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  • 本发明属于人工智能与推荐系统领域,公开了一种基于图结构感知和表征对齐的双通道推荐方法及系统,包括获取用户物品的文本数据以及用户物品交互数据;基于交互数据构建用户物品交互图,从交互图中提取协同嵌入;对文本属性数据进行多层感知语义编码,将局部邻...
  • 本发明涉及一种面向短文本对话的多层次意图识别智能体处理系统,包括:数据处理模块,用于对具有多样化的多语种原始数据进行预处理,并按照语义分段为segments形式;意图粗筛模块,用于通过大模型对输入的segment进行意图分析,使大模型从预设...
  • 本申请涉及内容推送技术领域,具体涉及基于用户画像的虚拟创作内容个性化推送方法及系统,该方法包括:获取用户历史浏览信息中的每条虚拟创作内容;确定每条创作内容的候选词条集合;筛选获取用户画像的关键词条集合;获取每个关键词条的第一特征值、第二特征...
  • 本发明的基于大模型提取用户意图结合变分自编码器与对比学习的序列推荐方法,包括:对用户的浏览历史序列进行数据增强;构建语义重构推荐模型,对增强后的用户浏览历史序列进行特征提取;引入变分自编码器对增强后的序列进行语义重建,并计算重建损失;在隐空...
  • 本发明公开了一种基于热点信息的媒体生成推荐系统,本发明涉及内容生成技术领域,解决了热点识别的精准度不足问题以及受众定位的适配性欠缺的技术问题,本发明通过热度评分模型创新性地引入无效数据剔除、异常值过滤、归一化处理、时效衰减因子的全链路优化,...
  • 本申请提供一种内容推荐方法、内容推荐系统,涉及数据处理技术领域。该方法包括:获取多模态行为数据流;其中,多模态行为数据流包括多个多模态行为数据;多模态行为数据包括时间戳和场景标签;根据时间戳和场景标签,对多模态行为数据流进行聚合,生成时空行...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的个性化学习路径推荐方法,包括如下步骤:S1、采集学习日志、资源数据与知识点先修关系并标准化,生成训练数据集与知识图谱;S2、基于训练数据集构建深度玻尔兹曼机模型并初始化参数;S3、基于元学习执行模型改进;S4、...
  • 本申请实施例公开了一种媒体文件推荐方法及装置,主要技术方案包括:在播放页面上播放媒体文件;响应于触发推荐功能的操作,在播放页面上展示推荐面板,推荐面板包括多个候选用户的信息;响应于通过推荐面板触发至少一个候选用户作为被推荐用户的操作,将推荐...
  • 本申请涉及一种企业画像驱动的政策精准推送方法、系统、设备及介质。所述方法包括:获取政策文档信息,并基于嵌入向量模型对政策文档信息进行语义嵌入,得到政策规则标签向量和政策内容向量;获取企业画像数据,并基于嵌入向量模型对企业画像数据进行语义嵌入...
  • 本发明公开一种个性化教育推荐方法、系统、介质及设备,所述系统包括数据采集单元、知识图谱构建单元、传播单元、课程评分单元和个性化教育推荐方案生成单元,数据采集单元与知识图谱构建单元通信连接,知识图谱构建单元与传播单元通信连接,传播单元与课程评...
  • 本发明公开一种基于因果干预去偏的边信息增强序列推荐方法和系统,涉及推荐技术领域。本发明通过捕捉用户兴趣在不同时间尺度上的演化规律,提高推荐的准确性和鲁棒性。通过引入可训练频域滤波权重,有效抑制噪声干扰,增强了用户兴趣表示的稳定性和泛化能力。...
  • 本发明公开了适应性双语科学教育内容智能推荐系统,属于智能教育推荐系统技术领域,特别适用于小学多语言背景学生,系统包括学习者模型构建引擎、多语言资源匹配模块、学习路径优化模块、内容难度调节模块和教师支持模块,通过双维度建模学生的科学概念理解度...
  • 本发明公开了一种基于在线学习者画像聚类挖掘的个性化学习路径推荐方法、存储介质及设备,包括:收集在线学习者的在线学习者的基本信息、动态学习行为序列数据和静态结果性数据,构建在线学习者的个性化学习特征序列和在线学习者的时序学习行为序列,得到在线...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于用户画像的智能合约生成方法,本发明通过捕捉用户端于目标页面的若干操作行为特征,提取若干语义标签,基于操作行为特征之间语义标签的行为特征语义关联度进行标签提取,以提取针对用户端的主标签以及衍生副标签...
  • 本申请提供一种信息推荐方法、装置、设备及存储介质,涉及大数据领域,用于减少计算资源的无效消耗,同时实现对服务对象的稳定、有效信息推荐,具体方案为:计算当前周期服务对象的画像数据相对于前一周期的数据变化值,并基于数据变化值的大小对服务对象集合...
  • 本发明涉及人工智能与数据分析技术领域,具体提供了基于领域适配的自学习数据分析模型推荐方法及系统,包括:采用句法树分析与段落主题聚类算法将输入文本分为原子分析单元,基于领域词典与规则引擎对原子分析单元中的实体进行预标注;根据原子分析单元,采用...
  • 本发明公开了面向目标用户的综合能源技术匹配度智能推荐系统,具体涉及综合能源技术匹配技术领域,系统首先构建统一时基与固定步长的双时钟数据底座,治理迟到与补录数据并生成证据指针,确保跨电、热、冷、气、蒸汽等量测口径一致与可追溯性。随后在质量加权...
  • 本发明公开一种基于多注意力权重的停车场推荐方法,包括:根据用户请求,检索临近的停车场,并收集相关信息;对数据进行预处理,得到整合所有停车场特征信息的特征矩阵;构建并训练预测模型,利用模型对停车场特征信息以及用户请求,得到不同停车场在用户偏好...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的排序学习方法及服务器,包括:服务器获取历史查询词,并获取与历史查询词相对应的M个文档;服务器对M个文档进行排序以获取目标文档排序列表;服务器获取目标文档排序列表的排序效果评估值;服务器将历史查询词、M个文档、目...
  • 本发明提供一种基于深度学习的跨平台舆情信息采集分析系统,属于舆情信息采集分析技术领域,本发明通过部署多平台数据采集器实时抓取社交媒体数据建立原始缓存池,对多模态数据进行预处理和元数据提取,采用多模态深度融合卷积算法构建并行的文本、图像、音频...
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