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  • 本发明公开了支持长期追踪的健康异常检测系统,本发明涉及健康管理技术领域,包括历史数据处理端、动态健康基线建模端、实时偏离量化端以及分析评估与输出端;系统通过获取用户历史心率数据,按周期构建序列并分析,建立个性化标准心率变化曲线作为健康基线;...
  • 本申请涉及图像处理与生物信号检测技术领域,公开了一种基于信号质量驱动ROI选择的面部生理检测方法及系统,旨在解决传统固定几何ROI在复杂场景下信号劣化的问题。该方法包括:通过摄像头采集用户面部视频流并进行预处理;检测人脸边界框并划分多个子区...
  • 本申请公开了一种融合语音情感识别与生理参数的养老院抑郁风险预警方法及装置。所述方法包括:获取老人原始数据集;根据老人原始数据集生成生理‑行为二模态对齐数据;根据生理‑行为二模态对齐数据获取老人的实时单模态抑郁关联得分;根据生理‑行为二模态对...
  • 该发明公开了一种结合RSK通路活性的食管癌预后评分方法,属于生物信息学、分子预测模型与医学诊断辅助领域。本发明针对技术背景提出的临床需要,主要目的在于提供一种基于RSK通路相关基因构建的风险评分模型及其应用方法,能够在食管癌患者中预测生存预...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的冲击波肺损伤评估方法,该方法包括:S10, 获取与目标对象相关的多模态数据;S20, 对所述多模态数据进行标准化预处理,形成标准化特征向量;S30, 构建肺损伤估计模型并进行训练,将所述标准化特征向量输入...
  • 本发明实施例提供一种微生物与疾病关联性的预测方法、系统、设备及介质,属于生物信息学与人工智能领域。该方法基于已知关联数据及多源生物信息,分别构建微生物和疾病的拓扑相似性与生物语义相似性等多模态特征,并采用性能加权平均策略进行融合,形成多视图...
  • 本发明公开了一种基于深度学习与行为助推理论的SGLT2抑制剂类降糖药物发生泌尿生殖系统感染风险精准预测系统。本发明中,通过深度学习风险预测模块的创新结构设计,实现了对SGLT2抑制剂类降糖药物相关泌尿生殖感染风险的个体化精准预测。模块采用T...
  • 本发明提供一种应用于麻醉决策的智能专家辅助方法及系统,涉及医疗信息技术领域,首先获取患者麻醉过程中的实时生理反馈数据集合、麻醉场景特征集合及历史麻醉决策案例集合,并据此构建麻醉决策场景化适配矩阵后,调用智能专家辅助决策模型,将所述麻醉决策场...
  • 本申请公开了一种基于仿生记忆演化机制的智能辅助诊疗系统,包括数据处理模块、记忆演化引擎、仿生记忆中枢和动态检索模块;数据处理模块配置为对多模态医学数据进行结构化处理,得到结构化数据;短时记忆层配置为对初始数据库进行处理,得到完整数据库,中期...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的交互式病史采集与预诊系统,属于医疗信息技术领域。系统将基础病史采集工作前置到候诊环节进行预诊,包括患者端交互模块,用于通过自然语言对话界面引导患者输入主诉信息,并基于患者响应进行多轮交互式追问;AI大语言模型...
  • 本发明公开了一种多源异构医疗数据融合与智能诊断方法,涉及医疗数据处理与智能诊断技术领域,该方法的具体步骤为:先同步采集患者医学影像与临床文本数据,关联整合成异构诊断数据集;接着进行标准化特征提取,得到统一格式的特征集;然后构建并行模型,用跨...
  • 本发明涉及医疗大模型技术领域,公开一种脑区‑基因网络在医疗大模型中的特征传播方法及系统,以提高模型的整体性能。本发明方法包括:确定脑区‑基因网络的点‑边邻域矩阵、边‑面邻域矩阵、初始的节点特征信息矩阵、初始的边特征信息矩阵和初始的面特征信息...
  • 本发明提出一种基于智慧医疗复诊随访数据处理方法及系统,方法包括:对原始医疗数据进行结构化抽象,生成结构化事件序列;基于该序列构建融合就诊与随访行为的病情图谱,并通过图神经网络对事件节点进行嵌入表达,嵌入过程中引入行为置信度正则项以区分数据来...
  • 本发明属于医学诊断技术领域,本发明公开了一种量子多色免疫数字病理诊断分析系统,包括:采集免疫组化或免疫荧光切片及爬片的高分辨率数字图像,解析图像中的多色信号分布,得到量子色谱图像集;对量子色谱图像集进行像素级颜色分离与强度量化,生成每个像素...
  • 本发明涉及智能医疗与人工智能技术领域,尤其涉及一种慢性疾病的检测方法和装置。该方法包括:获取医疗检测数据;其中,医疗检测数据包括影像数据,生理指标数据,电子病历数据,基因测序数据;基于医疗检测数据,确定慢性疾病的特征矩阵;将慢性疾病的特征矩...
  • 本发明公开了检验图像智能标注与辅助诊断系统及其方法,属于医学图像处理技术领域,该系统包括多尺度特征检测模块、分层次分割模块、不确定性量化模块、知识图谱辅助诊断模块和智能标注输出模块,系统采用级联卷积结构实现多尺度特征提取,适应不同生物学尺度...
  • 本发明提供了一种基于多模态融合系统的脊柱侧弯监测方法,该方法利用集成柔性力敏传感器与惯性测量单元的智能鞋垫采集足底三维地面反作用力及足部运动学数据,并通过通信单元同步传输。通过单目摄像机获取人体姿态视频,利用改进型人体关键点检测模型提取脊柱...
  • 本发明属于数据处理相关技术领域,为了解决现有阿尔茨海默病脑网络分析因阈值选择主观性导致的分析结果不稳定性问题,提出基于多网络协同拓扑解析的脑网络分析方法及系统,提取默认模式网络、显著性网络和执行控制网络对应的脑区,计算不同脑区之间的相关系数...
  • 本发明属于医疗智能分析与数据挖掘技术领域,具体涉及一种基于标签聚类与分类器链的不平衡多疾病风险协同预测方法,包括:采用基于疾病相关性的标签聚类策略,将高频共现的疾病划分至同一标签簇;针对每个标签簇,利用互信息构建分类器链结构;计算分类器链中...
  • 本发明属于生物医学信号处理技术领域,提供了一种基于前额脑电信号的跨被试疲劳检测装置及方法,其技术方案为获取不同被试在不同状态下的前额脑电信号数据样本;将每个被试在不同状态下的前额脑电信号的每个通道信号进行频带划分,计算得到每个频带的功率谱密...
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