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  • 本发明属于遥感图像智能处理与农业信息提取技术领域,具体涉及一种遥感大模型预训练与多粒度边界监督的自然田型提取方法,包括:首先在大规模时空谱遥感数据集上预训练模型,结合锚点感知掩码与地理信息编码;其次将多尺度特征输入多分支结构感知网络,通过高...
  • 本申请涉及雷达技术领域,具体涉及基于雷达的地质灾害潜在风险辅助识别方法,该方法包括:对地质探测区域每次采集的点云数据进行聚类,并进行划分;对划分后的每组点云数据进行曲面拟合,确定每个聚类簇的地形分布特征值;将当前最近一次采集的点云数据作为对...
  • 本发明属于遥感影像处理与深度学习技术领域,尤其为一种多尺度特征与注意力机制结合的遥感侵蚀沟分割方法。包括以下步骤:步骤一:数据准备与数据预处理;步骤二:数据集构建与增强;步骤三:模型构建与训练策略;步骤四:对比实验及其结果评估。本发明能够显...
  • 本申请提出了一种基于变化仿真样本增强的建筑物状态检测模型构建方法及应用,包括以下步骤:获取多组遥感图像对;对每一组遥感图像对的新建区域、拆除区域与背景区域进行逐像素标注得到联合训练集,构建用于检测建筑物状态的建筑物状态检测框架,使用联合训练...
  • 本发明公开了基于视频图像与气象融合的云海景观短时预报方法及系统,涉及气象预报技术领域,包括以下步骤:获取云海景观的视频监控图像,并将云海景观的地形进行分类,得到云海地形分类集;获取气象观测数据并基于气象观测数据对云海地形分类集进行气象变化分...
  • 本申请公开了一种图像识别方法、设备及存储介质,属于舰船图像识别领域。方法包括:根据待识别舰船图像以及预设舰船图像数据集,获取第一模态特征以及第二模态特征;基于跨模态特征对齐层,确定对应的第一模态对齐特征向量以及第二模态对齐特征向量;确定待识...
  • 本发明涉及遥感图像处理技术领域,尤其是涉及一种基于多路径演化的少样本高光谱遥感图像分类方法及系统。所述方法包括根据获取的多尺度深层特征表示利用光谱压缩重构生成光谱注意力权重,基于自适应多路径特征演化对加权特征进行三维卷积演化,得到信息融合特...
  • 本发明涉及农业智能化装备技术领域,具体为一种冬小麦田禾本科杂草智能监测与除草设备,该设备旨在解决冬小麦与禾本科杂草在苗期形态相似导致传统视觉识别方法漏检与误检率高的技术难题。设备包括:自主移动平台、多模态感知总成、数据处理与决策单元及靶向清...
  • 本发明提出了一种基于核燃烧指数与自适应空谱优化的火灾范围提取方法,涉及遥感图像处理技术领域,该方法包括:采集遥感影像数据;基于高斯径向基核函数将火灾影像数据集对应的光谱向量映射至高维空间,并对光谱向量进行核主成分分析,以构建核化差值燃烧指数...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的建筑结构类型预测方法,涉及建筑结构类型监测技术领域;有效提高建筑数据采集的准确性以及特征提取的完整性;本发明通过获取目标建筑普查地形数据,并根据目标建筑普查数据获取目标采集数据,构建目标建筑采集模型;基于目标建...
  • 本发明公开了一种花椰菜花球颜色精准量化与分级方法,属于农业信息化与农产品品质检测技术领域。它包括选取花椰菜样品;使用手持式多光谱成像设备对花椰菜花球进行图像采集;通过ROI提取技术选择花球表面待测区域并计算光谱反射率均值;利用主成分分析与多...
  • 本发明涉及遥感图像处理与计算机视觉技术领域,具体为一种基于双分支网络的高分辨率遥感图像水体提取方法,所述方法包括以下步骤:采用处理好的高分辨率遥感图像水体数据集;建立CNN‑Transformer双分支混合式神经网络模型的特征提取部分、特征...
  • 本发明公开了一种基于三维点云建模的外墙渗漏缺陷检测与定位方法,包括如下步骤:采集数据,预处理生成外墙点云数据集;对可见光影像数据和红外热像数据进行预处理;将颜色信息与温度信息映射至对应点云,得到外墙融合彩色点云数据;进行曲面重建与网格化处理...
  • 本发明公开了一种基于矢量数据和迁移学习的遥感影像耕地非农化监测方法、装置、计算机设备及存储介质,方法包括:获取目标区域的矢量数据和遥感影像;其中,矢量数据包括目标区域各个位置矢量图斑的地类名称;将遥感影像输入预设的分类模型进行遥感场景分类,...
  • 本发明属于计算机视觉测量技术领域,具体为一种基于分割网络的番茄幼苗表型测量方法,该测量方法的具体步骤如下:随机选取40株番茄幼苗并进行编号,用于后续测量,其中,20株用于训练分割模型,其余20株用于评估,在这20株评估样本中,选取了共50片...
  • 本发明适用于计算机视觉技术领域,提供了一种基于灰度模态双向关联的跨模态行人重识别方法及系统,包括采集可见光行人图像样本集与红外行人图像样本集通过通道增强模块对可见光样本进行灰度化处理,将RGB三通道按亮度权重(R:0.299、G:0.587...
  • 本发明公开了一种新垦耕地智能监测与评价方法及系统,涉及智能农业领域。该方法包括:基于新垦耕地边界和地形数据,规划无人机航线与地面采样网格;通过无人机遥感获取多光谱和热红外影像,并在地面同步采集光谱数据与土壤样品;对土壤样品进行实验室分析,获...
  • 本发明公开了一种植物群落结构反演及生态修复策略生成系统及方法,涉及生态监测与修复技术领域。本发明包括依次连接的无人机低空遥感模块、图像处理与特征提取模块、机器学习反演模块、生态修复策略生成模块,图像处理与特征提取模块,用于对植被遥感图像进行...
  • 本发明公开了一种基于高光谱成像与CNN‑LSTM混合模型的苹果叶片轮纹病早期诊断及叶绿素含量预测方法。该方法通过高光谱成像系统采集400‑1000 nm范围内的苹果叶片高光谱图像,经竞争性自适应重加权采样(CARS)与连续投影算法(SPA)...
  • 本发明涉及遥感信息提取与积雪监测技术领域,具体涉及一种基于中分辨率遥感数据的亚像元积雪填图方法,包括以下步骤:获取中分辨率遥感影像、数字高程模型、地面气象站积雪观测数据,预处理遥感影像得到地表反射率;识别云覆盖像元,通过时空插值与地物光谱相...
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