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  • 本发明公开了一种供电轨及走行面异常检测系统及方法,属于APM领域。所述系统包括走行面巡检模块、供电轨巡检模块、数据处理模块、GPS模块,走行面巡检模块、供电轨巡检模块、GPS模块分别与数据处理模块连接;走行面巡检模块用于采集走行面灰度图和点...
  • 本发明公开了一种基于视觉语言模型的零样本细粒度视觉识别方法,属于计算机视觉技术领域,解决了现有细粒度视觉识别方法存在数据依赖、需要进行训练以及在不同领域任务上泛化能力差的问题。本发明通过视觉语言模型初步对待识别图像进行分类,并获取候选类别集...
  • 基于多频感知与层级特征增强的道路裂缝检测方法及系统,涉及道路裂缝检测、图像识别技术领域,包括:S1、通过多频感知模块提取道路裂纹图像的多层语义特征;S2、对高层语义特征四分支自适应池化,经压缩上采样与卷积上采样生成多尺度池化特征;S3、对称...
  • 本发明公开了一种AIS信息与视频数据的融合方法,包括:收集并预处理AIS与视频数据;构建恒加速模型对AIS数据进行插值,并将AIS经纬度坐标投影至视频像素坐标系,得到目标轨迹;利用YOLOX模型检测视频船舶并通过MotionTrack算法进...
  • 本发明涉及机器视觉领域,具体是一种多批次产品的人机协同快速识别方法,通过构建人机协作的产品识别流程,利用图像采集模块获取同批次多包数产品的外观信息,经由预处理模块进行图像去噪与特征增强,再通过融合识别模块提取产品标志特征,并结合人工辅助确认...
  • 本申请提供一种基于多模态融合的图像智能识别方法、系统、设备及介质,涉及计算机视觉技术领域,方法包括:获取交叉路口在当前时刻之前第一预设时长内的模态数据、环境信息,交通参与者类型及每种类型的交通参与者的数量;对模态数据进行质量评估,生成评估参...
  • 本发明公开了一种烟雾干扰下的多阶段图像融合方法,该方法为:首先搭建图像融合网络结构,包括预融合网络和精细融合网络;然后设计预融合网络和精细融合网络的损失函数;接着在各自损失函数的引导下进行训练,得到有效的预融合网络和精细融合网络;最后将待融...
  • 本发明公开了一种引入光场特征的双流网络显著目标检测方法,包括如下步骤:S1、创建数据集,所述数据集包括焦片和RGB图像;S2、通过双流编码器提取焦片和RGB图像的特征;S3、特征融合S3‑1、将提取的焦片特征进行融合,使用焦片维注意力模块融...
  • 本公开涉及图像处理技术领域,尤其是提供一种图像处理方法、设备、存储介质以及程序产品。该方法包括计算待处理图像中每个像素点相对于待处理图像中像素参考点的色差;基于每个像素点在待处理图像中的二维坐标和色差,计算每个像素点的矢量比例模值;基于矢量...
  • 本公开提供了一种基于自适应脉冲Transformer的图像描述方法和计算机程序产品,通过对自适应脉冲神经元设置自适应动态阈值,能够模拟生物神经元的相对不应性等动力学特性,有效提升自适应脉冲Transformer模型整体的精度和能效。并且基于...
  • 本发明公开了基于图像识别的水利防洪堤安全监控系统,基于YOLOv7目标检测算法对裂缝和渗漏点进行识别,通过U‑Net神经网络分割水利防洪堤结构的变形区域,建立YOLOv7‑U‑Net隐患协同识别模型;将所述初始水利防洪堤图像输入至模型中进行...
  • 本发明公开一种基于量子点光学编码器的定位方法,所述方法包括:构建HSV三通道特征提取网络,所述HSV三通道特征提取网络包括三个基于改进U‑Net结构的特征提取通道,将待测量图像分别输入至所述三个基于改进U‑Net结构的特征提取通道中,对应得...
  • 本发明提供了一种行李识别模型的训练方法、目标行李识别追踪方法及系统,训练方法包括以下步骤:构建初始行李识别模型,初始行李识别模型包括特征提取网络、重识别特征提取模型、多模态属性特征提取模型、局部特征提取模型、检测头、属性识别头、关键点定位头...
  • 本发明提供了一种基于云边协同的农作物病害识别方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,方法包括:采集待识别的农作物图像;对农作物图像进行预处理;通过轻量级的YOLOv8s模型,对预处理后的农作物图像进行初步筛选,得到疑似病害图像;将疑似病害图像和...
  • 本申请提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质;方法包括:利用视觉模型确定样本图像的第一图像特征,样本图像的样本标签包括第一目标检测结果;利用目标检测模型,对样本图像进行特征提取,得到样本图像的第二图像特征;基于第一图像特...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于双神经网络模型的水尺读数方法和设备。该方法旨在解决因水尺字符锈蚀、水体透明、船体干扰物等因素导致的读数不准问题。通过采用第一神经网络模型,对图像中的水尺字符进行识别,获取其类别及位置信息;采用第...
  • 本发明公开了一种行人重识别模型的构建方法、识别方法、设备和介质,涉及计算机视觉领域,其技术方案要点是:获取只包含行人前景的图像集;所述图像集包括可见光图像和红外光图像;构建神经网络;其中,神经网络的构建具体为:在深度残差网络的卷积层与最大池...
  • 一种基于数据仿真平台和扩散模型融合的损毁目标评估方法,属于机器学习、计算机视觉、图像生成、目标检测领域。本发明通过结合高效的数据采集仿真系统和Stable DiffusionModel,实现了从场景构建到高质量图像生成的自动化流程。这种组合...
  • 本发明涉及一种脱硫内部可视化监测方法及系统,属于脱硫监测技术领域。其中,该方法包括获取脱硫塔内部历史影像图片并通过影像预处理得到脱硫塔内部历史影像校正图片,根据脱硫塔内部历史影像校正图片通过数据增强构建脱硫塔内部影像数据集,根据所述脱硫塔内...
  • 本发明涉及一种用于获取瘢痕疙瘩的血流灌注图的预测模型训练方法,包括:获取样本数据集,对样本数据集进行预处理,获取包括训练集和测试集的训练数据集,每一样本为pix2pix的样本,包括:真大体图像,真大体图像所属的真血流灌注图;大体图像的真分割...
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