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  • 本发明提供一种基于无人机视觉的工程主体结构施工进度自动检测方法,通过无人机采集施工现场高分辨率图像构建数据集,经标注预处理后转换为YOLOv12识别格式;改进YOLOv12模型(包括将A2C2f模块替换为A2C2f_Mcva模块、C3k2模...
  • 本申请公开了一种针对遥感图像的目标检测方法及系统,方法包括:获取并预处理待检测的遥感图像;对经过预处理的遥感图像进行特征提取,其中,在进行特征提取过程中,进行至少一次特征增强处理与至少一次特征融合处理;根据经过特征增强处理与特征融合处理后的...
  • 本发明提出基于高通量表型技术的花椰菜多性状检测方法;具体为:在田间高通量表型平台的成像单元中集成感光传感器,当感光传感器检测到光照强度处于预设范围时,远程触发RGB成像单元对花椰菜进行图像数据采集,同时触发测距传感器上传实时相机高度数据;采...
  • 本发明公开了一种基于欧氏距离转换算法的多流路河道主槽中心线识别方法,包括:对多流路河道遥感影像绿色波段和短波红外波段数据进行预处理,并计算归一化差异水体指数;去除涉水建筑物影响,利用阈值法识别水体区域,根据河道水体的连通特性,去除非河道区域...
  • 本发明涉及一种顾及刚竹毒蛾胁迫的毛竹林冠层信息分解及LAI反演方法及系统,属于林学、生态学及遥感科学与技术领域。所述方法,通过结合无人机遥感和机器学习算法,实现刚竹毒蛾危害的精准检测和毛竹林LAI的高效反演。本发明通过结合无人机遥感和机器学...
  • 本发明实施例提供了一种基于改进U‑Net与胶囊网络的异源极化SAR图像分类方法和装置。所述方法包括:首先收集异源极化SAR图像并进行预处理;然后构建基于改进U‑Net的深度学习模型;然后在所述深度学习模型中集成胶囊网络,通过更精确地表示对象...
  • 本发明提供了一种草本植物群落监测的方法及其应用,属于生态环境监测技术领域。本发明所述方法包括以下步骤:划分样方,依次标记样方中植物个体的着生点位,并测定植物个体的性状指标;将样方中每一植物个体的着生点位的位置信息以坐标的形式表示在坐标系中,...
  • 本发明涉及目标检测技术领域,尤其是涉及一种基于改进YOLO模型的蓝莓全生长周期检测方法及系统,所述方法,包括采集蓝莓不同生长周期的多维度图像数据,并对获取的多维度图像数据进行标注,根据标注后的多维度图像进行预处理,包括通过轻量级语义分割模型...
  • 本发明涉及目标检测技术领域,尤其是涉及一种基于轻量化YOLO模型的蓝莓果实聚焦检测方法及系统,所述方法,包括获取蓝莓图像构成多维度数据集,并对获取的多维度数据集进行标注;基于获取的多维数据集进行数据增强,包括对获取的原始数据集进行几何变换,...
  • 本发明公开了一种顾及反演不确定性与跨尺度迁移学习可解释性的植被覆盖度反演方法,包括:执行特征选择操作,通过融合粒子群算法与SHAP解释框架生成核心特征集;量化空间匹配差异引起的不确定性,在不同重叠度梯度下对比反演值与实测值的误差分布;采用迁...
  • 本申请涉及遥感技术领域,尤其涉及一种小样本下基于候选区域重筛选机制的海洋承灾体检测方法,基于改良的Meta R‑CNN构建小样本目标检测网络,在其区域建议网络与检测头间增设误标自适应缓解模块、双阶段采样模块和加权非线性聚合模块;模型训练分两...
  • 本发明涉及结构健康监测与人工智能领域,具体涉及联合多尺度频域建模与大语言模型的桥梁结构损伤识别方法,包括:S1:提取振动加速度时序信号的数值统计信息;S2:基于振动加速度时序信号进行因果膨胀卷积、局部注意力建模和结构状态分类,得到结构状态特...
  • 本发明公开了基于无人机及遥感图像的堤坝滑坡险情区域识别系统及方法,属于堤坝边坡检测技术领域。本发明包括任务规划模块、数据采集模块、特征提取模块、区域划分模块和险情发布模块,通过突出并聚焦于堤坝关键部位的重要特征,将浅层特征构建成图结构,通过...
  • 本发明涉及环境特征提取方法技术领域,并具体公开了基于多线激光雷达三维点云和反射率的环境特征提取方法,包括如下步骤:第一步,获取三维点云以及每个点对应的反射率;第二步,计算每个点的反射率与周围3cm内所有点的反射率差值的均值,计算得到所有点的...
  • 本申请涉及油菜含量预测技术领域,提供了一种基于大数据的油菜含油量预测方法,步骤1:获取目标区域在油菜盛花期的高分辨率卫星或无人机遥感影像;应用语义分割算法对影像进行处理,精确提取种植区域的空间分布图;基于影像中的油菜花光谱特征和物候模型,识...
  • 本发明提出了基于动态阈值与CNN的多光谱图像道路裂缝检测方法及系统,获取多光谱图像数据并进行预处理;对预处理后的多光谱图像数据提取图像的局部统计特性,根据图像的局部统计特性对每个光谱波段计算动态阈值;基于计算的动态阈值对多光谱图像进行二值化...
  • 本发明涉及农田监管领域,具体公开了一种高标准农田天空地一体化智慧监管方法及系统,所述方法包括获取卫星拍摄的农田照片以及无人机拍摄的农田照片,建立农田的三维模型;依据三维模型将农田划分为不同的区域,收集每个区域中的历史数据和实时数据;依据历史...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于图像处理的病虫害识别方法、系统及介质,方法包括:获取植物叶片的原始图像,对原始图像进行预处理,得到预处理后的图像;利用改进的U‑Net模型对预处理后的图像进行病斑区域分割,得到病斑的轮廓和位置;对...
  • 本发明公开了一种基于多源卫星图像和深度学习算法的森林冠层高度反演方法,包括:获取目标区域的多源卫星图像数据,对所述多源数据进行预处理,获得预处理后的数据;基于预处理后的多源数据构建多维解释变量,筛选与森林冠层高度相关的解释变量子集;构建一维...
  • 本发明提供一种基于摄像头图像识别的高空作业风险预警方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,首先采集高空作业场景的视频图像序列,经多层级特征提取生成包含环境与作业主体特征的融合特征图谱,接着对融合特征图谱进行空间维度分割和区域特征比对分析,得到包...
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