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  • 本发明提供了负泊松比韧带手性结构点阵结构及其制成的天线反射面,该点阵结构包括多个重复规则排列的预收拢六韧带手性胞元,每个六韧带手性胞元包括六条韧带和一个圆形节点;所述韧带分为过渡段、预收拢段和分离段三部分,过渡段一端为韧带的起始端,用于连接...
  • 储能装置包括电池包和储能逆变器,电池包包括电池本体和第一冷却部件,第一冷却部件被配置为调节电池本体的温度;储能逆变器包括逆变器本体和第二冷却部件,第二冷却部件被配置为调节逆变器本体的温度;液冷机组与第一冷却部件连接形成第一冷却回路,与第二冷...
  • 本发明公开了一种氟代羧酸锂钠盐电解液,涉及电解液准备技术领域,包括原料配备、各类液体混合后得到反应液、离子交换、混拌及以下重量计的原料:有机溶剂35%、三氟甲氧基化合物15%、电解质盐20%、功能添加剂10%、碳酸酯5%、羧酸酯5%、氟醚5...
  • 本发明公开了一种氮掺杂锌离子电池锰基正极材料及其制备方法和应用,制备方法包括如下步骤:将强氧化剂和锰盐混合放入烧杯中,加入去离子水搅拌均匀形成混合溶液;将上述混合溶液移入带有聚四氟乙烯内衬的高压反应釜中,并放入烘箱内加热;经过冷却‑沉淀‑过...
  • 本申请公开了一种超大伞径防鸟罩装置的制备方法及防鸟罩装置,涉及电气工器具、绝缘子技术,本申请的超大伞径防鸟罩装置的制备方法,包括:将硬质绝缘材料加入反应釜搅拌获得浇注料,其中硬质绝缘材料以脂环族环氧树脂为基体;将金具安装在模具中,并将浇注料...
  • 本发明公开了一种心理辅导数据推荐方法及系统,方法包括:在至少一个历史心理辅导数据序列中抽取目标历史心理辅导数据,提取出第一目标历史心理辅导数据的第一目标特征,并将第一目标特征输入至预先构建的推荐模型中,输出得到第一推荐结果;判断某一关联关系...
  • 本申请公开了一种生物体代谢通量的预测方法、存储介质,所述方法包括:响应指令信息,确定进行预测的生物体的代谢网络;对所述代谢网络进行数据模拟生成,获取模拟数据,所述模拟数据用于表示所述代谢网络的通量分布;将所述模拟数据输入至预测网络模型,获取...
  • 本发明涉及安全生产管理的技术领域,特别是涉及一种融合物联网定位与人脸识别技术的人员安全管控系统,包括无线定位单元、人脸识别单元、视频分析单元和智能管控平台,无线定位单元,用于实时定位人员位置,其布置在关键位置;人脸识别单元,用于通过人脸识别...
  • 一种基于机器视觉的后厨监督方法、系统、设备及介质,涉及后厨监督领域。在该方法中,从视频流中截取人体小图,将人体小图输入预设服装重识别模型,提取厨师服的第一特征向量并计算第一相似度,当连续预设数量帧对应的第一相似度均小于第一相似度阈值时触发报...
  • 本发明公开了一种基于视觉分析的视频黑场检测方法,其包括以下步骤:A1、对视频画面进行亮度检测,如果视频画面的亮度在判定周期内持续低于黑场亮度阈值,即亮度黑场成立,则进入步骤A2;A2、对视频画面进行静帧检测,如果满足静帧条件,则进入步骤A3...
  • 本发明公开一种基于深度学习的黄河三角洲潮沟智能分割方法,主要涉及海洋监测技术领域,包括获取目标区域的遥感影像,并对遥感影像进行预处理,构建潮沟数据集;构建潮沟分割提取模型,基于潮沟数据集对潮沟分割提取模型进行训练,通过模型解码器提取潮沟特征...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的甘蔗切种机茎节识别定位方法和智能切种控制系统,包括以下步骤:(1)通过相机采集甘蔗样本图像信息;(2)使用甘蔗样本图像信息制作数据集,将数据集分为训练集、验证集和测试集;(3)改进YOLOv8n网络模型;(4)...
  • 本发明公开了一种基于不确定性加权多模态融合网络的地物分类方法及系统,属于计算机视觉与深度学习技术领域,包括:获取多模态遥感图像数据;输入训练后的地物分类模型,得到多模态遥感图像的地物分类结果;其中,所述地物分类模型的训练包括:构建同一探测目...
  • 本发明公开了一种基于知识蒸馏的前视声呐目标检测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取前视声呐图像,通过教师模型对前视声呐图像进行特征提取,获得Logits信息;构建轻量化学生模型,并基于Logits信息利用知识蒸馏框架对轻量化学生模型...
  • 本发明提供一种在珠宝模型上展示刻字效果的系统及方法,涉及珠宝设计技术领域,包括:后台编辑模块,用于供设计人员在珠宝模型上确定刻字区域的位置信息,并将位置信息上传至服务器;客户端,用于供使用人员编辑刻字内容,随后根据刻字内容生成立体刻字效果图...
  • 本发明公开一种基于多尺度几何编码和纹理解码的卫星图像视差估计方法及系统,属于卫星图像视差估计领域,包括:获取待测的卫星图像数据;将获取的待测的卫星图像数据输入训练后的卫星图像视差估计模型,得到卫星图像的视差估计图;其中,所述卫星图像视差估计...
  • 本申请涉及一种基于多切片注意的腹部多器官分割方法及装置,方法包括构建腹部多器官分割模型,腹部多器官分割模型包括多个二维卷积神经网络、多个多切片注意模块和UNet网络,构建了基于CNN和Transformer混合的多切片注意模块,该模块可以灵...
  • 本发明公开了一种基于特征提取网络的带钢表面缺陷检测方法与系统,涉及缺陷检测技术领域,包括步骤:获取带钢表面图像;将带钢表面图像输入局部‑全局特征提取网络LGNet中,通过基于残差的瓶颈块RBB捕获带钢表面缺陷的局部特征,并通过基于残差的自适...
  • 本发明属于医学图像智能检测技术领域,涉及基于深度学习的便携式甲襞微循环白细胞实时无创监测计数方法及装置,该方法包括:将采集的甲襞微循环视频数据帧依次输入预先建立和训练好的血管识别模型,输出对应的血管识别置信度;将血管识别置信度满足阈值的甲襞...
  • 本发明公开了一种针对基于渲染的人工工业产品缺陷合成的方法及装置。首先,对正常样本的3D模型合理形状进行建模与泛化。修正遮挡、金属度和粗糙度来模拟目标样本的建模缺陷结果,将这三个变量设计成可以更新的参数或变量,并根据后续的损失函数对相应的区域...
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