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  • 本发明公开了一种智能BMS故障预警方法及系统,方法包括:利用特征提取网络由电池标准化数据中提取局部时序特征和全局时序特征,并拼接形成综合特征向量,由综合特征向量和电池状态的特征向量结合生成融合特征向量;将融合特征向量输入至预训练的故障策略模...
  • 本发明公开了频率自适应的采样异常识别和校正方法、系统、设备,包括:对原始采样池各通道进行前置滤波处理,统计零点数量并实时计算系统频率,动态追踪系统频率的变化,实时更新在系统频率下继电保护装置的连续两个采样点之间的电气角度;根据实时系统频率,...
  • 本发明涉及企业数据挖掘与智能预警系统技术领域,公开一种基于大数据的企业财务异常预警系统,包括:上下文数据自动分割模块、簇内基线建模模块和上下文异常实时计分模块;上下文数据自动分割模块用于依据企业既有的预设语义层级,将多维财务数据分割为复数的...
  • 本发明公开了一种基于电力负荷增长的电网智能拐点识别方法,涉及电网负荷技术领域,该方法包括:采集电力数据,获得历史负荷数据序列;基于历史负荷数据序列,获得包含负荷增长值与负荷增长率的双特征向量;定义拐点指标并获得拐点指标序列;标准化处理双特征...
  • 本发明公开了基于智能告警抑制的内容审核异常监控及预警方法及系统,包括以下步骤:获取多维度采集的实时内容审核数据,确定多维度数据,对所述多维度数据进行数据清洗和标准化处理,基于数据清洗和标准化处理后的所述多维度数据存储到数据库中;构建深度强化...
  • 本发明提供一种基于数据驱动的光伏用户发电效率评估方法及装置,该方法包括:获取某区域同一供电线路下的所有光伏用户的数据信息;所述数据信息包括用户的装机容量,以及在设定的研判周期内每日的发电量与发电负荷数据;基于用户的日发电系数评估违约增容用户...
  • 本发明涉及水电机组运行监测技术领域,具体为一种基于iTransformer‑Bootstrap的水电机组振动信号异常预警方法,包括如下步骤:采集水电机组健康运行阶段的振动信号,依次进行极端值剔除、归一化及去噪预处理;训练iTransform...
  • 本发明公开了一种凝露风险智能识别方法,本发明涉及高压开关柜技术领域,解决了传统方法存在明显局限性:除湿装置多为被动触发,缺乏对凝露风险的预判能力的问题,本发明基于差值设置三级预警,并结合1h溯源周期曲线分析变化趋势,精准预测后续5min风险...
  • 本发明涉及应用性能监控相关技术领域,尤其涉及基于时序数据可视化与多模态大模型的低Token消耗时序分析方法,包括以下步骤:步骤S1、对原始时序数据进行清洗、归一化及特征提取,所述特征包括趋势特征、周期特征、异常特征;步骤S2、根据步骤S1提...
  • 本发明涉及一种低压台区线损的计算方法,包括:获取所有的电器元件电力参数;组装成树形结构;从数据库中获取任意交流导线线段对应的每天的96点数据;从叶子结点开始递归,为树形结构上的交流导线线段赋值;递归前推回代出所有线段的线损,汇总得到台区总线...
  • 本发明公开了一种钢丝绳内部自适应识别方法,涉及钢丝绳检测技术领域,构建钢丝绳布局图,采集运行状态数据和安全标准数据;对运行状态数据进行特征筛选,获得状态特征系数;基于状态特征系数对安全标准数据进行同质分解,获得标准特征系数,对状态特征系数和...
  • 本发明提供一种基于地质灾害点数据分析公路风险范围的方法和系统,所述方法包括:获取地质灾害点数据和公路路网数据,存储地质灾害点数据和所述公路路网数据;查找并确定与每个地质灾害点最近的公路路段,确定每个地质灾害点在相应最近的公路路段上的垂点,计...
  • 本申请实施例公开了一种基于卫星数据的火点检测方法及相关设备,通过获取无火点时的多个卫星时序数据,经预设编码器得到潜在空间向量,并计算均值向量与协方差矩阵,协方差矩阵能够描述不同方向上数据的离散程度,可更准确地刻画无火点样本簇的形状,不再局限...
  • 本发明涉及智能故障预测技术领域,提供一种用于流程工业多维时间序列异常检测方法,针对流程工业历史与实时多源数据,通过融合mRMR与自注意力机制的特征选择模块进行自适应特征提取出更优的特征,再经序列预测模型完成多变量时序数据双融合预测计算,挖掘...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体涉及一种基于传感器网络的设备能耗监测方法及系统,包括:获取传感器网络设备各目标时间节点及其历史多个时间节点的多维参数数据,并将同维度的参数数据构建为参数序列以得到多个参数序列;获取各目标时间节点的关联指...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的监控数据分析方法及系统,涉及监控数据分析技术领域,包括获取多个监控节点在连续时间区间内采集的原始监控数据,并按照预设时间窗口对原始监控数据进行切片,构建时空输入张量;将时空输入张量输入至门控多头时空注意力编码器...
  • 本发明属于机械领域,尤其涉及一种基于极限学习机的汽轮机低压缸故障诊断方法、设备以及存储介质。本发明目的是解决现有的汽轮机低压缸的故障诊断精度低的问题。提供了一种基于极限学习机的汽轮机低压缸故障诊断方法,包括:获得训练好的基于极限学习机的汽轮...
  • 本发明涉及工程安全监测技术领域,具体为一种工程安全监测系统及方法,包括:智能监测终端通过多模态传感阵列分级采集原始数据,经边缘计算单元预处理后优先保留核心参数;动态数据传输模块按数据重要度实施差异化传输,高优先级参数经加密通道传输,常规参数...
  • 本申请提供了一种基于多智能体大语言模型辩论机制的鲁棒序列推荐方法和系统,涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取用户的历史交互序列,所述历史交互序列包括多个表征用户交互行为的交互数据;将所述历史交互序列分别输入至多个功能智能体进行异常分析,得...
  • 本申请实施例提供了一种基于心脑联合码本的自监督情感识别方法及相关设备,属于生理信号处理与人工智能技术领域。该方法包括:将心电信号的心拍和等长的脑电信号片段分别定义为“单词”,并构建“句子”;创建并训练一个共享的心脑联合码本,通过矢量量化将心...
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