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  • 本发明提供一种时空协同的城市数据感知方法,包括构建稀疏采样模块,用于自适应优化传感器部署位置;稀疏采样模包括时空编码器和掩码编码器;构建时空插补模块,用于对缺失数据进行重构;时空插补模块包括空间学习器和时间学习器;通过动态闭环感知框架实现稀...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于录波文件与监测数据的二次设备隐患挖掘方法及系统。该方法包括:通过解析录波文件结合设备拓扑和保护逻辑计算条件概率与干预概率差异识别因果关系构建关联图谱,对采样序列进行傅里叶变换和小波分解提取多尺度特征...
  • 本公开的实施例公开了多媒体内容生成方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:接收内容调节参数;根据内容调节参数和预先训练的内容生成模型,生成目标多媒体内容。该实施方式生成的多媒体内容可以根据用户的观看行为、玩具的使用...
  • 本发明公开了一种基于大模型的宠物设备节能方法、装置、设备及介质,涉及宠物智能设备技术领域,包括:S1、利用实时多源原始数据进行特征工程处理,获取实时多源原始数据的特征向量;S2、基于所述实时多源原始数据的特征向量利用节能策略预测模型,获取宠...
  • 本发明涉及一种深度学习天气预报模型中融入物理机制的方法,S1、获取原始气象数据,包括温度、湿度、气压、风速和风向等;S2、对原始气象数据进行质量控制与格点化处理,包括数据检验、订正、插补及空间/时间维度格点化;S3、构建包含物理机制的新数据...
  • 本发明公开了一种基于径向基函数网络的航磁干扰补偿方法,该方法包括:将16项系数矩阵作为深度神经网络的输入数据;用径向基函数为隐藏层中隐藏节点中的数据构造隐藏空间,隐藏层对输入数据进行一定的转换,将低维的模式输入数据转换到高维空间内,使得在低...
  • 本申请实施例提供了一种故障诊断模型的训练方法及存储系统的故障诊断方法,涉及故障检测技术领域,该故障诊断模型的训练方法包括:获取在样本存储系统发生样本故障的时间段内生成的样本日志;利用故障诊断模型中通用诊断大语言模型对样本日志进行处理得到第一...
  • 本申请公开了一种信号处理方法、装置及电子设备。该方法包括:获取对初始噪声信号进行经验模态分解后得到的信号分量;依据预设切割长度分别对信号分量和初始噪声信号首尾两端的失真信号进行切割,得到第一信号段和第二信号段;将第一信号段和第二信号段进行差...
  • 本申请提供一种面向电力配电网的自动特征工程方法及系统,涉及电力系统数据分析与机器学习技术领域。该方法通过解析配电网设备的 SOE(Sequence of Events)告警文件识别故障事件,以故障事件为锚点回溯预设时间窗口,提取窗口内遥测、...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的无人船适航性评估方法,具体涉及适航性评估技术领域;是通过采集无人船在极端波浪冲击条件下的原始运动数据,识别饱和异常值与高频混叠特征,生成带有异常特征标注的运动数据;基于运动数据提取正常状态与失真状态下的频域特征...
  • 本申请公开了一种样本的确定方法以及行为的识别方法。涉及金融科技领域,该方法包括:获取Q个行为类别标签关联的多种模态行为数据,得到Q组模态行为数据,其中,每组模态行为数据包括M种模态行为数据,每个行为类别标签关联的M种模态行为数据的数据类型至...
  • 本发明公开了基于曲率估计的自适应复杂边界拟合对抗攻击算法,包括以下步骤:步骤一,获取初始对抗样本;步骤二,局部决策边界曲率估计;步骤三,自适应半椭圆路径迭代搜索;本发明通过三点差分法估计初始对抗点局部决策边界曲率,自适应构造与边界弯曲程度匹...
  • 本申请公开了一种车辆行驶轨迹规划模型训练、轨迹规划方法及电子设备,训练方法包括:确定专家行驶轨迹训练集,根据包括多个目标行驶场景中各目标行驶场景对应的专家行驶轨迹样本的专家行驶轨迹训练集,确定初始车辆行驶轨迹规划模型;确定包括多个背景行驶轨...
  • 本申请公开了一种少样本学习模型的训练和应用方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域。训练方法包括:获取源任务中的样本;对每个样本进行特征提取,得到每个样本的多模态特征;基于每个样本的多模态特征和当前注意力权重计算参数,计算每个样本对应的...
  • 本发明提出了基于非监督学习过滤器的在线核回声状态网络的航道水位预测方法,涉及水位预测技术领域,通过核方法设计出一种核储备状态替代传统的随机权重初始化,解决了模型预测不确定性的问题;还提出可根据新输入数据动态增加隐藏神经元的在线学习机制,突破...
  • 本发明公开了一种基于实例迁移学习的土壤样本筛选方法,其涉及迁移学习技术领域。包括:获取源域土壤样本集合和目标域初始土壤样本集合;从源域土壤样本集合中筛选出与目标域土壤初始样本集合的马氏距离大于设定阈值的多个土壤样本,得到候选样本集合;通过目...
  • 本申请公开了一种文本的审核模型训练方法、装置、存储介质及设备,属于深度学习技术领域。获取对文本进行初次审核后得到的审核数据,每份审核数据中包括原文和纠错建议;对审核数据进行双通道向量提取,利用三重聚类算法对双通道向量进行聚类,筛选具有代表性...
  • 本申请涉及一种电力模型的训练方法、装置、计算机设备和可读存储介质。该方法包括:获取电力系统在运行过程中产生的多模态数据;分别对多模态数据中各个单模态数据进行验证,得到对应的各个单模态验证结果;基于各个单模态验证结果进行联合验证,得到多模态验...
  • 本公开提供了一种样本生成方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及大语言模型、多模态模型技术领域。具体实现方案为:根据第一事件描述信息,得到候选事件生成结果,候选事件生成结果包括候选事件描述信息和候选推理理由信息,第一事件描述信息用于描述第一时段...
  • 本发明提供了一种结合深度学习的无创脑机接口信号识别方法及系统,涉及人工智能与脑机接口技术领域。首先采集无创神经生理信号并经阻抗检测、质量评分与时间对齐得到时序片段;对时序片段去噪,生成时‑频‑通道三维张量与流形域表示;分别自监督预训练并施加...
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