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  • 本申请提供了一种基于人脸识别的便携式移动考勤设计方法和系统,属于考勤设备管理技术领域。该方法通过构建轻量化算法框架的人脸识别模型,经锚框生成、剪枝优化及迁移学习训练后,部署于主控芯片、嵌入式视觉处理芯片、无线通信模块的便携式终端;终端支持电...
  • 本发明公开了一种免打孔安装的考勤机,属于考勤机技术领域,本发明包括固定安装于光滑预设面外侧的预装板,所述预装板上通过升降组件安装有机体,且机体上安装有对使用者体型、位置进行监测的检测模组,所述预装板的中心位置设置有用来吸附于光滑面的吸附组件...
  • 本申请提供一种收费网络安全处理方法及系统,属于物联网技术领域,用以通过持续式的盘存跟踪以及身份校验修正逃费的漏洞,避免产生逃费的问题。该方法包括:目标阅读器广播寻呼消息,寻呼消息用于对设备标识的类型为标签的设备进行寻呼;目标阅读器接收目标标...
  • 本申请实施例提供一种收费通道选择方法及选择装置,所述方法包括:当车辆在当前收费通道排队缴费的情况下,识别通行时长小于当前收费通道的通行时长的目标收费通道;根据目标收费通道的当前位置检测车辆是否满足预设通道更换条件;在检测到满足预设通道更换条...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的停车场内跨库停车多层费率计费方法,包括:采集车辆在多个车库出入口产生的多源原始数据,生成特征向量集合;将特征向量集合输入改进乘积单元残差网络模型,并基于会话聚合结果生成跨库漫游停车会话初始记录;得到跨库漫游停车...
  • 本发明涉及新一代信息技术与智能制造技术领域,具体涉及一种基于多源数据与电子围栏的私车公用智能计量系统,该系统通过车载智能终端自动采集GPS里程、OBD实时油耗、IMU路况数据,结合OCR票据识别技术,构建多维度精准费用计量模型;利用电子围栏...
  • 本发明公开了一种基于纯视觉感知的乒乓球运动检测系统,包括乒乓球检测与事件监测模块、人体‑球拍姿态估计模块和时序动作识别与质量评估模块;乒乓球检测与事件监测模块基于改进型DTTNet模型,通过多帧视频堆栈与可变形卷积实现乒乓球轨迹检测及触台、...
  • 本发明公开了基于图像识别的视频异常行为检测方法及系统,涉及图像识别领域,该方法包括:采集目标场景内的红外监控视频,进行异常行为识别,获得初始异常行为识别结果;在目标行为识别结果为是时,提取所述红外图像序列内的特征温度点,并提取附近预设窗口内...
  • 本发明公开了一种用于低照度场景下人员行为识别方法、设备和介质,涉及图像处理技术领域,在于将图像增强和姿态估计融入行为识别模型,以解决低照度条件下的识别困难,通过提出多任务联合神经网络模型,将图像增强、人体姿态估计和人员行为识别三个任务融于一...
  • 本申请公开了一种唇语识别方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,公开的唇语识别方法及系统,包括利用偏振同步调制捕获图像并拆分序列以提取和抑制特征,通过在光学成像阶段主动分离唇部有效反射信号与环境干扰信号,解决环境光混叠导致的成像失真问题,能够在...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的斑马鱼异常行为快速识别系统,通过顶部强光刺激模块及振动与声音刺激模块生成刺激事件流;得到高质量斑马鱼行为图像数据;输出斑马鱼三维轨迹信息与斑马鱼三维姿态参数;形成斑马鱼行为表征特征集合;将斑马鱼行为表征特征集...
  • 本申请涉及基于多模态深度学习网络的跌倒风险评估方法及系统,涉及人体姿态识别的技术领域,包括采集场景运动图像序列、足底压力特征序列和人员基础信息;利用人体姿态估算网络模型对场景运动图像序列分析,以确定人体关键特征点序列;对人体关键特征点序列和...
  • 本发明请求保护一种基于Mamba模型的协同融合三维人体姿态估计方法,属于计算机视觉领域。所述方法包含以下内容:为有效协同输入姿态信息的时空特征,本发明设计实现了一种称为全域协同Mamba网络的算法(简称GC‑MambaNet), 为充分利用...
  • 本申请公开了一种动物生态行为分析方法、装置、电子设备和存储介质,涉及动物生态监测技术领域。该方法包括:对研究区域内采集的全辐射红外视频流进行预处理得到连续的全辐射红外帧,并对全辐射红外帧进行目标识别,得到候选对象所在的候选轮廓区域;确定候选...
  • 本发明是一种基于神经网络的适用于FPGA的实时人体摔倒检测方法。本发明涉及机器视觉技术领域,本发明拍摄摔倒视频,从视频中截取筛选图片帧并标注人体关键点,从COCO2017人体关键点检测数据集中随机选取图片,经过预处理制作成人体关键点融合数据...
  • 本发明属于环境除尘自动化控制技术领域,本发明提供了一种智能喷淋系统,包括:视觉采集模块、识别跟踪模块、喷淋决策模块以及预测启停模块,设置包括多个喷淋终端的喷淋设备,标记喷淋终端的实际喷淋区域与视觉采集子区域,构建视觉采集网络,实时采集区域图...
  • 本发明公开了一种基于归一化流的行为异常检测方法,包括以下步骤:获取表示人体姿态序列的骨架数据;通过门控网络根据骨架数据计算出一组原型混合系数;将同一组原型混合系数,同步地用于两个技术组件的协同工作即在第一组件中用于构建一个动态加权的多模态评...
  • 本发明公开了一种面向重点场所的异常行为智能识别与先制处置系统,通过采集多模态环境数据生成初步异常事件序列,将其与预设场景知识图谱进行语义融合形成复合异常事件描述信息,随后基于大语言模型推理生成动态处置预案,由中央调度智能体分解为协同控制指令...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv11的工业园区异常行为安全检测方法,包括:获取工业园区异常行为样本数据集,分为训练集、测试集和验证集;对YOLOv11的网络结构进行修改,将上下文引导网络CG Block卷积替代原模型的主干特征提取网络的普通...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种全景人体姿态估计及评估方法、系统及计算机装置,其中方法包括:S1、获取目标人体的ERP图像,并将目标人体置于图像中心;S2、通过动态全景图像投影方法获得目标人体无畸变的投影图像;S3、通过平面人体姿...
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