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  • 本发明涉及一种基于深度学习的大模型性能优化方法,包括以下步骤:S1:根据任务类型选择深度学习模型,对大模型在特定任务上的性能进行详尽分析,获取任务关键特性;S2:基于梯度下降算法,根据基于任务关键特性实现评价指标权重的动态调整,确保系统能够...
  • 基于特征选择与GA‑XGBoost模型的爆破振动速度预测方法,包括如下步骤:在露天矿山爆破作业过程中采集多个基本特征,并且通过皮尔逊相关性分析从所有基本特征中提取出一部分作为目标特征;初始化XGBoost模型,并且通过GA以及基于目标特征构...
  • 本发明公开了一种基于时序大模型的电厂设备故障预测方法,包括如下步骤:S1、采集电厂多源传感器时序数据并进行预处理,生成标准化时序数据集;S2、构建时序大模型输入标准化数据,输出未来运行状态预测值;S3、运行状态预测值与实际测量值比对,生成预...
  • 本发明涉及一种基于Transformer的时序预测方法,属于人工智能时序预测领域。该方法包括以下:对多变量时序数据进行预处理,并进行季节趋势分解得到季节项和趋势项;采用线性模型对趋势项进行预测;采用多层感知机(MLP)及图卷积网络(GCN)...
  • 本发明涉及基于元模式挖掘与提示引导的时空预测方法及系统,属于时空数据挖掘技术领域,解决了现有技术中高度时空异质性的复杂场景预测不准确的问题,包括以下步骤:步骤S1,收集待预测空间区域内的历史时空数据,对历史时空数据进行标准化处理,获得标准数...
  • 本发明涉及基于多层感知适配与提示引导的地表气温预测方法及系统,属于时空预测技术领域,解决了现有技术中未能考虑时空数据中固有的异质性,导致预测准确性低的问题,包括以下步骤:步骤S1,获取多尺度的时间先验知识,以及收集待预测空间区域内的历史时空...
  • 本发明涉及基于时空提示生成与引导的城市电力管网预测方法及系统,属于时空数据挖掘技术领域,解决了现有技术中难以捕捉电力管网系统时空异质性的差异和动态变化的问题,包括以下步骤:步骤S1,获得多尺度的时间先验知识,以及收集待预测空间区域内的历史时...
  • 本发明涉及基于元模式挖掘的空气质量预测方法及系统,用于提供空气质量的时空预测,属于时空数据挖掘技术领域,解决了现有技术中空气质量预测难以有效捕捉时空模式的局部差异和动态变化的问题,包括:步骤S1,收集待预测空间区域内的历史时空数据,进行标准...
  • 本发明公开了一种复杂地形的高频短期风速预测方法,该方法基于收集不同等压面的数值天气预报数据,构建包含CNN层和LSTM层的高频短期风速预测模型。CNN层用于捕捉风速、风向及相关数据的共同空间相关性,生成特征图;两个LSTM层分别从风速和风向...
  • 本发明公开了一种基于智能传感器的电缆路径识别方法,涉及电缆路径识别技术领域;旨在解决现有电缆路径识别技术中效率低、精度差、易受干扰等问题,本发明通过布设于待测区域的多模态智能传感器,采集电缆沿路径产生的磁场、振动、温度、电流噪声等原始信号,...
  • 本发明公开了一种基于物联网的矿山开采数据采集方法及系统,包括:获取矿山物联网采集设备输出的多源数据流,针对不同参数类型进行分类,得到初始数据集合;根据初始数据集合中各参数的物理特性,采用自适应阈值分割算法,确定每类参数的采集精度范围,得到精...
  • 本发明提供一种视觉设计管理方法、装置、存储介质及电子设备,该方法包括:在检测到设计样稿上传指令时,获取设计样稿上传指令所指示的目标设计样稿;对目标设计样稿进行解析,得到目标设计样稿的设计样稿解析数据;基于设计样稿解析数据,确定目标设计样稿的...
  • 本发明公开了一种图书链接跳转内容的管理方法,属于图书管理技术领域,包括:生成指向中间网站的链接或二维码,将链接或二维码印刷在需要出版的图书上;在中间网站设置指向最终网站的链接或二维码;通过自动化监控系统定期抓取最终网站的网页内容,利用预训练...
  • 本申请提供一种应用推荐方法、电子设备及计算机程序产品,涉及应用服务技术领域。该方法包括:获取目标载体当前的场景数据和状态数据;场景数据包括当前的天气数据、车道数据和目标载体与服务点的距离信息中的至少一种;状态数据包括当前的载体速度、载体位置...
  • 本发明公开了一种数据资产关系图谱生成方法、装置、设备及介质。其中,该方法包括:获取源数据库中所包含的各个数据表和各个数据表对应的应用系统;基于所述各个数据表和所述应用系统分别确定数据血缘关系、数据消费关系以及数据语义关系;基于所述数据血缘关...
  • 本发明公开了基于多模态神经网络的视频ROI检索方法及系统,其中方法包括:对输入视频进行关键帧提取,得到关键帧;对关键帧进行视觉特征提取、音频特征提取和文本特征提取,得到关键帧的多模态特征;将关键帧的多模态特征和查询文本输入多模态神经网络,输...
  • 本发明属于图像智能解译、特征检测、样本重复性检测技术领域,涉及一种基于图像特征多级匹配的重复样本快速检测方法,包括:将待重复检测的海量图像样本规范化预处理;基于预训练编码器的图像特征向量库高效构建;基于图像特征的N最相似快速预检索,N为自定...
  • 一种基于大数据的民商法学习推荐方法及系统,包括以下步骤:获取用户学习行为数据及民商法知识库数据,构建多维学习特征数据集;对多维学习特征数据集进行标准化处理,生成结构化特征矩阵;基于结构化特征矩阵构建用户知识掌握度画像,生成用户‑知识点关联图...
  • 本发明涉及大数据与人工智能技术领域,尤其涉及一种基于大数据的刑事经济法律条文快速匹配系统,包括数据采集模块、预处理模块、特征提取模块、智能匹配模块、优化模块、可视化模块、反馈学习模块、权限管理模块和数据加密模块;数据采集模块通过数据管道与预...
  • 本发明提出基于多注意力机制融合的情感交互方法及系统,方法包括:基于用户连续多轮输入构建上下文语义向量,将所述上下文语义向量和实值情绪向量进行拼接,构成联合表示向量;根据所述联合表示序列,结合当前上下文语义向量,利用图神经网络的图路径感知型注...
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