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最新专利技术
  • 用于低照度条件下道路图像的智能增强方法
    用于低照度条件下道路图像的智能增强方法_广西交投科技有限公司_202511544614.0
    本发明公开了用于低照度条件下道路图像的智能增强方法，属于计算机视觉与视频处理技术领域，包括以下步骤：S1：计算当前道路场景的实际照度值；S2：自适应调整曝光时间；S3：针对性降噪；S4：色温校正；S5：图像对比度增强；S6：强光抑制，得到最...
    2026-04-21
  • 红外引导的无监督低光图像去噪与增强方法、系统、及介质
    红外引导的无监督低光图像去噪与增强方法、系统、及介质_北京邮电大学_202511459291.5
    本发明实施例公开了一种红外引导的无监督低光图像去噪与增强方法、系统、及介质。方法包括：采集待处理的低光图像和红外图像；提取低光图像中的可见光跳跃特征以及红外图像中的引导特征；根据可见光跳跃特征和引导特征构造中间张量，对中间张量进行轻量化卷积...
    2026-04-21
  • 一种基于双频域处理的低光遥感图像复原方法及系统
    一种基于双频域处理的低光遥感图像复原方法及系统_吉林大学_202610099431.0
    本发明涉及遥感图像处理技术领域，具体公开了一种基于双频域处理的低光遥感图像复原方法及系统，所述方法包括构建图像复原网络，所述网络包括依次连接的编码模块、中间增强模块和解码模块，所述编码模块与解码模块之间设有跳跃连接；其中，所述编码模块、中间...
    2026-04-21
  • 磁共振图像增强及其模型联合训练方法及装置
    磁共振图像增强及其模型联合训练方法及装置_南京钺曦医疗科技有限公司_202610090525.1
    本申请公开了一种磁共振图像增强及其模型联合训练方法及装置，方法包括：遍历训练样本中历史低场核磁图像；将历史低场核磁图像输入预设条件化扩散生成模型，输出对应的用于量化每个像素位置生成结构可靠性的置信度图、复原后的解剖结构图；将历史低场核磁图像...
    2026-04-21
  • 基于物理信息神经网络的水下图像增强方法
    基于物理信息神经网络的水下图像增强方法_聊城莱柯智能机器人有限公司_202610078050.4
    本发明涉及图像数据处理或生成领域，具体涉及基于物理信息神经网络的水下图像增强方法，该方法包括构建物理信息神经网络、基于水下光学成像模型构建时空约束、构建总损失函数、训练物理信息神经网络得到已训练物理信息神经网络，采用已训练物理信息神经网络对...
    2026-04-21
  • 视频复原方法、装置、电子设备及存储介质
    视频复原方法、装置、电子设备及存储介质_泉州装备制造研究所_202610078001.0
    本发明涉及视频处理技术领域，提供一种视频复原方法、装置、电子设备及存储介质，目标去雾模型通过先验解码器确定先验引导场景特征，不仅可以避免因分量估计导致的误差累积，还可以适应各种不同的场景。同时，可以在去除雾霾带来的模糊影响的基础上，尽可能保...
    2026-04-21
  • 一种高分辨率林业遥感图像增强方法
    一种高分辨率林业遥感图像增强方法_青岛农业大学_202610076818.4
    本发明涉及一种高分辨率林业遥感图像增强方法，属于图像增强技术领域。其包括以下步骤：采集林业遥感图像数据，构建数据集；对数据集中的多光谱影像样本进行光谱一致性仿射变换，生成二值空间掩膜，执行谱段混合操作，进而生成空间‑谱段联合增强影像；采用光...
    2026-04-21
  • 一种基于分段随机惯性权重粒子群算法的产品表面缺陷图像数据增强方法
    一种基于分段随机惯性权重粒子群算法的产品表面缺陷图像数据增强方法_长春工业大学_202511814391.5
    本发明公开了一种基于分段随机惯性权重粒子群算法的产品表面缺陷图像数据增强方法，属于图像处理技术领域。本发明旨在为缺陷图像分类模型自动搜索最优的数据增强策略组合。本发明首先输入待增强产品表面缺陷数据集，并划分为训练集、验证集和测试集；随后，构...
    2026-04-21
  • 一种基于YCbCr颜色空间和融合注意力机制的低照度图像增强方法
    一种基于YCbCr颜色空间和融合注意力机制的低照度图像增强方法_重庆邮电大学_202511795606.3
    本发明涉及一种基于YCbCr颜色空间和融合注意力机制的低照度图像增强方法，属于图像处理领域。该方法包括：首先通过矩阵乘法来估算图像在YCbCr颜色空间中的灰度图以此代替亮度分量；然后通过空间自适应块来对色彩分量进行下采样并利用尺度感知多头注...
    2026-04-21
  • 一种基于多尺度特征提取与透射率图引导的水下图像增强方法
    一种基于多尺度特征提取与透射率图引导的水下图像增强方法_大连海事大学_202511765883.X
    本发明公开了一种基于多尺度特征提取与透射率图引导的水下图像增强方法，属于水下图像处理技术领域。包括：获取水下图像训练数据集；基于所述水下图像训练数据集训练基于多尺度特征提取与透射率图引导的水下图像增强模型；获取待处理的水下图像数据，将所述待...
