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  • 本申请公开了一种多源负荷场景下的故障电弧特征提取方法、装置、设备及介质,涉及电力系统监测技术领域,该方法包括:获取电力系统在正常状态下的运行信号数据,所述运行信号数据包含用于表征故障电弧的特征信息;对运行信号数据进行递归二维主成分分析处理,...
  • 本发明涉及数据处理领域,特别涉及一种用户浏览数据的特征提取方法及系统。使用预训练的内容标签生成器,对预设时区内多个目标用户浏览过的网页内容生成N个内容标签,作为内容标签集;对多个目标用户的多个用户画像进行用户聚类,得到第一类目标用户至第Q类...
  • 本申请涉及计算机技术领域,公开了一种档案馆智能环控监控方法和系统,旨在解决现有安防技术在复杂场景下因遮挡、静止误判或隐蔽行为导致的遗留物检测漏检与误检问题,包括视频采集单元、环境传感单元、数据预处理单元、多模态特征提取单元、时空上下文建模单...
  • 本申请实施例涉及信息处理技术领域,公开了一种特征提取方法及电子设备,通过对每一个子样本进行第一特征提取得到第一特征数据,并基于第一特征数据对第一人体活动类型识别模型进行训练,直至第一交叉熵损失函数收敛,以及基于训练后的第一人体活动类型识别模...
  • 本发明公开了一种向量表征模型训练方法、装置、设备及介质。该方法包括:对待训练查询计划进行序列转换和节点特征提取,确定多个第一计划特征序列;对多个第一计划特征序列进行嵌入处理,确定多个第一嵌入特征序列;采用多头注意力网络对多个第一嵌入特征序列...
  • 本发明公开了一种自注意力残差生成对抗网络的故障电弧数据生成方法。该方法首先采集真实电弧数据并进行预处理,以获得真实电弧信号样本;随后构建包括生成器和判别器的生成对抗网络;通过结合对抗损失、时域重构损失与频域功率谱密度损失的复合损失函数对生成...
  • 本发明公开的一种基于多变量时间序列的海洋床面高程预测方法,包括以下步骤:步骤S10,从历史观测或数值模拟数据中获取数据集,并对数据集进行预处理,再将数据集划分为训练集和测试集;步骤S20,构建床面高程预测模型;步骤S30,使用训练集对床面高...
  • 本发明提供了一种基于不规则采样轨迹数据的航班到达时间预测方法与系统,涉及空中交通管理技术领域,包括获取目标航班的实时轨迹数据,所述实时轨迹数据包括多个轨迹点的轨迹特征,所述轨迹特征包括采样时间间隔、出发机场和物理状态信息;对实时轨迹数据进行...
  • 本发明公开一种基于数模联动的设备寿命预测方法,包括以下步骤:分别进行离线数据采集和在线数据采集,对采集到的数据进行清洗和标准化处理;基于预处理后的数据提取设备退化特征,采用最大相关最小冗余特征选择算法,结合单调性指标、趋势性指标及综合指标对...
  • 本发明实施例涉及文本分类技术领域,公开了一种文本分类模型的训练数据集优化方法、装置、设备及介质。本申请一方面通过生成相似意图语句补充第一训练数据集,能有效改善数据不平衡的状态,利于增强文本分类模型的泛化能力。另一方面,本申请通过滤操作和去重...
  • 本申请实施例提供的一种水库群多目标调度输入因子重要性评估方法及系统,包括基于获取的目标流域水库群的历史运行数据进行预选决策因子筛选、模型训练与参数优化、多目标迭代搜索,得到对应模型内部结构参数的最优调度规则解集;基于最优调度规则解集通过基于...
  • 本申请公开了一种负荷识别方法及相关装置,涉及负荷识别领域,在部署在用户总进线处的智能终端处获取待识别的用电数据,将该用电数据输入到深度时序卷积网络模型中,得到负荷识别结果。该进行负荷识别的深度时序卷积网络模型为轻量化架构处理用电数据,轻量化...
  • 本发明属于数据处理技术领域,具体公开基于可解释性遮盖片段的光谱数据特征选择方法、电子设备及存储介质。所述方法是将已知光谱数据作为AE模型的输入数据,AE模型的输出数据作为预测值,计算输入数据的损失值lossloss00;将光谱数据划分为N个...
  • 本发明公开了基于改进型自注意力机制的火灾探测方法,涉及火灾探测技术领域,方法包括:获取数据集中的不同燃料的火灾环境数据,数据预处理:使用python编程批处理对实验采集得到的原始数据进行预处理,进行数据清洗和归一化;预处理后得到的火灾参数矩...
  • 本申请涉及一种被动算法模块的验证方法、装置和计算机设备。方法包括:获取虚拟序列;虚拟序列按序包含配置序列、激励序列和数据收集序列;基于配置序列,配置被动算法模块的配置信息,并基于配置信息,通过参考模型,生成参考输出结果;基于激励序列,生成被...
  • 本发明涉及气象数据处理技术领域,尤其是涉及一种融合多源数据与时空感知的渐进式风速场深度降尺度方法、装置及电子设备、存储介质,本申请通过引入多尺度地形特征并进行自适应融合,提升了在复杂地形区域的风场重建精度;采用渐进式多级降尺度网络架构,有效...
  • 本发明公开了一种电力数据的自适应修复与按需增强方法及系统,自适应修复时,识别电力时序数据中的正常数据以及异常或缺失部分,采用条件扩散模型将已知正常数据部分作为条件,并结合预设的周期性先验信息,通过捕捉长时程周期性依赖关系生成填充值填充异常或...
  • 本说明书提供一种光谱计算模型的评估、训练方法以及结构参数的测量方法,所述方法包括:获取训练数据集,所述训练数据集中的每一训练样本包括一组用于描述光栅结构的结构参数和第一光谱维度的第一理论光谱。将所述结构参数输入至光谱计算模型以输出目标光谱维...
  • 本发明属于信号处理技术领域。提出了一种旋转机械振动信号无参数模态分解方法及系统,对旋转机械的振动信号,采用基于局部分数布朗着色与端点桥化的注噪生成流程生成辅助噪声;将得到的辅助噪声分别添加给振动信号,形成噪声辅助信号,对噪声辅助信号进行初步...
  • 本发明涉及路基连续压实技术领域,具体公开了一种压路机振动加速度信号的前处理方法包括:对获取的压路机振动加速度信号进行预处理;先采用自适应噪声完备集合经验模态分解算法对预处理后的振动加速度信号进行模态分解,并对分解得到的各信号分量进行时频域特...
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