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  • 本申请提出一种基于多维噪声变换的纸质表面仿真效果生成方法,所述方法包括:设定模拟纸张的初始背景颜色,得到第一纸张图像;生成模拟纸张的网格纹理,并将所述网格纹理与所述第一纸张图像的背景颜色融合,得到第二纸张图像;将不同方向和频率生成的各像素点...
  • 本公开提出了一种图像合并方法、装置、电子设备及存储介质,包括:获取待合并的图像集合,图像集合包括多个待合并的候选图像;针对任一候选图像,基于候选图像的长度值和宽度值确定候选图像的延伸值;基于图像集合中所有候选图像的延伸值确定分类阈值;基于分...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,公开了一种图像编辑方法、装置、设备及存储介质,包括:响应于文本提示的编辑请求,获取与文本提示对应的输入图像;基于文本提示和输入图像生成语义掩码,语义掩码用于标识所述输入图像中与所述文本提示匹配的目标编辑区域;分...
  • 本申请涉及一种文字动效数据的生成方法、装置、存储介质以及电子设备。该方法包括:构建文案库与背景库;根据文字动效模板,从文案库中随机选取目标文字内容,生成对应的黑底文字动效视频;采用网格划分策略,将黑底文字动效视频与从背景库中随机选取的目标背...
  • 本申请涉及结合多点触控识别的图像生成方法、装置、设备及介质。所述方法包括:采集原始触控点的坐标位置、数量、排列方式、唯一标识符和触控状态,并对触控点的坐标位置进行标准化处理;根据标准化后的触点坐标的空间分布特征和预设印章库,识别印章身份,得...
  • 本发明提供一种高光谱图像重构方法、装置、设备和存储介质,涉及图像重构技术领域,该方法包括:获取CASSI系统的目标二维压缩测量数据和对应的目标RGB图像数据;将其输入高光谱图像重构网络中,得到重建的目标高光谱图像,重构网络包括目标数量个图像...
  • 本发明提出了一种跨模态磁共振图像的合成方法及系统,涉及磁共振成像技术领域,针对的问题是:现有图像合成技术存在数据缺失、计算效率低、图像质量差。该方法通过多层编码器对多模态图像进行编码,得到多级编码特征;将多级编码特征依次通过多个残差混合Ma...
  • 本发明涉及针织织物设计技术领域,特别涉及一种针织花型分解变换方法、装置、设备及存储介质,所述方法通过对获取的原始图像进行区域选择,得到多个分区区域,对每个分区区域分别进行拆解,得到与每个分区区域对应的拆解信息,然后基于每个分区区域的拆解信息...
  • 本发明提供一种高光谱图像重构方法、装置、电子设备和存储介质,涉及高光谱成像技术领域,所述方法包括:获取待重建的原始高光谱图像对应的压缩测量数据和理想传感矩阵;压缩测量数据为原始高光谱图像的二维图像;理想传感矩阵用于表征原始高光谱图像与压缩测...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的混合风格服装图案智能生成方法,包括以下步骤:S1、收集带图案的服装样本数据,获取初始图案数据;S2、检测裁剪初始图案数据中的目标图案数据并进行预处理,得到处理后的原始图案数据;S3、对原始图案数据进行图案本身和...
  • 本发明公开了一种编译opendrive地图的方法,包括以下步骤:接收用于描述路网结构的原始数据,所述原始数据包括多条道路的离散点集;基于所述原始数据为每条道路生成并拟合一条连续的参考线几何模型;根据所述参考线几何模型对车道线数据进行对齐与平...
  • 本申请提供一种地图展示方法、装置、设备、介质和产品,涉及大数据技术领域,可以提高数据展示的准确性和效率。具体技术方案为:对数字住房业务信息进行数据提取,得到热力图数据和悬浮框数据,悬浮框数据的重要度大于热力图数据,有助于对数据进行区别展示,...
  • 本发明公开了一种图像处理方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:通过响应于针对待处理图像的场景切换事件,确定与场景切换事件对应的待切换场景类型;获取与待切换场景类型相对应的场景材质参数,并基于待切换场景类型,从待处理图像中确定待处理区域;...
  • 本申请提供了一种基于三维偏微分方程的图像区域缺失内容生成方法及系统,根据本申请的方法包括:获取待补全图像及其相关的辅助信息;将所述待补全图像和所述辅助信息输入至预构建的图像生成网络模型中,得到补全后的完整图像;其中,所述图像生成网络模型为基...
  • 本发明涉及图像生成技术领域,具体为一种基于人工智能的文创图自动生成方法及系统,包括以下步骤:解析用户输入的符号列表与布局描述,识别龙纹元素与空间关系词,从数据库调取符号矢量轮廓与参考纹理,建立文创符号布局约束集。本发明通过解析用户输入的符号...
  • 本发明提出了一种基于扩散模型的跨模态超声造影图像生成方法、装置及其可读存储介质,属于医学影像处理与计算机辅助诊断技术领域。核心在于:引入多尺度结构感知机制,利用源域BUS图像的结构先验信息(如小波高频分量),通过双重结构引导注意力和自适应结...
  • 本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的轨道角动量叠加态识别方法,通过改进的条件生成对抗网络对发生严重畸变的涡旋光束进行有效恢复并识别。在生成器的网络结构中引入跳跃连接机制,能够保留底层细节特征,提升图像的生成质量。除此之外,在生成器的损失函...
  • 本发明公开了深度学习驱动的生成图像质量提升方法,涉及图像处理技术领域,通过提取人体关节点坐标数据,计算局部复杂度因子,并结合该因子对预定义的生物力学约束规则库进行自适应调整,从而实现关节活动范围阈值的动态优化。利用调整后的约束范围计算合理性...
  • 本发明公开了一种基于多尺度混合架构的长基线干涉阵列图像重建方法,包括:利用空间频率欠采样图像构建训练集和测试集;构建主体框架为多分辨率编码‑解码结构的图像重建模型,该模型包括由空域卷积分支、频域卷积分支和多尺度前馈网络组成的混合感知模块以及...
  • 本发明涉及一种低照度环境下的运动模糊图像重建方法,步骤为:S1:以RGB相机采集原始图像,在长曝光、高速运动或相机抖动条件下获得运动模糊图像;S2:基于事件相机原理构建事件—帧融合算法,联合利用事件流的高时域运动信息与帧图像的像素强度;S3...
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