    2026-04-21
  • 一种用于去除图像反射的反射引导的低秩自适应方法
    一种用于去除图像反射的反射引导的低秩自适应方法_华南师范大学_202511765166.7
    本申请提供了一种用于去除图像反射的反射引导的低秩自适应方法，包括步骤：获取受反射污染图像和去噪时间步；图像输入到反射检测网络中处理生成反射强度图，对反射强度图进行全局平均池化和前馈网络处理，得到隐藏激活状态量；对隐藏激活向量进行层归一化处理...
    2026-04-21
  • 一种基于物理仿真先验与文本双条件的无损检测超声成像数据生成与增强方法
    一种基于物理仿真先验与文本双条件的无损检测超声成像数据生成与增强方法_湖北工业大学_202511758321.2
    本发明提供了一种基于物理仿真先验与文本双条件的无损检测超声成像数据生成与增强方法，首先获取由真实超声图像、物理先验图像及文本标签构成的训练数据三元组，构建包括扩散式生成网络、文本编码器及物理先验编码器的条件扩散模型。通过将文本标签编码为语义...
    2026-04-21
  • 一种一体化水下图像增强系统的构建方法、系统、设备及介质
    一种一体化水下图像增强系统的构建方法、系统、设备及介质_株洲中车时代电气股份有限公司_202511739389.6
    本发明提供了一种一体化水下图像增强系统的构建方法、系统、设备及介质，该方法包括以下步骤：构建光学采集模组；构建水下图像增强网络；构建支持所述水下图像增强网络的异构计算模组；根据所述光学采集模组和所述异构计算模组构建一体化水下图像增强系统；通...
    2026-04-21
  • 一种双分支交叉解耦的深水图像增强方法、系统及存储介质
    一种双分支交叉解耦的深水图像增强方法、系统及存储介质_哈尔滨工程大学_202511664381.8
    本发明属于水下图像增强感知技术领域，具体涉及一种双分支交叉解耦的深水图像增强方法、系统及存储介质。本发明通过获取原始水下图像，将原始水下图像输入至多级编码器中；在多级编码器中提取通用特征图，设置细节重建分支和色彩校正分支，进行分支导向的特征...
    2026-04-21
  • 一种基于双输入退化建模的盲各向同性MRI超分辨率重建方法和系统
    一种基于双输入退化建模的盲各向同性MRI超分辨率重建方法和系统_哈尔滨市第一医院_202511661106.0
    本发明提出了一种基于双输入退化建模的盲各向同性MRI超分辨率重建方法和系统，属于医学图像超分辨率重建领域。解决了现有医学图像的超分辨率重建存在的退化建模不准确、依赖配对数据、难以适应多尺度变化的问题。方法包括：获取非配对的各向同性MRI和各...
    2026-04-21
  • 基于编解码双提示学习的多天气图像恢复方法和装置
    基于编解码双提示学习的多天气图像恢复方法和装置_北京工业大学_202511611062.0
    本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了基于编解码双提示学习的多天气图像恢复方法和装置。该方法包括多尺度下采样，生成多尺度退化图像；进行特征提取得到图像特征，采用多尺度编码提示方法自适应地生成编码提示信息，将图像特征与所述编码提示信息进行加权融...
    2026-04-21
  • 基于先验信息引导的水下图像增强方法
    基于先验信息引导的水下图像增强方法_哈尔滨工程大学_202511468704.6
    基于先验信息引导的水下图像增强方法，属于水下图像增强技术领域。包括：S1.准备水下图像增强数据集；S2.构建水下图像增强网络，包括UIE‑CPREN、MSFEN、MSFFM和扩散模型；S3.进行模型训练，并将模型训练过程分为预训练与联合训练...
    2026-04-21
  • 一种融合自注意力机制的生成式编解码病害壁画修复方法
    一种融合自注意力机制的生成式编解码病害壁画修复方法_中北大学_202511408556.9
    本发明公开了一种融合自注意力机制的生成式编解码病害壁画修复方法，包括如下步骤：1)壁画数据采集与病害模拟预处理、2)生成式编解码模型架构设计、3)模型训练与优化、4)壁画修复模型评价；本发明通过Transformer模块与U‑Net架构的融...
    2026-04-21
  • 基于方差引导和重尾估计的高光谱图像融合方法及系统
    基于方差引导和重尾估计的高光谱图像融合方法及系统_天津工业大学_202610099896.6
    本发明涉及高光谱图像处理技术领域，具体公开了基于方差引导和重尾估计的高光谱图像融合方法及系统，方法包括：获取低空间分辨率高光谱图像和全色图像；对低空间分辨率高光谱图像进行上采样，得到上采样图像；根据低空间分辨率高光谱图像和上采样图像的逐通道...
    2026-04-21
  • 一种云端图像高效合成方法
    一种云端图像高效合成方法_长春工程学院_202610092469.5
    本发明提供一种云端图像高效合成方法，属于图像处理领域，包括对前景图像的掩模计算边缘距离变换生成多级边界信息图；将背景图像与前景图像转换至Lab颜色空间，并将Lab通道、掩模及多级边界信息图共同输入至生成器网络，输出Lab颜色空间下的初步融合...
    2026-04-21
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