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  • 本申请属于水果品质检测技术领域,具体公开了一种快速精准水果瑕疵面积评估方法,包括:采用平视方式对水果进行拍摄,获取水果的环视图像序列;基于环视图像序列,进行图像特征匹配以及消除重复区域,获取消除重复区域的环视图像序列;基于消除重复区域的环视...
  • 本发明提供基于多信息融合的食物图像标注方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,所述方法包括:步骤1,获取待标注食物图像,并通过移动终端传感器同步采集拍摄角度、终端与食物间距离及拍摄方位;步骤2,将食物图像输入改进型掩膜区域卷积神经网络,获取初步...
  • 本发明提供一种生长中番茄的成熟度时间序列预测方法,包括:采集生长中番茄RGB图像信息,提取图像特征信息;提取生长中番茄生长环境特征信息;利用特征融合模块将获取的图像特征信息和生长环境特征信息进行融合并提取时间序列特征信息;将提取的时间序列特...
  • 本发明提供了一种基于DEIM‑FC的马铃薯捡拾机用产量估测方法,该方法基于DEIM‑FC算法提出一种适应于马铃薯产量估测场景的DEIM‑FC模型,该模型轻量化、检测速度快,能够快速的进行马铃薯的识别;通过深度相机获取完成识别的马铃薯的三维信...
  • 本发明公开的用于宫颈癌的快速分类检测与定位方法,包括步骤1,输入训练样本并对样本进行数据增强;步骤2,多任务学习模型的训练;步骤3,基于YOLOv5的快速目标检测;步骤4,生成宫颈癌细胞病变区域的分类与定位结果。本发明采用多任务学习模型,通...
  • 本申请提供了一种卵母细胞质量分类方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及生物技术领域。该方法包括:获取供体的卵母细胞图像和临床信息;通过残差神经网络模型对卵母细胞图像进行处理,获取卵母细胞图像中的感兴趣区域;基于感兴趣区域和数学约束算法计算卵...
  • 本发明提出一种基于染色不变性与组织形态特征的病理图像组织分类方法,步骤为:一、基于染色不变模块对输入的病理图像进行建模,重建图像的吸收系数以获得染色不变性特征,并将其融合至主干网络中;二、基于组织形态模块对图像进行通道分离,分别提取细胞核与...
  • 本发明提供了一种通过捕捉病原菌孢子预测生物病害的方法。应用于病害预测技术领域,所述方法包括通过部署在田间目标区域的智能孢子捕捉仪每3小时自动采集高分辨率孢子图像,并同步获取气象传感器传输的气象数据,所述气象数据包括温度、湿度和风速;根据所述...
  • 本发明公开了一种多尺度特征原型驱动的肺泡蛋白沉积症医学影像小样本语义分割方法,旨在解决肺泡蛋白沉积症医学影像标注数据稀缺情况下的像素级病灶分割问题。该方法通过:(1)多尺度加权全局平均池化模块从少量标注样本中提取多尺度特征原型,抑制背景噪声...
  • 本发明公开了一种基于多层感知机的油性脂形态视觉检测方法,涉及视觉检测技术领域,包括以下步骤:S1、对油性脂进行采样,生成初始图像集,并对初始数据集进行预处理;S2、将预处理后的初始图像集进行比例划分,并将划分结果输入至多层感知机模型;S3、...
  • 本发明公开了一种基于AI视觉的植物油营养成分检测方法,具体涉及图像处理与检测领域,用于解决现有植物油营养成分检测依赖化学试剂、操作复杂且无法实时评估的问题;是通过采集植物油的样本显微图像并进行二值化处理,采用计盒维数法建立图像尺度与覆盖盒数...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品,可以应用于计算机视觉、自然语言处理、机器学习等人工智能领域,也可以应用于预训练模型等大模型领域;本申请获取待处理图像以及所述待处理图像的关联文本;对所述关联文本进行特征提取,...
  • 本发明公开了一种面向视觉大模型的动态均衡标注方法及其系统。该方法包括:S1:先计算标签缺口值,再判断标签缺口值是否大于零,是则计算优先级权重并推送至高优先级队列,并标注数据库,否则标记为饱和类别并执行步骤S2;S2:先生成多个子集,再并行训...
  • 本发明公开了一种面向遥感复合目标的视觉语言模型引导的自动标注方法及系统,方法包括:采用双阶段渐进式视觉语言模型微调范式,首先利用多源专家标注多边形与 OpenStreetMap专家先验生成并审核粗略掩膜;随后将掩膜叠加至原始遥感影像,结合文...
  • 本发明公开了一种基于多模态动态融合的语义环境感知方法,该方法包括:分析毫米波信号的时延和角度特征,提取代表不同反射点的回波峰值信息,并映射为空间坐标,构建出一组稀疏而精确的点云集合;对每个毫米波点,评估其信号强度、离基站距离以及视角偏转角度...
  • 本公开涉及图像标注方法、装置、存储介质和电子设备。上述方法包括将待标注图像数据输入预设多模态模型的视觉编码器进行特征向量转换处理,得到图像嵌入向量;获取预设文本标签集对应的文本集嵌入向量,文本集嵌入向量是基于预设多模态模型的文本编码器将预设...
  • 本发明公开了一种基于软语义分组的森林LiDAR点云树冠‑树干分割方法及系统,所述方法包括构建软语义分组SSGM模块,对输入的森林LiDAR点云数据进行处理,采用概率多类别分配机制对树冠‑树干过渡区域中的点进行软语义标注;构建特征融合聚类FC...
  • 本发明公开了提供一种基于多模态大模型驱动的小模型算法自进化优化系统和方法。该系统和方法对自动化采集设备采集的实时图像进行初步分析,并对采集的实时图像进行视觉增强处理,并进行图像语义解析、跨模态对齐层和结构化推理,得到图像语义特征、文本描述及...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种图像标注方法,包括以下步骤:通过采集图像建立待标注图像数据集;通过采集专业知识构建向量化知识库;利用预训练视觉语言模型对待标注图像数据集的图像进行处理生成图像描述文本;对图像描述文本进行摘要提取得到摘...
  • 本公开提供了训练状态识别模型、识别营业状态的方法、相关装置及程序产品,涉及大语言模型、深度学习和计算机视觉等人工智能技术领域。训练状态识别模型包括:获取样本店铺图像和用于指示店铺营业状态的样本店铺状态标签和用于指示样本关联对象的对象状态的样...
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