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  • 本申请实施例提供了一种双手‑铰接物体姿态估计方法及相关设备,属于计算机视觉技术领域。方法包括:从输入图像中提取双手与物体的特征并编码为联合特征;从全局特征中预测并提取代表双手区域的左手与右手位置查询;对双手位置查询进行交互,生成表征双手相对...
  • 本发明公开一种基于深度学习的线蚓行为分析方法、系统、设备及介质,涉及生物识别技术领域。所述方法包括:通过线蚓实验视频采集设备获取线蚓运动行为视频数据,并进行预处理及数据标注,得到训练样本集;构建多任务协同框架;所述多任务协同框架包括实例分割...
  • 本发明属于计算机视觉与嵌入式系统技术领域,具体涉及一种基于ZYNQ的手势识别方法及系统。该方法不依赖传统光学摄像头,而是通过天线阵列和矢网测量技术获取手势信号数据,并对采集的测量数据进行预处理和标注,构建包含多种手势类型的高质量训练数据集。...
  • 本发明具体涉及融合动态核心人物建模的星形多人交互骨架动作识别方法,本发明方法首先通过角色重要性评分系统,综合利用运动强度、运动复杂度、中心性与交互性四个指标,实现个体内在特征与群体动态的联合建模,有效识别群体中的核心人物;随后设计核心‑星状...
  • 本发明公开了一种惯性动作捕捉方法、设备、捕捉系统及存储介质,该方法中包括:进行ToF数据仿真模型的构建,实时获取IMU传感器和ToF传感器所测量的节点数据;进行节点中心数据融合得到节点感知特征,根据所述节点数据基于Transformer E...
  • 本申请涉及一种基于GCN网络的病态步态识别方法,包括基于素材视频,通过GCN网络进行动作识别并经vimo方法做3D关节点估计,生成素材关节点数据库;根据该数据库,通过修改后的GCN网络及模型分类预测,生成病态分类结果数据库;基于上传步态视频...
  • 本发明公开了一种基于多模态识别的火电厂人员危险行为预警方法、系统、设备及介质,属于设备故障检测技术领域,包括:获取并调度前端RTSP视频流至多目标跟踪算法序列,完成人员目标检测、唯一ID分配及运动轨迹生成;对每个具有唯一ID的目标同步实施行...
  • 本发明公开基于机器视觉的铁路道口行人行车安全检测系统及设备,涉及机器视觉技术领域,旨在解决传统人工值守安全隐患多、成本高、效率低的问题。系统含图像采集(道口南北高清摄像仪,分辨率≥1920×1080)、智能分析(AI边缘服务器,部署YOLO...
  • 本发明公开了一种基于深度学习模型的非接触式视线估计方法,涉及计算机视觉技术领域。该方法通过摄像头与可控近红外光源构建多模态采集系统,同步获取用户面部图像、深度信息及屏幕注视点坐标;利用双流深度学习网络分别提取眼部表观纹理特征和头部几何特征并...
  • 本申请公开了一种基于因果特征门控的斜视检测方法,包括:利用因果发现算法对关键点坐标与斜视类别之间的因果关系进行建模分析,得到用于确定因果关系的因果关系模型,基于因果关系模型对关键点坐标进行筛选,得到因果变量集合,根据因果变量集合从训练样本集...
  • 本申请属于眼动跟踪技术领域。本申请提供一种近眼瞳孔轮廓的提取方法。本公开实施例将高速眼部相机采集到的眼部图像转化为灰度图,再进行瞳孔粗定位,计算出瞳孔的大致位置,最后对瞳孔位置区域进行边缘检测,将检测出的点进行椭圆拟合,然后输出椭圆的参数。...
  • 本发明公开了一种基于多视角协同融合的人脸伪造检测方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,该方法包括:获取待检测的视频帧数据;对所述待检测的视频帧数据进行预处理,获得标准化输入图像张量;将所述标准化输入图像张量输入至预训练人脸伪造检测模型,经所述...
  • 本发明属于人脸活体检测技术领域,本发明提供了一种人脸活体检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:对原始图像进行平均滤波和残差处理,得到累计噪声特征和平均滤波图像;根据平均滤波图像确定原始图像的残差特征,并对原始图像进行空间转换,得...
  • 本申请涉及一种人脸图像生成方法、装置、计算机设备以及存储介质,该方法包括:获取与目标对象有血缘关系对象的目标亲缘图像;根据所述目标亲缘图像,确定每个结构单元对应的目标亲缘特征;使用预先训练的特征分析模型,对每个结构单元对应的目标亲缘特征进行...
  • 本申请涉及人工智能领域,公开了一种AI人脸情绪感知评估与分析方法及系统,旨在解决现有学生情绪感知系统在真实性、连续性、多维度分析及有效干预方面的不足与学生抵触问题。该方法包括:采集面部、语音、肢体、行为日志等多模态学生数据并预处理、提取特征...
  • 本申请提供一种数字人表情的调整方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括:采集数字人交互对象的多模态状态数据;根据多模态状态数据,获取交互对象的位置信息和状态特征;根据位置信息,获取数字人的方位朝向信息;根据状态特征,获取数字人的表情调整...
  • 本发明提供了一种基于半监督预训练的面部特征识别方法及装置,涉及面部识别技术领域,包括:基于目标场景下的人脸图像集生成人脸分割数据集;将人脸分割数据集划分为有监督样本数据集和无监督样本数据集,用以对面部特征识别网络中的识别骨干网络进行半监督预...
  • 本申请提供的一种基于多尺度频域特征模型的人脸检测方法、装置及设备,涉及人脸识别技术领域,多尺度频域特征模型包括多尺度频域分解模块、双向注意力融合模块和分类模块,方法包括:获取待检测的人脸图像;通过多尺度频域分解模块,对人脸图像进行多尺度频域...
  • 本发明公开了一种不满情绪识别方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:采集包含待识别用户的面部的连续视频流,对所述视频流进行预处理后,对预处理后的视频流进行面部识别与跟踪,以生成面部图像序列;将所述面部图像序列输入预先训练好的情绪识别模型,基...
  • 本申请涉及情绪识别技术领域,特别涉及一种座舱内儿童面部情绪识别方法及装置,其中,方法包括:采集儿童面部图像的初始数据集并进行预处理,得到满足预设模型架构要求的儿童面部图像数据集;将儿童面部图像数据集输入至预设的ViT模型,提取视觉特征;基于...
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