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  • 本公开提供了一种文本分类方法、深度学习模型的训练方法和装置,涉及人工智能技术领域,尤其涉及深度学习、自然语言处理、内容安全、智能搜索技术领域。具体实现方案为:利用共享基座网络生成输入文本的语义特征;根据语义特征与多个塔网络的拼接权重矩阵,确...
  • 本发明涉及电力设备状态监测技术领域,公开了一种基于动态权重与两阶段聚类的局放信号分类方法及系统,该方法通过对采集的原始局放信号进行预处理后,对其四类核心特征值进行提取,根据实时噪声水平和信号特性,动态分配各特征权重,再对动态权重分配后的特征...
  • 本发明公开了一种变压器的故障诊断方法和系统,涉及变压器监测技术领域,获取待测变压器的绝缘油气体浓度数据,采用预先训练好的变压器故障检测模型对绝缘油气体浓度数据进行故障检测,得到对应的故障类型向量和故障检测结果,基于故障类型向量,采用预先训练...
  • 本申请公开了一种文件扩展名识别方法、装置及设备,涉及文件处理技术领域。该方法包括:获取目标文件的目标文件头信息;获取预设的文件头信息集合,在所述文件头信息集合中存在和所述目标文件头信息匹配的第一文件头信息的情况下,将所述第一文件头信息对应的...
  • 本发明涉及人工智能辅助技术领域,公开了一种基于transformer的谈判数据智能分析辅助系统, 包括:多模态数据输入模块,用于采集谈判场景中的多模态数据,所述多模态数据包括文本、语音、视频及历史记录数据;动态特征编码模块,使用transf...
  • 本发明公开了一种植被抗旱指数构建方法及系统,包括获取多源时序数据并统一空间与时间分辨率,构建降水综合指数、径流综合指数、土壤湿度指数与地下水干旱指数,采用R‑Vine Copula模型融合生成垂向复合干旱指数VCDI;识别干旱事件并提取事件...
  • 本发明提供了一种星上使用的基于残差多阶卡方分布的GNSS野值检测方法、系统及存储介质,包括:步骤一:获取GNSS输出的地固系下的位置、速度和星时;步骤二:将GNSS的输出数据转换成轨道14平根数;步骤三:计算残差和残差变化率进行第一重野值判...
  • 本申请实施例公开了一种数据分类方法、装置、计算机设备、存储介质及程序产品,涉及人工智能领域。该方法包括:基于多模态数据构建超图和普通图,超图和普通图包含的节点相同,每种模态数据对应至少一个节点,超图和普通图均包含第一边和第二边,第一边用于连...
  • 本公开涉及数据处理技术领域,尤其是提供一种行为识别的方法、装置、设备、介质及产品。所述方法包括:获取目标对象的多模态数据;其中,所述多模态数据中包含多种模态的数据;通过多分支深度卷积网络中多个特征提取分支对所述多模态数据进行特征提取,得到每...
  • 本申请设备识别技术领域,提供一种设备识别方法、装置、设备、存储介质及程序产品,该方法包括:获取设备规格数据和多个特征项的时序数据;所述多个特征项包括设备行为、设备使用协议和设备信号流量;对所述时序数据进行时序卷积处理,得到各所述特征项的特征...
  • 本申请提出一种厂房空气质量预测方法及系统,所述方法包括:获取厂房区域在预设时段内各时刻的空气质量指数数据和各污染物数据,并进行预处理,得到预处理后的空气质量指数数据和各污染物数据;利用EFMD集成特征模态分解算法分别对所述预处理后的空气质量...
  • 本发明公开一种职业识别方法、装置、设备、介质及程序产品,充分考虑了新就业形态从业者的工作行为高度依托就业平台的特性,通过获取待识别用户在至少一个就业平台的包括就业平台使用行为、通信行为和位置信息的用户复合行为序列,并将其作为职业识别特征,利...
  • 本发明涉及网络流量分类领域,具体涉及一种网络流量分类检测模型训练方法、系统和网络流量分类检测方法。本发明第一方面提出了一种网络流量分类检测模型训练方法,其步骤包括:获取网络流量;将所述网络流量转换为灰度图像;将所述灰度图像输入神经网络进行训...
  • 本发明提供了一种自适应残差动态融合网络的齿轮故障诊断方法,包括:S1、通过加速度传感器获取振动信号;S2、通过短时傅里叶变换将输入的振动信号转换为二维时频图像;S3、构建自适应残差动态融合网络ARDFN模型,并用于齿轮的故障诊断;S4、将二...
  • 本申请提供了一种基于深度学习的四维声速场预测方法及系统,该方法包括:将历史声速场数据进行预处理后,输入训练好的四维声速场预测模型,对声速场进行预测;四维声速场预测模型包括编码器、多尺度卷积模块和解码器;其中,编码器,用于学习声速场数据中的时...
  • 本发明属于分布式光纤传感技术领域,公开了一种基于改进Stacking算法和DAS系统的地质灾害识别方法,包括:采集振动信号数据并进行预处理;进行相位解调提取时域和频域特征形成原始特征集;选取多个基分类器,输入样本,获得样本在各基分类器下对应...
  • 本申请属于人工智能领域,涉及一种名单分类方法,包括:获取车险名单数据,车险名单数据包括车险名单中每个用户的多维特征信息;对多维特征信息进行结构化预处理,得到标准化的特征矩阵和目标变量;基于预设的名单分类策略,构建初始神经网络模型;基于特征矩...
  • 本申请提供了工业产品异常检测方法、设备及介质,通过根据传感器数据和图像数据融合生成异常区域定位图,将异常区域定位图和分类特征进行比对识别得到第一特征;对第一特征和传感器数据进行节点整合得到第二特征;对第二特征进行边嵌入得到第三特征;融合文本...
  • 本发明公开了一种线路板测试方法、装置、设备及存储介质,涉及线路板测试技术领域,包括:通过预设多级过滤策略对待测线路板进行压接件识别,得到压接件列表;基于压接件列表中各压接件对应目标焊盘的焊盘尺寸信息,结合预设标识类型生成目标焊盘对应的初始测...
  • 本发明提出了一种基于图神经网络的电解水制氢系统故障诊断方法及系统,属于电解水制氢技术领域,包括:获取电解水制氢系统的关键运行参数;基于关键运行参数构建时变的动态邻接矩阵,时变的动态邻接矩阵由仲裁参数将物理拓扑结构数据与多元时间序列数据加权融...
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