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  • 本发明公开了一种多尺度时空特征融合的风资源预测方法,风资源预测技术领域,包括:利用构建的短期风资源预测模型,将目标风机的历史风速及风向序列从一维时间序列转换为多尺度的二维时间序列,提取二维时间序列的周期内‑周期间时间特征,得到目标风机的初始...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于数字孪生的高铁站房综合能效分析评判系统,包括多维度感知采集模块输出时间同步的环境张量、设备向量与人流矩阵;动态耦合建模模块生成设备耦合特性阻抗系数矩阵;优化算法知识库模块依据客流增长率、温升速率特...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及用于业务流程的角色权限管理系统及方法,包括数据采集模块、规则定义模块、动态绑定模块及执行监控模块。数据采集模块获取业务流程管理系统的流程节点数据与角色定义数据,过滤无效节点后输出结构化数据对象。动态绑定模...
  • 本发明涉及一种基于门控残差增强与特征融合的水质预测方法方法及系统,属于水环境智能分析与深度学习技术领域。将各水质指标作为图的节点,利用皮尔逊相关系数和互信息构建两种互补的变量关系图结构;将两种图结构分别输入图卷积网络,提取指标间的深层依赖特...
  • 基于相似日聚类的LSTM‑Attention‑OOA光伏功率预测方法,首先,整合历史光伏功率数据与气象监测数据(包括辐照度、温度、云量等),运用灰色关联度分析筛选关键气象特征。通过K‑means进行相似日聚类分析,并采用肘部法则确定最优聚类...
  • 本发明提供了一种化工园区的碳排放优化方法,涉及碳排放优化技术领域,包括:获取生产过程中的碳排放相关数据;其中,碳排放相关数据包括能源使用数据、物料流转数据和设备运行数据;根据碳排放相关数据,确定各能源在整个生命周期下的碳排放系数;其中,整个...
  • 本申请实施例提出一种配煤方法、装置、系统和计算机可读存储介质,涉及配煤技术领域。根据用户配置的多维度配煤目标和各个煤种的资源参数,生成配煤方案;配煤方案包括多个目标煤种和各个目标煤种的目标出料量;控制配煤执行设备按照配煤方案进行配煤,并实时...
  • 本发明涉及一种考虑间接碳排放不确定性的综合能源系统优化调度方法,包括:获取基础数据;对不确定性因素进行量化建模,构建用于描述其波动范围的不确定性集合;建立系统的碳排放及交易成本计算模型,首先核算系统的免费碳排放配额,其次计算系统的实际净碳排...
  • 本发明涉及地理信息技术,揭露了一种基于数字孪生的智慧城市规划管理方法及系统,包括:获取目标城市的多维城市数据集合,根据所述多维城市数据集合构建公园需求强度图谱,利用所述公园需求强度图谱识别预设数量的候选区域,得到候选区域集合,根据所述多维城...
  • 本发明涉及矿山工程技术领域,尤其涉及一种基于多目标的矿山排土场截洪工程布置算法优化方法,包括采集矿山排土场截洪工程上多源数据;通过多源数据采集构建排土场三维地质模型,包括高精度数字地表模型DSM和高精度数字高程模型DEM,结合排土场地质特征...
  • 本申请实施例提供一种生物样本库的成本预测方法、装置及计算设备,其中,该方法包括获取初始成本数据,根据初始成本数据生成成本向量;根据成本向量生成输入向量,通过多任务神经网络对输入向量进行分析,得到第一成本预测值;通过目标残差网络至少对第一成本...
  • 本发明涉及一种基于短期不确定性气象预报的农业生产韧性动态预测方法,包括动态获取目标区域各站点格点未来短期窗口内的不确定性的逐日天气序列,基于未来短期窗口内不确定性的逐日天气序列利用训练好的分层土壤湿度动态响应模型得到预测未来短期窗口内的逐日...
  • 本申请实施例公开了一种人流密度分布的预测方法、装置、设备及介质,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取场景环境信息和多个个体的历史轨迹信息;将场景环境信息和多个个体的历史轨迹信息输入时空解耦微分方程网络,获得时空解耦微分方程网络输出的未来任...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的炭化过程气体产率预测与优化方法,涉及炭化过程优化技术领域,用于解决能量利用率下降,环境污染与设备腐蚀风险加大的问题,通过将破碎废料经送料口输入炭化炉进行炭化,依据气体出口流量实时采集产率生成产率预测模型,采集炭...
  • 本发明提供了一种基于物理特征引导与多源信息融合的钻速智能预测方法,涉及智能钻速预测技术领域,具体包括如下步骤:从钻井实时数据库、录井系统、测井系统及地质数据库中采集多源异构数据;构建双通道深度学习预测模型,包括:依次连接的双通道卷积特征提取...
  • 本发明涉及磷酸生产控制技术领域,解决了现有技术中无法实现对磷酸生产全流程的精准控制的问题,提供了一种磷酸生产全流程多变量模型预测控制方法及系统。该方法包括:实时采集磷酸生产全流程中多个工艺单元的关键过程数据;对关键过程数据进行预处理,得到实...
  • 本发明涉及矿山智能规划技术领域,公开了一种矿山作业计划优化系统。该系统包括数据采集模块,实时获取地质勘探、设备运行状态及环境监测数据并标准化处理;多维特征融合模块提取耦合特征并动态降维,生成多维特征矩阵;动态网格划分模块按数据密度划分区域,...
  • 本发明提供一种基于数字孪生的产品全生命周期管理方法、介质及系统,属于数字孪生技术领域,本发明采用雅可比矩阵条件数自适应的多源数据融合处理策略建立统一数据集和渐变分析矩阵,基于液态神经网络架构的超稀疏预训练模型结合谱聚类与注意力机制实现产品性...
  • 本发明涉及风光功率预测技术领域,且公开了基于人工智能的风光功率预测系统及预测方法,系统包括:数据采集处理模块、特征提取模块、智能预测模块、动态校正模块、区块链存证模块及人机交互模块;在风光功率预测模型训练前,通过采用基于3σ准则与箱线图分析...
  • 本申请提供了一种人机协同训练的电力机器人场景化优化方法及系统,涉及人机协同控制技术领域,方法包括:对当前电力执行任务进行因子分解,获取多个分解因子;提取人员能力评分数据和电力机器人能力评分数据;按照人机协同评估模型对多个分解因子、人员能力评...
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