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  • 本申请公开一种柔性直流换流阀子模块多物理场稳态仿真降阶方法及装置。本申请的方法包括:根据每个运行相关数据集合对应的降维仿真数据和监测推导混合数据构建多个训练样本;基于多个训练样本对神经网络模型进行多轮迭代训练,直至达到预设训练结束条件,以获...
  • 本申请公开了一种基于几何分区的一体压铸件结构参数化建模方法,涉及三维建模技术领域,方法包括:对一体压铸件结构的CAE模型中的各个节点进行特征聚合,得到CAE模型的多个超节点;确定每个超节点最近的相邻超节点,并建立边索引;根据各个超节点和边索...
  • 本发明公开了基于多加工场景分段模仿学习的工艺规划模型预训练方法及系统,涉及计算机辅助制造领域,包括针对包含不同几何特征、材料特性和加工要求的多种加工场景,利用CAM软件的成熟工艺数据库生成多种策略的加工路径,通过加工过程世界模型进行虚拟试切...
  • 本发明属于建筑节能技术领域,提供了一种建筑围护结构传热系数的实时反演方法及系统,包括:获取建筑围护结构的表面参数和环境参数;基于所获取的参数和物理神经网络模型,以基于物理机理的联合损失函数最小为目标,反演得到建筑围护结构的最优导热系数;根据...
  • 本发明公开了一种基于多模态分解超透镜透射效率预测方法,包括:建模超原子结构,并构建多样化结构数据集;获取超原子在不同入射角度下的透射效率与相位曲线,并构建包括多组样本的数据集;将两个低秩适应LoRA分解为超原子固有结构特性与光学响应特性;双...
  • 本发明公开了一种数据驱动的ENSO多变量三维场预测方法、设备和介质,属于人工智能气候预测技术领域,方法包括:获取设定时间段ENSO多变量三维场数据,采用ENSO智能预测模型滚动预测未来时间段的控制预报三维场数据;获取触发强El Niño的若...
  • 本申请涉及数字孪生技术领域,具体涉及一种空间设施数字孪生体的布局生成优化方法及系统,该方法包括:针对空间设施的每个布局方案,利用离散化网格中预设数量个通道的评价指标,构建二维数据矩阵;基于二维数据矩阵构建社会力模型,确定布局代价指数;分析二...
  • 本发明涉及汽油机排气系统优化技术领域,公开了基于多目标改进人工蜂群算法的汽油机排气系统优化方法,确定优化变量及约束条件;基于XGBoost算法构建汽油机排气系统中多种污染物排放的预测模型;初始化蜜蜂种群及相关参数;雇佣蜂阶段利用结合差分进化...
  • 本发明提出了一种深部能源储层多尺度热‑流‑固耦合模拟方法及系统,属于深部能源储层数值模拟领域。获取不同岩性储层介质在微细观尺度下的空间分布特性及物性参数,构建储层介质的数字结构模型;在模型中通过嵌入微细观作用机制与流动机制,得到微细观数值模...
  • 本发明涉及民用航空器维护维修技术领域,具体的说是一种基于可迁移趋势分组自相关对比学习的襟翼健康状态预测方法,首先,利用聚类算法从全量数据中挖掘典型的退化趋势,将具有差异化的个体样本划分为若干高一致性的趋势数据组;其次,在各组内引入自相关对比...
  • 本发明公开了一种大跨空间结构服役期的累积损伤评估方法,包括:获取结构的多期点云数据、传感时序数据以及构件拓扑模型;基于多期点云数据并结合预存储的工况元数据,剥离结构的可逆弹性变形分量,提取构件级的不可逆几何残差场;基于传感时序数据计算构件级...
  • 本发明提供了一种基于并行调度的仿真场景多目标计算方法、装置及服务器,涉及工业仿真应用的技术领域,包括:获取多个仿真任务的参数集合,并根据参数相似性对参数集合进行任务聚类处理,得到多个任务簇;将各项任务簇分配至不同的计算节点,并基于消息传递接...
  • 本申请涉及了一种基于物理约束的海表温度预测方法和装置,本方法通过引入海水密度差作为物理约束项构建损失函数,在模型训练过程中强制预测结果符合海洋动力学规律,解决了传统数据驱动方法忽略物理约束导致预测结果失真的问题,具有提升海表温度预测结果的物...
  • 本发明属于电气技术领域,具体涉及大语言模型驱动的条件扩散新能源出力场景生成方法。首先,构建适用于电网侧新能源出力场景生成的条件扩散模型,嵌入条件信息隐式学习新能源实际出力的条件概率分布,并基于马尔科夫链生成场景集。其次,提出大语言模型驱动的...
  • 本发明公开了一种基于物理信息混合的磨削力预测方法及系统,涉及磨削加工力建模与智能预测技术领域。该方法包括步骤:获取砂轮参数和磨粒参数,并构建砂轮初始形貌模型;基于砂轮初始形貌模型,对砂轮形貌磨损规律进行分析,构建三阶段磨削力物理模型;将三阶...
  • 本发明涉及一种基于人工智能的岩石力学测试方法及系统,该方法包括:对岩石样品进行三维扫描,获得三维模型数据;送入卷积神经网络分析岩石样品的表面特征,获得岩石样品的初始状态参数;根据初始状态参数,通过自适应优化算法制定岩石力学测试加载方案,获得...
  • 本发明公开了一种基于模型优化的水体总磷总氮间接反演系统及方法,涉及水体遥感反演领域,通过哨兵2号卫星与高分五号01A卫星的遥感数据,获取监测区域的影像与实测水样数据,并进行预处理;提取叶绿素a、透明度及水温的反演特征集,利用机器学习模型分别...
  • 本发明属于光学吸收池参数设计技术领域,具体涉及一种基于PSO粒子群算法的光学吸收池设计方法及系统,包括:S1、建立PSO模型,将每个粒子定义为光路径,设定粒子数与最大迭代次数,将吸收池光学镜面离散为可移动网格并定义粒子移动方向;S2、基于吸...
  • 本发明涉及大数据技术领域,尤其涉及基于机器学习的建筑安装工程数据管理系统及方法,本发明通过综合安装前的螺栓特征以及安装位置特征对安装过程中的安装影响进行预测,同时综合未来使用特征对进行安装异常预测,能够在安装前对安装效果进行预测,提高了安装...
  • 本发明公开了一种基于粒子群优化与物理信息神经网络的钢管混凝土柱界面强度预测方法。包括:获取多组常温正常环境下钢管混凝土柱推出试验数据,以每组试验数据中的钢管混凝土柱界面参数作为输入,试验界面强度作为标签,构建数据集;构建包含物理损失函数的物...
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