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  • 本发明涉及量子强化学习技术领域,尤其涉及一种量子门调控的强化学习方法及系统,该方法步骤依次为:离线样本归一化与主成分分析后制备先验量子态;对量子脉冲执行小波散射与持久同调提取拓扑特征,并映射为非阿贝尔几何门旋转角生成动作概率;构造稀疏高维向...
  • 本申请公开了一种决策模型的训练方法、装置及行驶决策方法、装置,该决策模型的训练方法包括:将第一交通场景对应的各第一候选决策行为输入待训练的决策模型,得到各第一候选决策行为的决策概率;基于各第一候选决策行为的决策概率,对各第一候选决策行为进行...
  • 本申请公开了一种车重估算模型的训练方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取预训练样本数据;基于所述预训练样本数据,对待训练的预训练模型进行迭代训练处理,以获得训练完成的预训练模型,所述预训练模型包括编码器网络;基于全...
  • 本申请实施例提供了一种归一化结构重构与特征锐度感知的在线适应方法及相关设备,属于迁移学习技术领域。该方法包括:归一化层重构阶段:获取批归一化模型;利用无数据蒸馏技术,生成与源域数据分布相匹配的伪数据;将批归一化模型中的批归一化层替换为分组归...
  • 本发明公开了一种文本大语言模型微调方法、装置、设备及存储介质,涉及模型训练技术领域,包括:基于文本训练数据和预设模型微调方法启动对待微调文本大语言模型的模型微调操作,同时对待微调文本大语言模型的待监测参数的参数状态和模型梯度状态进行实时监测...
  • 本发明公开了一种融合教师思维的生成式智能体认知诊断框架,该框架通过对教师在真实教学场景中的认知判断过程进行建模, 系统建构了任务感知的思维建模、基于行为轨迹的观察反思机制, 以及因果驱动的解释生成模块, 从而实现对学生认知状态的动态建模与偏...
  • 本发明公开了一种基于多突触连接及局部可塑性调制的增量学习神经网络进行训练的方法,主要步骤包括:构建基于多突触连接的神经网络,包含全连接层和卷积层:在全连接层中,为相邻两层神经元之间引入多个突触连接,在卷积层中,为每个卷积核元素设计多个并行权...
  • 本申请公开了基于知识蒸馏和无源数据持续学习的医疗数据处理方法、装置、设备及介质,涉及深度学习技术领域,包括:将预设教师模型的副本确定为预设学生模型,对预设学生模型的目标权重矩阵进行更改,以获取初始学生模型;对初始学生模型中的第一模型参数进行...
  • 本申请涉及计算机技术领域,提供一种文生图模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,用于提高图像生成的准确性。文生图模型在使用样本数据进行训练时,分别提取了文本提示在N个层级下的文本语义特征,用于对原始噪声图像的T次叠加去噪的图像生成过程,从...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备、介质及产品,涉及人工智能领域。该方法包括:计算节点接收中心节点发送的分词器和第一模型的第一模型参数;获取第一样本数据,第一样本数据属于第一特征空间;将第一样本数据输入至分词器,通过分词器将所述第一样...
  • 本发明公开一种时空弹性权重巩固的边缘联邦持续学习方法,应用于含服务器和多个边缘设备的系统,处理时空异质性时间序列数据,步骤包括:训练初始化,服务器广播前一时序全局时间Fisher对角矩阵(首个时序无广播,但需随机初始化全局模型并广播);模型...
  • 本发明公开了一种基于免训练神经架构搜索的模型建构方法和自动深度学习平台,涉及人工智能技术领域。所述基于免训练神经架构搜索的模型建构方法包括:获取用户的上传数据,并对所述上传数据进行标注;将标注后的所述上传数据输入至基于NAS‑HPO联合搜索...
  • 本公开提供了张量处理方法、装置及电子设备,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习、人工智能等技术领域。具体实现方案为:基于目标计算图中第一算子的计算逻辑和所述第一算子的至少部分源输入张量的源切分状态,确定所述第一算子的一个或多个目标输入张量中...
  • 本公开涉及数据处理技术领域,提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质。该方法包括:通过决策树模型对待预测样本进行处理,得到待预测样本对应的预测值;基于预测值对待预测样本进行决策路径提取处理,得到决策路径数据和待预测样本对应的叶子...
  • 本发明涉及数据处理与人工智能技术领域,具体为基于半自动化主动学习的大坝隐患分类数据集构建方法,包括:调用大坝安全分析组件对未标注多模态数据生成多维解析摘要;筛选出内容矛盾与信息稀疏的记录交由专家标注;依据专家标注动态更新指令集并进行生成式跨...
  • 本申请提出一种基于大模型的图谱更新方法、装置、电子设备及介质,利用自然语言处理模型从大规模文本数据中提取信息,主要包括数据收集预处理、实体抽取、关系抽取、图谱更新、模型评估与迭代等步骤。方法综合运用自动化爬虫技术、多语言文本处理、迁移学习、...
  • 本申请涉及人工智能、机器学习及数据挖掘领域,公开了一种基于知识图谱的用户行为信息智能分析方法,包括以下步骤:(1)对多源用户行为数据进行预处理,生成实体化行为序列;(2)构建领域基础知识图谱;(3)根据实时行为数据对知识图谱进行增量扩展,生...
  • 本发明涉及知识图谱技术领域,公开了一种基于大语言模型的混合式课程知识图谱构建方法及系统,首先获取教材资源和教学生成资源等多源异构教学数据,通过自然语言处理技术抽取知识点、资源和概念三类核心实体,并建立实体间的映射关系。采用预设评估指标对概念...
  • 本发明涉及一种跨模态多源医疗数据融合系统及方法,属于人工智能领域。系统包括:多模态数据接入模块,用于获取并解析音频、视频及HIS等异构数据;时空对齐模块,基于时间戳和上下文线索同步跨模态数据;医学实体抽取模块,利用深度学习模型抽取并规范化医...
  • 本申请提供一种稀疏知识图谱实体对齐方法及系统。其中,本申请通过获取化学分子的结构数据,基于拓扑连接和键能分布识别最小环状结构;将具有相同环结构且键能偏差小于阈值的分子聚类为分子群,提取共享最小环结构作为子结构节点,创建分子节点并构建分子与子...
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