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  • 本申请提供了一种多核处理器的验证方法、装置、电子设备及存储介质,进行验证时,利用N个追踪编码器电路和追踪调度电路分别输出对应处理器的N个内核的N个编码数据包;基于每次输出的编码数据包获得对应的实际指令地址文件和期望指令地址文件并进行对比,从...
  • 本申请提供了基于类别感知的生物特征认证方法及系统,系统包括服务器和客户端,客户端在接收到认证请求后,同步采集用户的待认证掌静脉图像和待认证心率信号,生成多模态融合特征,结合本地的类别分布补偿提示向量和优化后的判别性活性提示向量,构建目标序列...
  • 本发明涉及生物识别技术与工业控制技术领域,公开一种基于人脸识别的智能控制台身份验证方法,包括:步骤一,通过毫米波雷达检测预设验证区域内的候选人员;步骤二,响应检测到的所述候选人员,启动近红外相机,采集所述候选人员的眼周区域图像,且利用所述毫...
  • 本公开关于一种身份验证方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:监测用户在用于身份验证的组合验证流程中的验证进度和验证通过率;基于所述验证进度和所述验证通过率,匹配预设的多个调整条件;当所述验证进度和所述验证通过率触发所述多个调整条件中...
  • 本发明涉及一种电子文档水印嵌入方法及装置,属于计算机技术领域,该方法包括:确定电子文档的敏感度值;获取敏感度值所在的敏感度区间;根据敏感度区间和水印添加策略的映射关系,确定敏感度区间对应的水印添加策略;根据水印添加策略对电子文档进行水印嵌入...
  • 本发明涉及版权追踪技术领域,具体地说,涉及基于区块链的音视频版权追踪方法及系统。其包括通过哈希算法计算版权源数据的哈希值,标记为唯一指纹;提取哈希计算过程中的消息扩展,获取各个划分区的序号以及对应划分区的异或运算值。本发明通过哈希算法计算版...
  • 本发明涉及人工智能技术与区块链技术技术领域,具体为面向学生创新作品的智能版权保护与侵权识别方法,旨在解决现有技术中创作过程无追溯、多类型作品适配差、深层侵权识别难、AI辅助创作边界模糊及校园场景适配性低等问题。该方法包括:接收学生上传的创新...
  • 本公开涉及计算机技术领域,特别涉及一种原创保护方法、原创保护装置以及计算机可读存储介质。原创保护方法包括:获取与商品相关联的展示对象所对应的原创证明材料;基于所述原创证明材料,对所述展示对象进行原创认证;响应于所述展示对象通过所述原创认证,...
  • 本申请公开了一种风险对象识别方法、装置、存储介质、设备及程序产品,该方法包括:获取目标对象在预设时间段内发送的交互数据;对交互数据进行特征提取,得到内容模式特征和行为模式特征,内容模式特征为基于非语义信息构建的统计特征,用于表征交互数据的内...
  • 本发明提供一种用于奶牛长寿性早期预测和智能选育的方法和系统及计算设备,所述方法包括:采集早期胎次阶段的目标奶牛的多模态生理数据,所述多模态生理数据包括所述目标奶牛的体尺数据;对所述多模态生理数据进行预处理;根据预处理后的所述多模态生理数据计...
  • 本发明属于光伏功率预测技术领域,具体涉及一种基于机器学习的光伏功率多时间尺度预测方法,包括:获取原始光伏功率时间序列数据和天气预报数据,并进行预处理;采用多输入多输出建模策略,针对不同时间尺度采用差异化建模策略,构建多尺度功率预测模型,基于...
  • 本发明提供的全局与局部特征融合的SMPL‑X动作到文本生成方法,属于人工智能领域。通过对输入的SMPL‑X动作序列进行预处理编码为双流动作特征;通过跨模态映射模块,对双流动作特征分别通过独立的投影分支映射至预训练的大语言模型,得到全局条件和...
  • 本发明涉及一种基于植物形态特征的放牧率预测数据处理方法,属于电数字数据处理与机器学习应用技术领域。该方法解决了因依赖植被群落整体特征而导致放牧响应信号弱,因缺乏标准化流程而可复现性差的问题。该方法包括:在模型训练阶段,接收包含株高和冠幅直径...
  • 本发明提供了一种基于深度张量分解重构的长时地铁客流预测方法,涉及轨道交通运营规划技术领域,通过将地铁客流数据表示为站点、时间片和日期维度的三维张量,将地铁客流数据的空间和时间特征解耦表示,并为各个维度的初始化对应的空间、时间、日期潜在因子,...
  • 本申请涉及时空序列预测技术领域,公开了一种基于U‑Net和时空Transformer的拉格朗日轨迹预测方法、系统及介质,方法包括S1、输入数据融合与编码;S2、分层时空预测:采用U‑Net架构,所述融合特征张量通过编码器进行处理,通过预测注...
  • 本申请公开了一种考虑物理约束损失函数的腐蚀油气管道剩余强度预测方法,包括:采集腐蚀油气管道的多源特征数据,并获取剩余强度实测值作为标签,构建训练数据集;采用XGBoost回归模型结合SHAP可解释性分析技术,量化各特征对剩余强度的影响程度和...
  • 本发明提供了一种机场流量预测方法、装置、计算机设备及存储介质,属于模型预测领域,该方法包括:获取目标机场的历史航班流量数据与气象预报数据并构建多维度特征向量;采用聚类算法将多维度特征向量划分为不同的运行情景类别,对应类别建立机器学习回归子模...
  • 本发明涉及智能交通领域,尤其涉及一种基于多模态轨迹融合的行程时间估计方法,包括:设计三个编码器,包括网格编码器、GPS编码器和道路编码器;引入对齐融合模块,实现GPS‑网格的动态对齐增强以及道路‑增强后的网格的多模态融合交互,获得统一多模态...
  • 本发明公开了一种欠阻尼振动符号回归方法、系统、装置及电子设备,涉及物理实验技术领域;方法为搭建欠阻尼振动实验装置采集多组真实数据,采用符号拟合工具回归每组数据得到初始公式列表,按复杂度与回归误差筛选候选公式,将系数转为符号常量得到通用化公式...
  • 本发明公开了基于ARIMA‑LSTM的滑坡位移预测方法,包括:获取滑坡位移原始数据,将所述滑坡位移原始数据通过累计移动平均法分解为趋势项和周期项;对所述趋势项采用多项式函数进行拟合预测,获得趋势项预测结果;对所述周期项采用ARIMA模型与L...
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