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  • 本发明涉及计算机图像处理技术领域,具体涉及基于深度学习的写意花鸟画图像生成与风格迁移系统,包括笔触提取模块、风格编码模块、图像渲染模块和图像评价模块, 系统将微分几何学原理与深度学习技术相结合,构建基于流形学习的特征表征框架,实现对中国传统...
  • 本申请涉及遥感图像处理技术领域,尤其涉及一种基于遥感图像的显著性目标检测方法,方法包括:针对遥感图像,采用双编码器并行提取全局上下文与局部细节特征,使用多尺度特征增强模块对于多层编码特征进行增强处理,通过交叉注意力互补挖掘模块融合互补信息;...
  • 本发明公开了一种融合地图不确定性与鸟瞰图中间特征的自动驾驶可信地图估计方法、装置、车辆及存储介质。通过将多视角图像序列投影与融合至鸟瞰图坐标系,并通过时间自注意力与空间交叉注意力机制,生成鸟瞰图坐标系中包含静态几何、语义信息与动态时序线索的...
  • 本发明公开了基于深度特征融合的非遗纹样智能提取方法,涉及图像处理技术领域,包括以下步骤:对输入图像中的动态采样窗口序列进行连续采集,计算各采样片段的时频相干度,生成基准轨迹,并在图像重叠区域标注非平稳指纹,作为轨迹解算的参照;在所标注的非平...
  • 本申请公开了一种基于计算机视觉的公路路面坑槽实时识别与定位系统,包括以下步骤:获取待检测路面的多模态传感器数据,多模态传感器数据至少包含可见光图像;将多模态传感器数据输入至预先训练完成的目标检测模型;通过目标检测模型输出包含目标位置及类别的...
  • 本申请公开了一种地表温度确定方法及相关装置,该方法包括通过基于预训练的地表温度预测模型,根据获取的第一时刻的第一地表温度影像、第二时刻的第二地表温度影像和第二时刻第三地表温度影像,确定在第一时刻下的目标地表温度影像。通过预训练的地表温度预测...
  • 本发明实施例公开了一种数据融合方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。该方法包括:获取通过图像采集设备采集到的图像以及通过激光雷达采集到的点云,并从图像中提取出与预设的目标类型关联的至少一个第一区域,以及从点云中提取出与目标类型关联的至少...
  • 本发明属于人工智能与机器学习技术领域,公开了一种基于自适应视图通信和多级残差连接学习的多视图表示学习方法,本发明通过共享–特定信息分解实现一致性与互补性的联合建模,通过模拟人类交流机制,以特定信息驱动的跨视图注意力机制实现多轮通信,并结合共...
  • 本发明提供一种基于多源数据融合的岩体支护建议生成方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取岩体表面图像和多源岩体参数;对所述岩体表面图像进行预处理;通过深度学习分割模型,对预处理后的岩体表面图像进行特征提取,得到图像特征;根据所述图像...
  • 本发明涉及图像融合技术领域,提出了基于多模态图像融合的智能巡检系统,包括:采集同一巡检位置的不同种类的巡检图像;计算每个像素点的显著性,标记目标点,确定目标点的线性度和特征度,筛选巡检图像所有用于配准的特征点;对不同巡检图像的不同特征点进行...
  • 本申请公开一种消防通道占用检测方法和消防通道占用检测装置,属于计算机技术领域。该方法包括:响应于主监控画面中的消防通道存在遮挡区域,获取至少一个目标辅助监控画面;根据所述主监控画面对应的消防通道特征点对每个所述目标辅助监控画面进行校正,得到...
  • 本发明公开一种基于插件式零水印的扩散模型知识产权保护方法及系统,属于人工智能模型安全技术领域。所述方法包括:对扩散模型的不同时间步进行稳定性评估,以选取个时间步;构建并基于多模态输入样本对来训练一插件式扩散知识提取器;依据该扩散模型和训练好...
  • 本申请公开一种安全问答方法、装置、存储介质、程序产品及计算机设备,该方法包括:获取与安全场景有关的多个模态数据,其中,所述多个模态数据包括文本模态数据、图像模态数据及流量模态数据,所述多个模态数据中的一部分用于指示针对所述安全场景的问题;确...
  • 本发明公开了一种光电侦查方法及光电侦察装置,涉及光电检测技术领域,包括以下步骤:S1:多光谱数据采集:同步采集侦查区域的可见光图像数据、红外热成像数据及目标的距离信息;S2:双重融合目标确认;S2a:特征级融合:基于所述距离信息,对配准后的...
  • 本发明实施例公开了一种驾驶舱多波段视景图像融合方法、系统及存储介质。方法包括:先采集驾驶舱视景的可见光与红外波段图像作为输入;对输入图像用细节增强卷积和内部自注意力提取浅层特征;浅层特征经卷积后小波变换获中间特征,经傅里叶变换与细节卷积并特...
  • 本申请提供了一种多模态脑血管影像融合方法、装置以及处理设备,从整体来看,设计了一种新颖的多模态脑血管影像融合机制,对应配置得到的区域协同算法,可以很好地解决相关技术中的多模态脑血管影像融合过程中质量不均、局部信息缺失以及缺乏统一质量评估与优...
  • 本发明涉及计算机视觉与图像处理技术领域,具体涉及一种面向跨模态自适应融合的集装箱检测方法及系统。所述方法包括:获取港口场景下的可见光图像、红外热成像图像和毫米波雷达点云数据;构建包含环境感知门控网络的多模态自适应融合深度学习模型;所述环境感...
  • 本发明提供一种基于深度学习模型的热成像图像的故障识别方法与系统,属于图像识别技术领域,具体包括:基于故障识别数据,确定深度学习模型的识别可靠程度,需要进行验证处理的电力设备,并将其作为验证电力设备,根据验证电力设备在备选输电线路中的历史故障...
  • 本发明涉及计算机视觉算法领域,尤其涉及一种基于庞特里亚金最大值原理的缺陷检测数据筛选方法,包括以下步骤:通过训练数据集训练和评估数据集测试得到模型基准指标;基于预设代理数据集,分别计算清晰度、标注完整性和分布偏离度指标,得到初始质量权重向量...
  • 本公开实施例提供了一种模型训练方法、控制方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取多个训练样本以及每个训练样本对应的样本标签;利用预设的动作序列确定模型对每个训练样本对应的多模态信息和机械臂轨迹信息进行处理,得到...
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