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  • 本发明属于电数字数据处理技术领域,具体涉及基于动态自适应与特征融合的电力营销业务异动诊断方法,步骤包括:获取电力营销工单数据,分别提取多尺度特征,得到高维特征向量;采用高斯混合模型对高维特征向量进行聚类,通过贝叶斯信息准则确定场景数量,并进...
  • 本发明涉及一种基于时空图神经网络的公共设施异常数据处理与分析方法,具体涉及公共设施异常数据处理与分析领域,该方法有效融合区块链加密验证与联邦学习机制,在保护多机构数据隐私前提下构建加密时空图模型,通过动量加权优化与轻量化图推理实现高效异常检...
  • 本发明公开了一种边缘协同的轻量级时序数据异常检测方法及系统,属于数据处理技术领域,其包括获取网络参数并下发至边缘设备,通过对网络参数进行微调,生成轻量级本地化特征提取器并进行动态特征校准,得到权重矩阵,传至中央服务器,对多个权重矩阵进行聚合...
  • 本发明公开了基于平坦性增强Mamba的电力变压器故障诊断方法和系统,涉及变压器故障检测领域,解决了现有电力变压器故障诊断技术中存在的效率与精度不足的问题,其技术方案要点是:采集电力变压器当前时刻的DGA数据以及PRPD图谱;将当前时刻的DG...
  • 本发明涉及激光器阵列封装技术领域,具体涉及外置散热式光子无源集成阵列的激光器阵列焊接封装方法,包括:获取当前焊点区域每个监测点的温度数据和应力数据以及散热路径;根据当前焊点区域每个监测点的温度数据变化趋势,结合温度数据的整体分布情况得到焊点...
  • 本发明提供一种基于多模型迭代学习的智能异常检测系统及其自动化方法,包括:自适应数据处理模块,自动加载和预处理输入数据;多模型自学习检测引擎,其内部集成多种通过配置文件选择的预设深度学习模型,且所有的预设深度学习模型均采用统一的接口规范和配置...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的人群密度评估与异常聚集预警方法,属于大数据分析技术领域。一种基于大数据分析的人群密度评估与异常聚集预警方法,包括以下步骤:得到标准化目标数据集合;构建人群密度评估模型;计算实时人群密度值;构建动态预警阈值预测...
  • 本发明公开了一种基于工况聚类的热管理能耗异常识别方法、设备及介质,所述基于工况聚类的热管理能耗异常识别方法包括:获取历史行程切片数据,采用聚类算法对车辆行驶工况进行分类,生成工况分类模型;获取历史热管理能耗数据,所述历史热管理能耗数据包括多...
  • 本发明公开了一种智能BMS故障预警方法及系统,方法包括:利用特征提取网络由电池标准化数据中提取局部时序特征和全局时序特征,并拼接形成综合特征向量,由综合特征向量和电池状态的特征向量结合生成融合特征向量;将融合特征向量输入至预训练的故障策略模...
  • 本发明公开了频率自适应的采样异常识别和校正方法、系统、设备,包括:对原始采样池各通道进行前置滤波处理,统计零点数量并实时计算系统频率,动态追踪系统频率的变化,实时更新在系统频率下继电保护装置的连续两个采样点之间的电气角度;根据实时系统频率,...
  • 本发明涉及企业数据挖掘与智能预警系统技术领域,公开一种基于大数据的企业财务异常预警系统,包括:上下文数据自动分割模块、簇内基线建模模块和上下文异常实时计分模块;上下文数据自动分割模块用于依据企业既有的预设语义层级,将多维财务数据分割为复数的...
  • 本发明公开了一种基于电力负荷增长的电网智能拐点识别方法,涉及电网负荷技术领域,该方法包括:采集电力数据,获得历史负荷数据序列;基于历史负荷数据序列,获得包含负荷增长值与负荷增长率的双特征向量;定义拐点指标并获得拐点指标序列;标准化处理双特征...
  • 本发明公开了基于智能告警抑制的内容审核异常监控及预警方法及系统,包括以下步骤:获取多维度采集的实时内容审核数据,确定多维度数据,对所述多维度数据进行数据清洗和标准化处理,基于数据清洗和标准化处理后的所述多维度数据存储到数据库中;构建深度强化...
  • 本发明提供一种基于数据驱动的光伏用户发电效率评估方法及装置,该方法包括:获取某区域同一供电线路下的所有光伏用户的数据信息;所述数据信息包括用户的装机容量,以及在设定的研判周期内每日的发电量与发电负荷数据;基于用户的日发电系数评估违约增容用户...
  • 本发明涉及水电机组运行监测技术领域,具体为一种基于iTransformer‑Bootstrap的水电机组振动信号异常预警方法,包括如下步骤:采集水电机组健康运行阶段的振动信号,依次进行极端值剔除、归一化及去噪预处理;训练iTransform...
  • 本发明公开了一种凝露风险智能识别方法,本发明涉及高压开关柜技术领域,解决了传统方法存在明显局限性:除湿装置多为被动触发,缺乏对凝露风险的预判能力的问题,本发明基于差值设置三级预警,并结合1h溯源周期曲线分析变化趋势,精准预测后续5min风险...
  • 本发明涉及应用性能监控相关技术领域,尤其涉及基于时序数据可视化与多模态大模型的低Token消耗时序分析方法,包括以下步骤:步骤S1、对原始时序数据进行清洗、归一化及特征提取,所述特征包括趋势特征、周期特征、异常特征;步骤S2、根据步骤S1提...
  • 本发明涉及一种低压台区线损的计算方法,包括:获取所有的电器元件电力参数;组装成树形结构;从数据库中获取任意交流导线线段对应的每天的96点数据;从叶子结点开始递归,为树形结构上的交流导线线段赋值;递归前推回代出所有线段的线损,汇总得到台区总线...
  • 本发明公开了一种钢丝绳内部自适应识别方法,涉及钢丝绳检测技术领域,构建钢丝绳布局图,采集运行状态数据和安全标准数据;对运行状态数据进行特征筛选,获得状态特征系数;基于状态特征系数对安全标准数据进行同质分解,获得标准特征系数,对状态特征系数和...
  • 本发明提供一种基于地质灾害点数据分析公路风险范围的方法和系统,所述方法包括:获取地质灾害点数据和公路路网数据,存储地质灾害点数据和所述公路路网数据;查找并确定与每个地质灾害点最近的公路路段,确定每个地质灾害点在相应最近的公路路段上的垂点,计...
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