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  • 本发明公开了一种基于人工智能的多颜色三维发型图像的生成方法,涉及发型设计技术领域。本发明包括如下步骤:根据模特头部的三维点云数据,构建动态表情混合驱动架构;对生成的头部三维点云数据进行微细节生成与渲染;在边缘计算设备部署渲染好的模型,使用T...
  • 本发明涉及三维模型的转换技术领域,且公开了一种支持材质模块智能替换系统及转换方法,包括:读取Blender模型文件中的二进制数据,裁剪重要数据片段提取并压缩;执行材质智能模块转换策略,识别并自动映射为UE的相应材质节点;据目标UAsset格...
  • 本发明涉及视觉技术和定位技术领域,且公开了一种基于3D视觉的沙箱定位的方法,包括对沙箱进行扫描,获取沙箱内物体的原始三维点云;对采集到的所述原始三维点云进行预处理,得到有序三维点云;将所述有序三维点云进行特征提取与匹配;根据匹配结果对物体进...
  • 本申请公开了一种矿体三维模型顶底板网格化提取方法和电子设备,该方法包括:获取矿体对应的多个矿体三维模型,并确定待提取的边界类型以及待提取的边界类型对应的设计参数;沿矿体走向构建多个矿体三维模型对应的最小外包矩形;并对最小外包矩形进行标准化处...
  • 本发明提出了一种基于视觉识别的多对象药品追溯码识别核对方法及系统,具体步骤如下:基于视觉识别获取多对象药品的多角度药品包装图像;提取多角度药品包装图像上的追溯码区域;对追溯码区域的追溯码进行解码得到追溯码信息,并将追溯码信息与药品数据库进行...
  • 本发明公开了一种基于同态加密的目标检测方法,包括:在本地客户端通过同态加密算法生成一对加密公私钥,通过公钥对原始图像数据进行加密得到加密图像,并将加密图像发送给服务器;服务器对加密图像进行预处理,并通过预先训练好的卷积神经网络模型对预处理后...
  • 本公开提供了基于大模型的布局生成方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型、图像处理等技术领域,可应用于基于人工智能的内容生成等场景。具体实现方案为:通过目标检测模型与语义分割模型提取原始图像...
  • 本发明属于医学图像分割技术领域,具体涉及了一种基于序列卷积关系的半监督医学图像分割方法。对原始医学图像先进行数据预处理,得到尺寸大小相同的医学图像,其中,原始医学图像包括无标签医学图像和有标签医学图像;将预处理后的无标签医学图像与预处理后的...
  • 本公开的实施例涉及一种场景信息预测方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:获取可移动的目标对象所处的场景在历史时间段的多个图像;基于多个图像,确定场景在历史时间段的历史体素表示;以及利用场景预测模型,基于历史体素表示和指示目标时间段的时间控...
  • 本发明涉及物品识别技术领域,公开了一种智能物品鉴定系统及方法,系统包括:数据获取模块获取目标物品的图像数据;预处理模块对图像数据进行去噪、归一化和增强对比度的处理;认证区域选择模块对认证区域进行自动选择;特征提取模块在认证区域识别并提取特征...
  • 本发明公开了一种基于CNN‑Mamba网络和散射拓扑特征的SAR船舶目标分类方法,涉及SAR遥感目标识别技术领域,旨在解决现有方法中对SAR图像中目标散射特征利用不足以及单一CNN模型特征提取能力有限的问题。本发明构建了一种双分支网络,由C...
  • 本申请公开了一种原发性醛固酮增多症分型定侧方法及系统,涉及生物医学技术领域。其中方法包括:获取患者的CT影像和临床数据;采用影像特征提取模块提取CT影像中的初步影像特征,采用临床特征提取模块提取临床数据中的初步临床特征;将初步影像特征和初步...
  • 本发明属于铁棍山药的图像识别检测技术领域,本发明公开了一种基于图像识别的铁棍山药智能系统及方法,包括:动态调整偏振方向生成偏振抑制图像,生成空间映射关系;基于偏振抑制图像,分割铁棍山药主体区域,并填充优化孔洞边缘,生成高精度轮廓掩膜,进而提...
  • 本发明公开了一种基于多层次特征的交互动作检测方法,其包括:S1:通过级联融合方式融合低层特征图、中层特征图以及高层特征图的信息,得到融合后的特征图;S2:从融合后的特征图中获取局部细节特征并进行全局建模得到全局特征,全局特征再与局部细节特征...
  • 本发明公开的属于人工智能图像处理技术领域,具体为一种人工智能图像处理方法及系统,包括S1问题定义与目标设定,S2数据准备与预处理,S3模型选择与设计,S4模型训练,S5后续监控与维护节省人工时间与精力,并借助高效的深度学习算法和硬件加速,实...
  • 本发明属于遥感船舶检测技术领域,具体公开了一种样本优化方法、检测方法及系统,该样本优化方法包括如下步骤:S1,利用形状感知质量评估策略,通过目标的形状信息动态调整I oU阈值以选择训练样本;S2,采用形状中心距离加权的方式,为选定的正样本赋...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv8n模型的桃树病害检测方法及装置,方法包括:基于各时期的桃树正常态图像和桃树病害图像,构建数据集;利用所述数据集对改进后的YOLOv8n模型进行训练及测试,获取桃树病害检测模型;利用所述桃树病害检测模型,对桃...
  • 本发明公开了一种无人机摄影测量与深度学习的田‑沟‑塘提取方法,属于遥感技术与农业信息化技术领域,方法包括:使用无人机搭载多光谱相机和光学镜头,通过倾斜摄影测量技术获取原始影像数据;对获取的原始影像数据进行预处理,生成多光谱影像图(DOM)和...
  • 本发明公开了基于无人机巡检的绝缘子瓷片破损程度评估方法及装置,属于图像处理人工智能技术领域,所述方法包括:S1、采集运行中的绝缘子图像;S2、将绝缘子图像输入深度学习模型分割出绝缘子破损瓷片图像,并获取绝缘子破损瓷片所有像素的总数;S3、提...
  • 本发明公开了一种多模态融合的无人机遥感图像目标检测方法及其系统,旨在提升低光照条件下的目标检测精度,并降低计算开销,特别适用于无人机遥感图像处理。该方法包括以下主要步骤:S1:对输入的遥感图像进行去噪、标准化和尺寸调整,确保图像质量和一致性...
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