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  • 本发明涉及电力电子与电力系统技术领域,特别涉及一种基于脉冲神经网络的语义感知方法及装置,其中,方法包括:基于事件驱动采样,获取目标配电网中每个变换器的瞬态信号;将每个变换器的瞬态信号转换为二进制脉冲;将二进制脉冲输入至脉冲神经网络中进行语义...
  • 本申请公开了一种基于数据混淆的安全两方sigmoid计算方法及装置,涉及隐私计算技术领域,该方法中,第一参与方节点和第二参与方节点先基于各自的私有数据矩阵执行安全两方矩阵位乘协议得出第一位乘计算结果和第二位乘计算结果;之后再基于第一位乘计算...
  • 本发明公开基于激活函数的强化学习梯度控制方法、训练平台及方法,涉及强化学习技术领域,解决现有技术缺乏对梯度传播路径上非线性变换的精细化调节的技术问题;本发明包括通过策略分布熵控制基线在即时回报与统计/常数基线之间切换,高熵阶段偏向提高探索效...
  • 本发明涉及电力场景具身智能技术领域,提供了一种电力场景具身通用数据生产方法、系统、介质及设备,包括:采用强化学习模型,动态优化仿真数据与真实数据的混合比例,对真实数据和仿真数据进行混合,得到混合数据集;其中,强化学习模型的策略网络用于采样混...
  • 本发明公开一种图像分类模型对抗样本生成方法和装置、系统、存储介质,使用SMT求解器进行对抗样本的生成,同时借助图像分类模型的局部分类能力进一步对生成的对抗样本中的篡改信息进行精简优化。采用本发明的技术方案,解决生成的对抗样本与原始图像相似度...
  • 本发明公开了基于可量化泛化误差的深度信念网络C浓度预测方法,涉及人工智能驱动的环境监测领域,包括,采集C浓度及关联变量的历史数据,并进行预处理,通过预处理后的C浓度及关联变量的历史数据构建训练数据集;利用训练数据集,采用因果发现算法计算各关...
  • 本发明涉及联邦学习和隐私保护技术领域,公开了动态搜索混合加密与贡献值感知的联邦学习隐私保护方法,主要包括:构建结合贡献度感知的本地评估与混合加密机制的隐私保护方案,实现对客户端隐私数据的差异化隐私保护,有效降低基于单一同态加密隐私机制的计算...
  • 本公开提供用于提供机器学习模型服务的方法和系统。该方法可以包括:(a)由第一计算系统使用第一机器学习模型生成第一输出数据,其中在第一训练数据集上训练第一机器学习模型;(b)将第一输出数据传输到第二计算系统,其中第一训练数据集和第一机器学习模...
  • 本发明涉及一种用于正交相位梯度预测的U‑NET网络的训练方法,包括:S21:采集不同样品的相位图;S22:扩充相位图的数量;S23:分别提取各所述相位图的沿x方向的相位梯度和沿y方向的相位梯度;S24:将所述沿x方向剪切的相位梯度输入U‑N...
  • 本发明公开了一种基于谱分解和混合提示学习的时间序列预训练方法,涉及神经网络预训练与时间序列预测技术领域,该方法设计能量感知的谱分解模块,在频域同时建模高能量频率与低能量但富含信息的频率信号,显著提升预训练数据的利用效率;并引入混合提示驱动的...
  • 本发明公开了一种基于物理信息神经网络的心肌跨膜电位分段式时序重建方法,提升了模型泛化能力:物理信息数据生成步骤,特别是多样化生成策略,能够创造出覆盖广泛生理与病理状态的大规模训练数据,它使得深度学习模型能够学习到对各种复杂心电现象的鲁棒性表...
  • 本发明公开了基于水平井多相临界流量的页岩油返排智能系统,涉及智能控制技术领域,包括采集生成模块,采集实时数据进行预处理,生成实时估算向量;构建写入模块,构建对抗网络,将实时估算向量作为输入,输出最优临界向量,定义状态空间和动作空间,并应用强...
  • 本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于强化学习改进多头稀疏注意力机制的方法。方法步骤为:基于SAC算法的强化学习智能体得到最优阈值,根据最优阈值划分注意力头的类型;注意力头的类型包括检索头和非检索头;注意力头根据对应类型执行不同缓存策略...
  • 本发明涉及一种面向电力应用场景的图注意力机制模型的预训练方法,包括多尺度动态注意力模块、跨尺度特征融合模块和噪声自适应过滤模块。本发明通过设计多尺度动态注意力模块、跨尺度特征融合模块和噪声自适应过滤模块,构建高效、鲁棒的图注意力神经网络架构...
  • 本文公开了一种视觉语言模型训练方法、控制方法、装置、设备及介质,属于智能驾驶领域,该方法包括:获取第一样本数据集;将第一样本数据集输入到大语言模型,通过大语言模型输出样本的标注信息,以及通过大语言模型按照第一预设提示词对第一样本数据集中每个...
  • 本申请实施例提供一种时间序列大模型微调方法、装置、处理设备、产品及介质,应用于人工智能技术领域。该方法包括:根据预训练模型的权重矩阵,为时间序列大模型构造门控低秩更新矩阵,其中,时间序列大模型是基于预训练模型构建的,门控低秩更新矩阵为门控矩...
  • 本发明公开了一种基于混沌边缘动力学状态调控的脑电信号分析网络训练方法及应用,属于脑电信号分析领域,该方法将脑电信号分析网络的动力学状态作为脑电信号分析网络训练的方向,实时采样脑电信号分析网络的隐藏层数据,基于隐藏层数据在短循环时间步长下计算...
  • 本发明属于人工智能和系统响应计算技术领域,提供了基于可泛化物理信息神经网络的系统响应计算方法及系统,其技术方案为根据待分析系统的物理特性,建立由多个控制方程构成的微分方程任务族,并获取对应的数据集;构建一个由主体网络和多个通道网络构成的神经...
  • 本申请提供了一种基于大模型的智能对话系统的多轮对话方法、设备及介质,涉及数据处理技术领域,其中,该方法包括:根据上游业务系统传递的当前会话的标识,获取当前会话已进入的多个领域智能体,根据各领域智能体的标识,获取各领域智能体对应的待增强知识的...
  • 本发明提出一种基于异构专家的可塑架构设计和剪枝方法及相关装置,方法包括:构建具备多层次异构专家组的多模态大模型架构,考虑任务差异性与环境异构性,使每组专家具备不同规模与计算开销,将资源感知能力融入模型训练过程,使模型在架构层面主动感知参数资...
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