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  • 本发明涉及智能物流技术,旨在提供一种基于改进遗传算法的烟叶原料多目标杀虫调度方法。包括:提出适用于烟叶原料杀虫计划和出库安排的优化指标,建立杀虫调度多目标优化模型;将评价函数归一化后构建多目标判断矩阵,采用层次分析法计算各评价指标的权重值;...
  • 本申请属于核电技术领域,尤其涉及一种核电备件批量编码任务期限确定方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。所述方法包括:根据预设的线性拟合系数对当前编码任务量进行线性映射,得到与所述当前编码任务量对应的初始完成期限;其中,所述当前编码任务量...
  • 本申请属于核电技术领域,尤其涉及一种核电备件供货周期预测方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。该方法包括:从核电备件的历史采购数据中选取供货周期样本数据;根据供货周期样本数据中的采购申请审批数据,确定核电备件的采购申请审批时间分布关系;...
  • 一种光伏发电功率预测方法、装置、设备及可读存储介质。该方法包括:通过已知图像序列预测未来时间点太阳辐射强度、通过已知环境参数预测未来时间点的环境参数,从而基于预测的太阳辐射强度以及环境参数得到发电功率预测值。其中,图像序列能够更实时、准确地...
  • 本发明涉及电网优化调度领域,公开了一种综合能源系统日前能源调度优化方法及系统,首先,分析综合能源系统内能源供应和多能用户之间多方策略互动关系,构建基于博弈的供需双层规划模型;其次,利用决策相关不确定性影响下层非理性能源用户的负荷响应调节,提...
  • 本发明公开了一种燃气用气不均匀系数的预测方法,包括以下步骤:S1.采集燃气用气量在内的指定信息的历史数据并提取数据特征;S2.构建XGBoost回归模型并选用Huber损失函数,之后基于历史数据的数据特征进行模型优化训练,并在模型优化训练过...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体为基于人工智能的错题分析与成长反馈系统,包括知识图谱构建模块、错因根源预测模块、成长反馈预测模块、生成式AI模块和多角色反馈模块;所述知识图谱构建模块用于构建支撑错题分析与反馈的知识底座,实现中小学全学科、跨...
  • 本发明公开了一种基于数据分析的后勤资源优化配置系统,涉及数据分析领域,包括:采集企业各生产车间的住宿资源使用数据、通勤车辆调度数据、车间餐供应数据、休憩场馆预约数据及各车间生产任务波动数据,以构建多维度数据集合,对采集的数据进行非生产性人员...
  • 本发明涉及桥梁施工监控技术领域,具体为一种基于数字孪生的大型桥梁施工过程实时监控控制系统,包括基准建模模块,基于从桥梁BIM模型中获取结构设计参数、材料属性和施工工序信息,构建一个包含计划工期与资源分配的施工计划基准模型;分析特征模块,基于...
  • 本发明涉及石油勘探与开发技术领域,公开了一种基于联邦学习的跨油田石油产量预测方法。该方法通过在多个油田本地训练模型,并仅将加密后的模型参数上传至中央服务器进行聚合,来构建一个全局预测模型。此举在严格保护各油田数据隐私的前提下,有效利用了多源...
  • 本发明提供了基于RWKV的多尺度G×E互作预测产量的方法及系统,首先使用卷积神经网络提取基因型位点间的局部特征,并利用线性注意力机制捕获位点间的全局依赖关系;然后利用RWKV的时间混合和通道混合模块分别捕获每个环境因子间的特征和全生育期内的...
  • 本发明属于电力系统碳排放分析与智能预测技术领域,提供了跨区域电力碳排放因子预测与鲁棒优化方法及系统,包括:构建物理感知时空多关系图神经网络,获得融合了多尺度空间表征、时序表征与物理一致性约束的电网跨区域节点ii在时刻t的t的表征;并基于贝叶...
  • 本发明公开了一种电力碳流时空分布及碳责任边界动态划分方法、系统,包括:在电网层面,应用稀疏分配矩阵表示,将入流来自不同源的碳份额按各入流功率占比进分配并传递至出流,并基于稀疏分配矩阵逐步传播,得到从每个发电机到各负荷节点的初步全网分配系数;...
  • 本申请涉及一种电力负荷可调容量的预测方法、装置和设备。所述方法包括:获取目标时段的历史电力负荷;其中,历史电力负荷包括历史时长内不同历史时段的不同采样时刻的真实电力负荷;针对每一历史时段,根据历史时段的不同采样时刻的真实电力负荷,确定历史时...
  • 本发明涉及一种配电网最优潮流问题的闭式迭代求解方法和装置,方法包括:获取分布式资源接入配电网后的电网模型数据,构建以最小化运行成本为目标,并设置对应约束条件的最优潮流问题的集中式优化模型;引入辅助变量,松弛约束条件中的不等式约束,并引入镜像...
  • 本发明涉及可再生能源预测技术领域,提供基于鱼鹰优化算法驱动CNN‑LSTM神经网络预测光伏发电的方法及系统,其中方法包括:收集历史气象因素数据及光伏发电功率数据,并筛选出对光伏发电功率有显著影响的气象因素;搭建CNN‑RCBAM‑LSTM模...
  • 一种基于改进Time‑LLM模型的印染能耗预测方法,包括以下步骤:步骤1、采集印染企业每日生产过程中印染车间的能耗原始数据,包含k个字段共N天的数据;步骤2、针对印染生产过程中的能耗原始数据,实施数据清洗:步骤3、使用数据集S训练基于改进T...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的高层建筑施工路径动态规划方法,包括如下步骤:S1、获取数据,生成施工任务序列与初始资源供给关系图;S2、生成当前资源供给状态、施工节奏变化状态与作业干扰因子,形成当前实际施工状态;S3、构建施工‑资源对抗图模型...
  • 本发明涉及智能仓储技术领域,具体公开了一种基于多层级校验的ETV无感复称方法及系统,包括在ETV通道部署传感器网络,采集集装器重量与位置数据,构建运输数字轨迹并可视化展示,融合分析重量突变、轨迹偏离、时效偏差指标,通过自适应阈值模型生成分级...
  • 本发明公开了一种钢板切割方法、装置、介质及设备,属于切割领域,本申请通过获取钢板实时运动参数及毫米波雷达探测到的头部距离和角度,结合预设的坐标转换模型,生成钢板头部表面各点的三维坐标。进而,利用基于预设三维点云数据及形态特征提取规则构建的形...
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