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  • 随着慕课的发展,信息过载与精准度的要求也逐步显现出来。但是现有的慕课资源平台的习题和选项相对单一,不能满足个性化的需求。因此,研究高效的教材推荐系统,包含学生知识水平、课程相关、个性定制等元素等,进一步提高推荐的精准性和个性化程度。本发明提...
  • 本发明公开了一种针对不定信号数量的交叠雷达信号调制类型识别方法,应用于电子侦察领域。针对空间中高脉冲密度引起的信号交叠导致的识别困难,本发明提出了一种基于语义分割的AttSegOverlap‑Net (ASO‑Net)网络模型。其特点是通过...
  • 本发明公开了一种车辆的风险提示方法、装置、车辆和存储介质,该方法可以包括:获取车辆中至少一轮胎的属性信息,车辆在当前驻车环境下的驻车时长信息,以及当前驻车环境在驻车时长信息对应的驻车时长内的环境温度信息;基于属性信息、驻车时长信息和环境温度...
  • 本发明公开了基于多模态自适应融合的会议室空间占用检测方法,方法包括:基于变分自编码器对会议室多模态数据集进行无监督异常值处理;按模态划分数据集,结合滑动窗口,分别训练基于时序深度学习的占用检测子模型;通过Spearman相关系数去除冗余特征...
  • 本申请提供了一种基于多模态的情感识别方法、装置与电子设备。该方法包括:获取历史通话视频数据,对历史通话视频数据预处理,得到第一训练样本集;采用训练样本集对预训练模型集进行无监督训练,得到训练模型集,并通过知识蒸馏技术对训练模型集轻量化处理,...
  • 本发明提出一种基于Wi‑Fi信号多维特征融合的人体活动识别系统及方法,采用动态信道优化与多尺度去噪技术提升信噪比,通过深度学习与多判别投影方法提取并增强多维特征表达能力,并引入元学习、强化学习和迁移学习等机制实现环境自适应和快速泛化,兼顾了...
  • 本发明属于电力系统领域,具体的说是基于多维特征融合的肘形接头炸裂概率预测模型及算法,包括:多源异构信号预处理与特征对齐:对温度、湿度、紫外、气体浓度、烟雾不同传感器的多源异构信号进行时序同步和归一化预处理,本发明通过引入温度、湿度、紫外、烟...
  • 本发明公开了一种基于cWGAN与TCN的托卡马克等离子体破裂预测方法,以AUC为衡量指标评价模型的有效性,针对少数类样本数量有限的问题,采用基于条件Wasserstein生成对抗网络(cWGAN)的少数类样本生成方法,在训练阶段引入梯度惩罚...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据动态融合的智能不一致性检测方法,所述方法包括:多模态数据采集与输入,采集视觉、文本、传感器及上下文数据;数据预处理与特征提取,对视觉、文本和传感器数据进行处理与特征提取,并对上下文数据进行编码;基于CADMF框...
  • 一种基于LBM与物理信息神经网络融合的含自然对流固液相变预测方法,属于固液相变模拟领域。解决了目前缺乏能够可靠、精确预测含自然对流固液相变过程的有效方案的问题。方法包括:构建LBM与物理信息神经网络的融合模型,模型包含子网络模块和宏观量计算...
  • 本发明涉及一种复杂电网可靠性分析方法及其系统,包括:将待分析的电网抽象为加权图模型,采用基于深度优先搜索的故障区识别算法,遍历图模型,以保护装置为边界,将整个电网划分为多个相互隔离的故障区;针对每一个故障区,依次模拟其故障场景,分析故障隔离...
  • 本发明提供了一种隧道与地下结构动态损伤智能识别方法及设备,该方法包括:采集地下结构在地震、爆破、交通荷载等动态作用下的动力响应信号并进行预处理;采用群体智能优化算法自动优化自适应信号分解参数;利用最优参数分解信号,获得多个固有模态函数(IM...
  • 本发明提供一种基于融合辅助标签与图像重构的烟叶产地分类方法,包括以下步骤:获取烟叶样本数据,烟叶样本数据包括烟叶化学成分数据、烟叶等级部位、年份信息和产地;计算化学成分特征的相关系数,得到绝对相关性矩阵并计算绝对相关性矩阵的余弦距离,得到距...
  • 本说明书实施例提供了一种在多场景下处理用户数据的方法及装置。该方法包括:基于第一用户的用户数据获取与所述第一用户相关的用户特征;基于所述用户特征与多个场景向量之间的相似度,分别确定多个所述场景向量对应的目标权重;将所述用户特征输入多个专家子...
  • 一种训练模型的方法,包括:利用第一训练数据集训练欠拟合的第一模型;所述第一训练数据集包括分别对应于多个目标用户的第一训练数据,第一训练数据包括第一特征和标签,所述第一特征根据目标用户的第一类行为确定,所述标签根据目标用户的风险情况确定;根据...
  • 本发明公开了一种建筑结构异常状态监测方法、系统、介质与设备,方法包括:首先,构建信号采集系统,实时采集振动位移信号并进行去直流偏移预处理,移除低频干扰;其次,通过自适应降噪方法实现降噪时域信号的提取;然后,取多维时域特征(如均值、RMS值、...
  • 本发明公开了旋转机电设备声学和振动监测方法、系统、介质与设备,方法包括:构建信号采集系统,实时采集声音和振动信号并进行去直流偏移预处理,移除低频干扰;接着,通过自适应降噪得到降噪后的时域信号;随后,利用小波包分解提取降噪信号的多频带能量特征...
  • 本发明公开了一种基于毫米波雷达RD图谱的目标分类方法,包括:对雷达回波采集数据进行预处理,抑制杂波信号,保留目标信号;数据预处理完毕后,进行二维FFT处理,获取有效RD图谱;根据获取的RD图谱制作训练集与测试集;搭建YOLOv10‑MMWR...
  • 本发明特别涉及一种基于RFM模型的电信客户价值量化分类方法。该基于RFM模型的电信客户价值量化分类方法,接入电信业务数据源,形成标准化数据集;接收并存储用户自定义配置的参数,包括计算周期、R值高低划分阈值、F值高低划分阈值和M值高低划分阈值...
  • 本发明公开基于大数据的路桥数据分类处理云平台及处理方法,涉及路桥数据分析技术领域,包括依次通信连接的多源数据采集层、动态模态融合层、物理信息约束图构建层、多模态特征编码层、双路因果注意力推理层、元学习进化引擎层、四维度分类器层和分类结果显示...
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