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一种基于通道主导性建模的轻量级剪枝方法及系统
本发明属于模型压缩技术领域,公开了一种基于通道主导性建模的轻量级剪枝方法及系统,该方法包括:在不修改模型权重的情况下执行一次前向推理,提取各线性层输入激活矩阵;依据 机制计算基础评分矩阵;计算通道主导性指标,排序并识别主导通道;选取前 比例...
用于开放神经网络交换模型的切图方法及装置、电子设备
本申请涉及深度学习技术领域,公开一种用于开放神经网络交换模型的切图方法及装置、电子设备,其中,切图方法包括:将开放神经网络交换模型中的隐式图转换为显式的有向图;将有向图切分成多个连通子图;将多个连通子图分别转换为多个目标开放神经网络交换模型...
基于空间知识图谱引导的扩散模型训练方法和时空数据生成方法、装置、设备及介质
本申请公开了一种基于空间知识图谱引导的扩散模型训练方法和时空数据生成方法、装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域。该扩散模型训练方法包括:根据目标地区中的节点信息构建空间知识图谱;目标地区包括相邻的第一子地区和第二子地区,空间知识图谱包括多...
用于Transformer安全推理的非线性层动态校准方法
本发明提供一种用于Transformer安全推理的非线性层动态校准方法,涉及安全推理技术领域。在Transformer模型进行安全推理时,不采用固定的近似系数,而是通过一个分布差异度量(DM)来实时监测当前输入批次数据的分布(μbatchb...
一种训练大语言模型的方法和计算设备
一种训练大语言模型的方法和计算设备,所述方法包括:将输入矩阵输入各个注意力头,得到与多个注意力头分别对应的多个矩阵组,每个矩阵组包括第一Q矩阵、第一K矩阵和第一V矩阵,所述输入矩阵基于大语言模型的第一输入数据得到,所述第一输入数据包括以下至...
模型优化方法
本公开提供了一种可实现跨平台智能模型部署的模型优化方法。在第一设备上执行的模型优化方法可包括:使用第一训练数据集训练得到第一模型;利用变换函数对第一训练数据集进行变换以得到变换数据集,并基于第一训练数据集和变换数据集生成第二训练数据集;使用...
光学计算系统的训练和任务处理结果生成方法和装置
本公开提供了光学计算系统的训练和任务处理结果生成方法和装置,涉及人工智能、光学计算和超表面器件等领域,其中的训练方法可包括:获取训练样本,所述训练样本中包括:训练图像和真实标签,所述真实标签为训练图像对应的任务处理结果;根据训练图像对应的输...
一种基于知识蒸馏的片上光神经网络设计方法
本申请适用于光计算技术领域,提供了一种基于知识蒸馏的片上光神经网络设计方法,包括:基于预设工艺约束条件,构建优化算法的初始种群;初始种群中的多个个体与多组光神经网络参数一一对应;利用优化算法对初始种群进行迭代优化,得到满足预设工艺约束条件的...
一种光计算芯片矩阵权重控制精度测量与校准装置及方法
一种光计算芯片矩阵权重控制精度测量与校准装置及方法,该装置主要包括:光电探测器阵列模块,用于对光计算芯片输出的光信号进行光电信号转化,参数提取与分析模块,用于对电信号的采集,并对光计算芯片矩阵权重控制精度和控制速率进行计算;环境补偿与闭环控...
一种忆阻器差分对权重写入方法、忆阻器阵列及应用
本发明公开了一种忆阻器差分对权重写入方法、忆阻器阵列及应用,包括:对获取构成差分对的第一忆阻器和第二忆阻器的稳定电导态;通过调整字线电压向第一忆阻器写入第一目标电导值;通过调整字线电压向第二忆阻器写入第二目标电导值;通过调整字线电压,向第二...
基于动态共振拓扑处理的具身存算一体计算架构及方法
本发明公开了基于动态共振拓扑处理的具身存算一体计算架构及方法,涉及计算机体系结构、人工智能及神经形态计算领域。该架构模拟大脑通过神经节点集群的动态共振拓扑来编码信息,核心包括:传感‑动作层、采用分层异构动态网络的拓扑计算层、以及由节奏生成器...
子图GNN加速系统及电子芯片
本发明公开一种子图GNN加速系统及电子芯片。其中子图GNN加速系统,包括:用于存储的DRAM芯片和用于计算的逻辑芯片,DRAM芯片和逻辑芯片通过3D混合键合技术封装在一起组成近存架构;DRAM芯片包括多个存储块,逻辑芯片包括多个逻辑块,多个...
优化专家混合MoE到神经网络架构中的集成
提供了优化专家混合MoE到神经网络架构中的集成。方法包括:·构建神经网络的候选版本,其中在每个候选版本中,一个或多个层被代理层替换,其中:o训练每个代理层在计算上比具有完整MoE功能的相应MoE层更便宜,同时o具有代理层的候选神经网络的性能...
用于神经处理器的后处理器
本公开涉及一种用于神经处理器的后处理器。根据本公开的一示例,提供一种以寄存器传输级代码实现的后处理器。所述后处理器用于神经处理器,该神经处理器执行用于对象检测的神经网络模型的运算。所述后处理器可包括:多个输入寄存器,其存储从所述神经处理器输...
一种基于自反馈掩模的液体状态机动力学优化系统及方法
本发明公开了一种基于自反馈掩模的液体状态机动力学优化系统,包括液体状态机储层,设置有多个尖峰神经元;液体状态机储层通过接收时序输入信号更新尖峰神经元的膜电位状态;掩模生成模块,与液体状态机储层中尖峰神经元的膜电位状态相连接,用于根据所述膜电...
一种氨气传感器输出电动势预测方法
本发明提供一种氨气传感器输出电动势预测方法,包括:步骤1,在发动机或气氛测试台环境下,获取氨气传感器的原始输出特性数据集;步骤2,基于多层RBF网络对原始输出特性数据集进行插值处理,对原始输出特性数据集进行扩充,得到训练特性数据集;步骤3,...
基于稀疏频域投影的超低参数高效微调方法
本发明涉及人工智能深度学习模型优化领域,公开了基于稀疏频域投影的超低参数高效微调方法;包括:在预训练模型的注意力机制层或前馈映射层中设置经随机初始化后冻结的上投影矩阵,用于将低维重构结果映射至原始权重维度;在频域中构建稀疏频谱矩阵,根据频率...
模型量化方法、装置及计算机设备
本申请涉及一种模型量化方法、装置及计算机设备,涉及机器学习技术领域,一个实施例中的方法包括:获取机器学习模型的各网络层/通道的权重;计算各网络层/通道的权重的分布特征,基于分布特征反映的各网络层/通道的权重的信息丰富程度,分配各网络层/通道...
模型的量化方法、装置、设备以及计算机可读存储介质
本申请提供一种模型的量化方法、装置、设备以及计算机可读存储介质,涉及人工智能(Artificial Intelligent, AI)技术领域。本申请在模型量化中,对模型中每个待量化的网络层,基于该网络层的激活值对网络层的权重进行聚类,得到指...
一种操作级辅助跳跃连接的快速可微架构搜索方法
本发明提供了一一种操作级辅助跳跃连接的快速可微架构搜索方法,包括以下步骤:步骤1:框架中延用DARTS梯度优化及单元架构的思想,在DARTS中,单元内节点间的连接边的输出为每一个操作的总和;步骤2:增加操作级辅助跳跃连接,为除none以外的...
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