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  • 本发明涉及围岩裂隙分析技术领域,尤其涉及一种围岩正弦状裂隙与复杂裂隙的定量分析方法,包括:步骤一:通过Unet++模型精细化提取裂隙骨架;步骤二:进行曲线拟合,以数学形式表征裂隙形态;步骤三:建立裂隙聚类模型,对复杂裂隙进行分组;步骤四:利...
  • 本发明公开了基于CDF‑YOLO的钢材表面缺陷检测方法及系统,涉及图像处理技术领域。本发明包括:接收钢材表面缺陷图像并进行预处理,采用预处理后的缺陷图像构建钢材表面缺陷数据集;以YOLOv12网络架构为基础构建CDF‑YOLO表面缺陷检测模...
  • 本发明公开了一种大型水电站主变压器更换AI辅助姿态纠偏算法,包括部署主变压器更换辅助定位设备,调整横向视觉图像测偏装置的云台和纵向激光测距装置的三脚架;在牵引的前期过程中,通过各测量装置持续采集数据,由所述定位装置主控设备中的AI辅助分析预...
  • 本发明公开了一种大型水电站主变压器更换牵引AI辅助定位设备,包括纵向激光测距装置、横向视觉图像测偏装置、末端图像定位监测装置及作业场景观测装置构成的核心测量模块,图像处理主机与集成AI辅助分析预测算法的定位装置主控设备构成的数据处理中心,以...
  • 本发明公开了一种基于多模态视觉语言模型的刀具缺陷检测方法、设备、介质,包括以下步骤:将视觉大模型中的图像编码器作为教师模型,以多模态视觉语言模型中的图像编码器以及适配器作为学生模型;构建第一损失函数以及第二损失函数,根据知识蒸馏训练教师模型...
  • 本发明公开了基于双模态图像融合的汽车漆面缺陷检测方法、设备、介质,包括:获取待检测漆面的表面缺陷细节图和包裹相位图;利用检测网络分别处理两种图像,得到初始检测框;将初始检测框按缺陷类别分组,并对每组进行多簇划分和加权融合,生成双模态融合检测...
  • 本发明公开了一种基于图文对比网络的刀具缺陷检测方法、电子设备及介质,包括:将正常刀具描述模板、缺陷刀具描述模板输入至训练好的图文对比网络中的文本编码器进行特征提取,得到文本特征;将待检测的刀具图像输入至训练好的图文对比网络中的视觉编码器进行...
  • 本发明公开了一种Plasma清洁机PCB表面污染物识别方法,包括:S1.得到配准后多通道PCB板表面图像数据;S2.生成区域对比度增强图像;S3.生成拓扑保持超像素图;S4.在拓扑保持超像素图基础上计算每一超像素的区域统计特征向量;S5.获...
  • 本发明公开了基于图像融合的变压器套管故障诊断方法、装置及设备,涉及变压器故障诊断相关技术领域,该方法包括:执行多点位工业相机阵列、IR红外热成像仪阵列和UV紫外成像仪的多模态标定和同步配准并进行多源图像采集匹配;进行语义分析和语义不确定性建...
  • 本发明涉及缺陷图像识别技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的汽车注塑件内部缺陷识别检测方法及系统。所述方法包括以下步骤:采集汽车注塑件的多视角透射图像,并识别各透射图像中的光源入射方向,依据光源入射方向计算每个像素点的光强衰减比例,将其与局部...
  • 本发明公开了基于超分辨率重建和ME‑DETR模型的皮带撕裂轻量级检测方法及装置,包括:利用MultEM图形增强算法对原始低分辨图像集进行扩充并模拟皮带运行环境;输入多尺度有效信息增强网络,通过多尺度残差蒸馏提取特征图的多层次特征,并利用高效...
  • 本申请实施例提供了一种检测轨道形变的方法,包括:获取目标的轨道图像;获取目标模型输出的权重;根据所述权重对所述轨道图像进行加权处理获得加权处理后的轨道图像;根据所述加权处理后的轨道图像确定所述轨道图像中的变形区域;根据所述变形区域,确定所述...
  • 本发明属于工业产品表面缺陷检测领域,具体为一种改进的压缩氢气瓶表面缺陷检测方法,本发明以YOLOv8目标检测架构为基础,结合氢气瓶表面缺陷的成像特点和实际应用场景中的挑战,引入了三项核心改进机制:自适应尺度融合ASF机制、高分辨率P2缺陷检...
  • 本申请公开了一种基于热成像数据的光伏电站缺陷检测方法,涉及人工智能技术领域,该方法包括S1、采集光伏组件在不同工况下的热成像数据,并对热成像数据进行预处理得到热成像数据集;S2、基于热成像数据集通过动态划分温度区间并计算自适应带宽,再利用S...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的产品表面瑕疵AI检测与自动补偿雕刻方法,涉及工业自动化检测技术领域,通过融合二维图像与三维点云数据,利用伪缺陷辨识与特征融合网络,能精准区分真实瑕疵与由光照、纹理等引起的伪缺陷,显著提升了对微小、低对比度瑕疵的...
  • 本发明涉及工业生产技术领域,公开了一种基于AI算法的输送机给料口监控的视觉检测方法,包括以下步骤:利用安装在输送机给料口处的图像采集装置获取给料口的原始图像数据,基于所述原始图像数据构建用于后续分析的图像数据集;对所述图像数据集进行预处理操...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,公开了一种实时眼镜检测方法及系统,旨在解决现有技术中因镜片反光、材质多样及背景复杂导致的误检漏检率高、实时性差、泛化能力弱等问题。该方法包括:同步采集多视角可见光与近红外图像;生成双模态融合特征图;通过轻量化多...
  • 本发明公开了一种基于多景深图像融合的微波组件金丝质量视觉检测方法,包括:步骤S1:对微波组件金丝区域进行微距多景深拍照;步骤S2:对所述多景深图像进行处理,融合成一张金丝区域的全清晰图像;步骤S3:定位出金丝两端的键合点并局部扣选作为待检特...
  • 本发明公开了一种基于图像处理的坩埚检测方法,解决了现有坩埚检测方法检测效率低,功能单一且鲁棒性差的问题,包括:采集坩埚图像并进行图像预处理,利用霍夫圆变换算法从图像中提取坩埚的圆心坐标和半径;筛选出符合亮度标准的坩埚,对坩埚进行平移检测与区...
  • 本申请公开了一种呼吸运动跟踪方法、系统、计算机设备及其介质,运用于医疗技术领域,其方法包括:通过将CT图像序列输入预先基于条件扩散模型构建的网络模型,识别目标区域随呼吸产生的形态变化,生成随呼吸变化的时序形变场;从目标区域选取器官边缘特殊位...
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