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  • 本发明涉及视觉检测技术领域,公开了一种基于视觉的摄像头检测方法及系统,该方法包括:通过布置若干个摄像头与温湿度传感器采集初始图像和温湿度数据,经预处理后,从预处理图像数据与预处理温湿度数据中提取多种特征信息;对提取的特征信息降维后进行信息处...
  • 本发明提出了一种基于自编码器边缘计算的核电厂异常检测方法及系统,属于核电厂异常检测技术领域;包括:利用核电厂设备的关键运行参数组建多维时间序列数据,并将其预处理为时间窗样本;采用自编码器根据时间窗样本计算重构误差并生成异常得分;采用阈值自适...
  • 本申请提供了一种冷水机组的故障预测方法,可以应用于人工智能技术领域。该冷水机组的故障预测方法包括:获取冷水机组的多个传感器的时序数据;从每个时序数据中提取初始节点特征;通过图注意力网络对多个初始节点特征进行聚合,生成高维故障特征矩阵;通过轻...
  • 本发明涉及海洋观测技术领域,尤其涉及一种CTD观测数据异常检测与校正方法,包括异常检测阶段和异常校正阶段,异常检测阶段采用RS‑MLP结合的混合检测模型对原始CTD数据进行异常识别;异常校正阶段基于STL‑LSTM模型对检测出的异常数据进行...
  • 本发明公开了一种领航辅助驾驶中驾驶员信任状态的识别与行为验证方法;包括:采集多个驾驶员在领航辅助驾驶任务下的生理信号数据和分阶段主观评价数据;对生理信号进行特征提取与归一化处理,得到心率变异性相关特征和皮肤电反应相关特征;采用分组主成分分析...
  • 本申请提供了一种异常信息识别方法、装置、电子设备、介质和程序产品。可以应用于人工智能和大数据技术领域,涉及大模型在金融科技场景中的应用。该异常信息识别方法,其特征在于,包括:获取金融系统运行过程中输出的异常信息;将异常信息输入至识别模型,获...
  • 本发明涉及气象监测技术领域,具体为基于InSar技术的降水风险评估与预警方法及系统,包括以下步骤:获取形变图与降水数据并对齐图像时空,筛选降水后沉降区域,提取趋势一致片段与异常图幅,结合方向转折与速率突变判定响应单元,延展追踪沉降过程,聚合...
  • 本发明涉及一种基于时序与文本联合建模的工业物联网异常检测方法,属于工业物联网异常检测技术领域。该方法包括:基于采集的工业物联网时间序列数据构造文本提示信息,分别作为时序通道与文本提示通道的输入;利用多跳GCN构建传感器关联图,在关联图的基础...
  • 本发明公开了一种基于局部线性嵌入的高速列车牵引系统故障检测方法,属于故障诊断技术领域。该方法步骤为:首先,采集牵引系统传感器数据并预处理;然后,利用局部线性嵌入算法将高维数据映射至低维空间,保留数据的局部几何结构;接着,基于低维空间的数据矩...
  • 本申请公开了一种基于联邦学习的自然灾害危险识别方法、装置、设备及存储介质,涉及危险预防技术领域,包括:采集并脱敏自然灾害数据得到初始多模态数据;基于对初始多模态数据进行提取得到的语义特征对齐初始多模态数据,处理初始多模态数据的缺失值得到目标...
  • 本发明公开了一种隧道风机智能故障诊断系统及方法,系统包括:数字孪生模块,实时监测风机运行状态并在异常时发送信号;知识库模块,以向量数据库存储故障机理;智能助手模块,含故障诊断单元和解释与决策单元;故障诊断单元利用多级卷积特征提取器对异常数据...
  • 本发明公开一种基于小波分析与结构增强的金融数据异常检测方法及系统,该方法包括:获取基于时间序列的金融数据,并进行预处理;对预处理后的金融数据进行多尺度小波能量检测,基于动态阈值筛选初步异常点集合;对预处理后的金融数据进行基于图结构的结构增强...
  • 本发明提供一种基于卷积神经网络的桥梁涡振识别方法及系统,属于桥梁监测技术领域。所述方法包括:获取桥梁动态响应数据;将所述桥梁动态响应数据进行归一化处理、格拉姆角场变化,将一维时序信号转化为二维图片;建立卷积神经网络模型,训练此神经网络模型作...
  • 本申请提供了一种异常交易账户识别方法,可以应用于大数据和人工智能技术领域。该异常交易账户识别方法包括:对待识别账户的基础数据进行特征提取,得到第一特征,基础数据包括交易数据,第一特征表征待识别账户的静态行为模式;根据交易数据建立待识别账户的...
  • 本发明公开了一种基于反绎学习矿井通风机异常检测系统及方法,数据采集模块以设定周期实时记录通风机的运行状态;数据处理模块对运行数据进行预处理以及标准化处理;模型训练与推理模块利用预处理后的数据训练数据重构模型并生成伪标签,同时建立多元高斯分布...
  • 本发明涉及智能制造技术领域,更具体的说,涉及一种工业生产能耗异常检测方法及装置。本方法包括以下步骤:实时采集能耗数据,构建初始能耗数据集;基于所述初始能耗数据集进行特征构造;对构造的特征数据进行特征分析与筛选,获得关键特征子集;将所述关键特...
  • 本发明公开了基于对抗时间卷积的配电网负荷数据异常检测方法及装置,方法包括:构建时间卷积对抗自编码器模型;所述模型在自编码器结构基础上进行改进;对构建的时间卷积对抗自编码器模型进行训练;利用训练后的时间卷积对抗自编码器模型对配电网负荷数据进行...
  • 本发明涉及酚醛树脂生产监测技术领域,公开了融合机器学习的酚醛树脂生产异常监测方法及系统。该方法获取实时生产数据集合,识别生产环境参数和反应阶段数量;再基于上述参数与数量设定正常监测模型,定位反应阶段相对位置,结合实时数据确定运行监测模式;接...
  • 本发明公开了一种基于小波自注意力网络的水质异常预测方法,属于环境监测技术领域。该方法包括:数据采集与预处理,小波变换特征提取,自注意力机制构建,多尺度特征融合,异常预测模型构建,预测结果评估六个核心步骤。首先对水质时序数据应用小波变换进行多...
  • 本申请公开了一种配电网台区异常供电点识别方法、装置、终端及介质,本申请提供的方案先采集目标台区用户日用电量及日报线损率,分别进行差分运算得到差分数据,通过线性回归计算两者的相关性分值,并根据分值确定异常供电点。本方案通过差分运算和线性回归分...
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