交通预测方法,属于智能交通系统、时空数据分析和深度学习领域。首先根据交通数据的内在特征将其划分为不同的运行状态,然后利用并行的、基于自适应图的网络结构分别提取各状态下的精细化特征,最后通过一个融合模块和时空...
  • 本申请涉及交通监测技术领域,尤其涉及一种道路安全监测与警示系统,包括布置在道路上的多个雷达探头、与各个雷达探头连接的监测控制器;监测控制器,基于各个雷达探头的布设位置和探测范围,将道路划分为多个探测区段,接收各个探测区段内的雷达探头在探测到...
  • 本发明属于智能交通控制领域,提供一种面向车联网交通流的异步有限时间边界控制方法,该方法首先对交通流量进行统计,并对数据进行处理,建立能够反映随机跳变特性的马尔可夫跳变神经网络模型;随后,在建模基础上引入异步机制,用于解决系统运行模式与控制模...
  • 本发明公开了一种高速公路突发事件下车道缩减区交通流协同控制方法,实时获取高速公路的车道缩减区及其上游路段的交通流状态信息,构建混合交通流基本图模型确定控制启动密度和停止密度;若车道缩减区车道交通流密度大于控制启动密度则标记拥堵车道并确定换道...
  • 本发明属于智慧交通领域,公开一种应急车辆优先与排队优化协同控制方法,解决高峰饱和交叉口应急优先与社会车辆疏导协同难题。方法:构建含中心及四外围交叉口的路网模型,采集多源交通数据;预处理后建数据集,训练 LSTM‑Transformer 双分...
  • 本发明公开了基于机器视觉的高速交通流预测及交通管控方法,涉及数据分析技术领域,包括:分析各个道路历史交通流变化趋势,量化各个道路通行状态,构建监测高速交通网络通行场景识别模型,筛选监测高速交通网络中各个道路通行场景关注归因数据集,利用贝叶斯...
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