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  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的工业设备故障检测系统及方法,涉及大数据分析技术领域,本发明通过配置图像传感器采集目标工业设备关键运行特征点的实时图像并构建实时分析集合,结合故障检测滑动窗口处理历史图像得到第一运行周期,融合实时分析的第二运行...
  • 本发明公开了一种基于视觉交叉编码器的书法汉字测评方法,涉及书法汉字测评领域,包括以下步骤:输入手写汉字图像,通过文字检测定位单字区域并进行裁剪、骨架化及二值化处理,生成手写字结构化图像;进行文字识别,确定其对应的目标汉字;生成与手写字结构化...
  • 本申请涉及一种采血定位方法、装置、计算机设备和存储介质,其中,该采血定位方法包括:确定目标图像中的目标血管和参考血管;基于参考血管与目标血管之间的相对位置,确定目标图像中的采血位点参考信息;基于采血位点参考信息,确定目标血管上的目标采血位点...
  • 本申请提供一种法半夏炮制程度的快速检测方法,包括:从预处理图像中基于灰度共生矩阵计算皱褶密集度特征,通过分析纹理分布从无序到有序演变过程中的皱褶密集度变化,确定法半夏炮制程度类别;通过采集不同炮制条件下多个法半夏样本在各时间节点的表面纹理重...
  • 本申请公开了一种铜基自润滑轴承表面润滑剂分布检测方法及相关设备,该方法包括:在预设环境条件下获取轴承目标表面图像,预设环境条件包括相同光照条件和匀速的扫描速度,目标表面为轴承需检查润滑剂分布的表面;对目标表面图像进行边缘检测,分割出润滑剂分...
  • 本发明属于光伏组件维护技术领域,尤其涉及一种光伏组件表面积灰识别方法、系统、设备及存储介质。旨在解决现有技术中的光伏组件表面积灰识别方法存在的成本高且难以大规模部署、单一光学方法难以区分灰尘类型与量化厚度的技术问题。包括:获取原始多频段图像...
  • 本发明属于金属表面缺陷识别技术领域,特别涉及基于度量元学习的小样本金属表面缺陷识别模型。该模型的名称为多尺度注意力孪生关系网络;多尺度注意力孪生关系网络包括多尺度注意力特征提取模块和损失函数模块,多尺度注意力特征提取模块合并了多尺度特征融合...
  • 本发明公开了一种铁盒包装质量检测方法及系统,包括以下步骤:对待检测的铁盒包装进行表面清洁和初步筛选,建立标准质量数据库;采集外表面图像数据,获取三维尺寸数据、测定材质的元素组成及含量;将图像数据输入基于深度学习的图像识别模型识别表面瑕疵,将...
  • 本发明公开了一种基于状态空间模型的多类别工业异常检测方法,包括:1、多类别工业产品图像数据的收集与预处理;2、构建编码器网络对图像进行编码得到多尺度语义特征图;3、构建多尺度特征融合网络降低特征冗余强化网络表征能力;4、构建解码器网络重建多...
  • 本发明公开了基于深度学习的焊缝质量智能诊断系统,涉及焊接质量检测技术领域,包括图像质评模块、特征对齐模块、偏差检测模块、路径重构模块、先验增强模块以及缺陷识别模块:图像质评模块,获取金相图像、超声图像与射线图像,识别信噪比低于预设阈值的区域...
  • 本申请公开了一种自动配置检测阈值参数的方法及相关产品,可应用于半导体技术领域,该方法包括:基于预设阈值参数对待测晶圆进行N轮全局缺陷检测,并得到对应的N份全局缺陷检出报告;所述N为大于或等于3的整数;基于所述N份全局缺陷检出报告,对每一个缺...
  • 本申请涉及肛肠内窥镜的图像分析方法、分析系统、内窥镜及存储介质,对神经网络模型的输入图像进行处理,使图像信息中的微小特征进行增强。引入全局注意力机制并在回归分析中使用基于向量的DFL,对神经网络模型进行修改,通过全局注意力机制感知特征在全局...
  • 本发明公开一种装配式混凝土构件钢筋隐蔽工程智能检测方法,采用轻量化的基于MobileNetV2的U‑Net架构,实现高效的钢筋图像分割;利用降采样SIFT实现快速图像拼接;并通过概率累积法从掩膜中提取钢筋位置和直径。采用本发明的技术方案,在...
  • 本发明公开了一种基于轻量化网络的工件表面粗糙度视觉检测方法,包括:获取待检测的工件表面图像;获取预先训练完成的VMobileNet轻量化网络模型;该模型是基于带有乳化液干扰和不带有乳化液干扰的工件表面图像训练得到的;该模型引入逆残差状态空间...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,具体为一种基坑支护结构实时安全状态的健康管理系统,系统包括:三维场景点云构建模块,同步采集的左右摄像头图像与预设相机参数,计算得到每个像素的视差值,根据各像素的视差值、像素坐标与相机内外参数。本发明中,通过将像素...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,具体为一种基于视频流的肉牛采食量智能监测与分析方法,包括以下步骤:将视频流中的单帧牛肉牛舍RGB图像转换至对数色度空间。本发明中,通过对单帧牛舍RGB图像执行色度空间转换并分离光照与反射分量,能够抑制阴影干扰,使...
  • 本发明公开了基于三维点云数据构建技术的种子检测方法,其包括:通过相机获取种子的多视角的图像数据,并对各图像数据进行处理,得到种子的二维外轮廓线;基于相机的与种子的相对位置,将二维轮廓线转换至三维空间,构建种子的稀疏点云𝑆;利用稀疏点云𝑆...
  • 本申请提供一种光伏板表面积尘量检测方法和装置,通过获取目标光伏板的光伏板积尘图像;将光伏板积尘图像输入到目标卷积神经模型中,获得目标图像特征,其中,目标卷积神经模型包括预设层数的卷积层,相邻卷积层包括的卷积核数量呈等积数列递增;根据目标图像...
  • 本发明提供肘关节骨折自动识别方法、装置、介质、程序及终端,通过采集肘部X光图像数据,提升了肱骨骨折的诊断效率和准确性。对肘部X光图像进行定位和预处理,以生成清晰的肱骨图像。图像处理过程中进行标准化,包括提取肱骨中心线并进行旋转,以确保图像一...
  • 本发明公开了一种汽车配件注塑成型的模具注塑管控方法及系统,包括获取当前注塑件和紧邻上一注塑件的三维点云,通过整体配准计算二者之间的全局差异度,若超过阈值,则生成差异掩膜并覆盖到型腔实时图像,形成差异图像,将差异图像与已知缺陷类型数据库进行混...
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