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  • 本申请提供一种单目3D目标检测模型的训练及检测方法、系统、设备及介质,所述方法包括:获取点云数据和图像数据的融合数据集;所述融合数据集包括若干组3D真值标签和标注图像;基于各组3D真值标签和标注图像进行柱面图像转换,获取对应的柱面投影图像数...
  • 本发明涉及电子信息技术防伪的技术领域,具体涉及基于量子压缩感知与预审系统的文档印章智能定位方法,聚焦量子与经典协同的印章定位技术,构建 “预处理、稀疏表示、定位” 分层架构,实现全流程融合。以三级降噪机制,借中值滤波、量子电路及 PSNR ...
  • 本发明公开了一种基于多分支加权融合的目标检测方法及系统,该方法包括:采集不同光照条件下的场景图像,并进行标注,形成多光照图像数据集;设计具备自适应光照增强能力的第一分支及其特征提取器、直接提取原始图像特征的第二分支特征提取器,以及用于多源特...
  • 本申请涉及图像识别技术领域,其公开了一种用于厚薄料钢带自动送料的图像识别定位方法及系统,其首先,通过感兴趣区域快速定位迅速锁定钢带左右边缘的大致位置;接着,针对这两个包含边缘信息的图像块,使用一个专门的边缘回归网络,该网络不仅能从复杂的图像...
  • 本发明涉及图像目标检测技术领域,提供一种基于注意力特征增强的目标轻量化检测方法和系统,方法包括:采集可见光目标图像数据;构建目标轻量化检测模型,包括:设计轻量化主干网络和专用注意力机制;设计自适应特征融合模块;设计检测头;设计损失函数;设计...
  • 本发明属于计算机视觉、嵌入式边缘计算与智能视频监控技术领域,且公开了一种基于yolo的夜间烟火识别优化方法,能够有效检测夜晚或光线杂乱场景下的火焰;采用多源数据融合和轻量化场景分割技术,搭建现场感知模型,该模型结合小样本学习机制,可以识别出...
  • 本发明是一种隐式扩散超分辅助的遥感图像小目标检测识别方法,包括:获取训练数据集;获取清晰‑模糊样本对;将目标分类模型和隐式扩散模型引入目标检测识别模型,得到小目标检测识别模型。本申请的识别方法用于在进行小目标检测识别时,进行特征信息的有效补...
  • 本公开关于一种数据标注方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:接收多张点云数据和多张图像数据;获取每张点云数据中至少一个检测对象各自对应的三维分析结果和每张图像数据中至少一个检测对象各自对应的二维分析结果;分别对三维分析结果和二维分析结...
  • 基于脉冲驱动多轴自注意力网络的事件相机目标检测方法,属于计算机视觉与人工智能技术领域。本发明通过融合脉冲神经网络与多轴自注意力机制,构建兼具时空建模能力和轻量化结构的多阶段特征提取网络,结合时间序列建模与高性能检测头,从感知、建模到推理全方...
  • 本发明涉及目标检测技术领域,具体涉及一种多模态目标检测模型的训练方法、装置、设备及介质。通过量化参数的有效性(对模型的贡献度)与梯度的敏感性(参数的优化程度),动态评估双模态特征提取单元参数的可靠性,进而精准识别并修正双模态特征提取单元间的...
  • 本申请涉及一种感兴趣区域的识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品,该方法通过获取待识别图像和图像处理设备的当前功耗状态,然后将待识别图像输入至目标识别模型中进行特征识别,得到权重图,最后根据权重图和当前功耗状态,确定待识别图像中的感兴趣区...
  • 本发明适用于图像识别技术领域,提供了一种基于无人机航拍图像的小目标检测方法、装置及电子设备。该方法包括:获取训练图像数据,将训练图像数据转换为预设格式;构建改进的YOLOv11n模型,在主干特征提取网络中使用MSFAM替换前两个C3k2,在...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于DHL‑YOLOv11n的桃幼果目标检测方法,包括获取桃幼果的图像;构建DHL‑YOLOv11n网络,将Backbone层和Neck层中的C3k2模块替换为C3k2_DCMB模块,Neck层的Co...
  • 本申请涉及一种施工物料检测的多格式标注生成方法及系统,包括:获取建筑材料的目标图像并对目标图像中的每个对象进行实例分割标注,得到实例分割标注文件;其中,实例分割标注文件包括图片信息、标注数据,图片信息包括图片路径、图片宽和高,标注数据包括标...
  • 本申请提供一种图像兴趣区域生成方法及电子设备,其方法包括:对输入的待测图像进行图像预处理,获得待测目标的粗定位图像;对粗定位图像进行信号降维处理,得到粗定位图像的行投影信号曲线和列投影信号曲线;对行投影信号曲线和列投影信号曲线进行波峰检测,...
  • 本发明提供一种分割模型的后处理流程优化方法,包括:S1,阈值筛选;S2,生成框;S3,nms;量化矩阵乘;S4,去掉特征图填充部分;根据生成框将特征图扣出同时做阈值化比较;阈值化的特征图做双线插值还原到原图大小;S5,最终输出。本方法有效的...
  • 本发明提出一种基于深度学习神经网络的全髋关节骨骼模型分割与重建方法,首先建立用于进行全髋关节骨骼模型分割的深度学习神经网络模型;模型包括编码模块、下采样模块、解码模块和分割图输出模块;编码模块包括特征提取模块、可变形空洞补丁嵌入模块、Pat...
  • 本申请实施例提供了一种图像裁剪方法以及装置,该方法包括:在待裁剪图像中确定多个候选裁剪框;对待裁剪图像进行目标检测,根据待裁剪图像和目标检测结果分别相对于每个候选裁剪框的位置关系,确定每个候选裁剪框对应的质量得分;根据待裁剪图像的特征图,确...
  • 本申请涉及图像语义分割技术领域,特别涉及一种面向激光雷达影像的基于可学习原型的语义分割方法,包括:将成对的激光雷达影像和近红外影像输入至双分支特征提取模块的激光雷达处理分支和近红外处理分支中,得到不同层次的激光雷达特征和不同层次的近红外特征...
  • 本发明公开了一种基于动态原型引导的铁路接触网点云语义分割方法,包括:获取数据集并划分;构建DP3‑Net网络,包括:局部特征提取模块、逐点金字塔模块、拼接模块和全连接层,局部特征提取模块的输入为点云数据C1,逐点金字塔模块的输入为局部特征提...
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