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  • 本发明提供了一种基于尿常规体检数据的糖尿病检测方法,涉及数据处理技术领域,方法包括:获取患者的尿常规体检数据;对所述尿常规体检数据进行双重过滤,得到目标平滑序列;将所述目标平滑序列输入至上下文感知数据融合模型,输出特征集;通过主成分分析算法...
  • 本发明提供一种PD‑1抑制剂免疫相关性肺炎早期预警方法,包括对获取的PD‑1抑制剂受试者的多组学数据、常规临床数据和CT影像数据进行预处理,对应得到多组学特征图、临床特征图和CT影像特征张量;将多组学特征图、临床特征图和CT影像特征张量输入...
  • 本发明记载了一种肿瘤患者发生重症带状疱疹的风险预测方法,包括以下步骤:构建评分体系对带状疱疹进行严重程度评分,定义带状疱疹的重症结局;基于一定样本量的,已经确诊带状疱疹发病后的肿瘤患者的医疗数据构建原始数据集;构建最小绝对收缩与选择算子(L...
  • 本发明涉及胃肠肿瘤化疗风险评估技术领域,具体公开了一种胃肠肿瘤化疗风险评分模型及其构建方法,包括:获取历史患者个体化特征数据与基础生理数据,构建带唯一ID的个体化差异库、核心影响库;通过对双库数据标准化编码,同步含治疗效果编码的临床数据,形...
  • 本发明公开了一种基于真实世界情感激发任务的青少年负性情绪预测方法和装置,包括:构建多维度情感诱发框架,通过结构化语言诱发模块进行特定情境下的情感唤醒,同时通过可穿戴生物传感设备实时采集其在情感激发过程中的自主神经电生理活动相关信号;对采集信...
  • 本发明公开了一种基于宏基因数据的抗性淀粉干预脂肪肝疗效预测方法,步骤:收集MASLD患者在RS干预前的粪便样本及临床指标,并对粪便样本进行宏基因组检测,再进行RS干预疗效评估,构建数据集;对XGBoost模型进行训练,利用SHAP值对模型的...
  • 本申请提出了一种用于急性胰腺炎器官衰竭早期预测的预测模型的训练方法和预测方法、装置、设备、介质、产品。其中训练方法包括:采集被试病灶的多期相CT图像,多期相CT图像包括不同时间段采集的CT图像;对多期相CT图像进行预处理;通过预训练的图像分...
  • 本发明属于水产养殖健康管理技术领域,具体说是基于深度学习和大语言模型的鳗鲡健康预警和防病害方法,包括以下步骤:构建包含健康、异常和死亡行为的数据集,并进行数据增强;利用标注工具对数据集进行标注,形成训练集、验证集和测试集;以YOLOv11s...
  • 本发明公开了基于集成学习框架的金属暴露致农村老人认知障碍的预测系统及应用,通过将测试数据输入到训练过的逻辑回归、决策树、随机森林、K近邻算法、朴素贝叶斯、支持向量机、XGBoost、Adaboost基础模型中,以生成预测结果。进一步的,本发...
  • 本发明公开了老年人健康状态与天气状态的关联分析方法及系统,属于大数据处理技术领域,要解决的技术问题为:如何全面、准确地挖掘天气变化与老年人健康状态之间的关联关系,并在保证数据安全隐私的前提下,将分析结果有效应用于健康风险预警。包括:对历史气...
  • 本发明公开了一种基于Transformer与领域自适应的T2‑FLAIR白质高信号影像组学特征的CSVD认知障碍预测方法及系统,属于医学影像处理与辅助评估技术领域。该系统包括影像组学特征提取模块、Transformer预测模型模块、领域自适...
  • 本申请公开了一种早期圆锥角膜进展风险个性化预测方法、装置、设备、介质及产品,涉及圆锥角膜疾病进展预测领域。该方法包括确定对早期圆锥角膜受试者进行预设时长的随访,将早期圆锥角膜受试者划分为稳定组和进展组;利用稳定组和进展组的关键生物力学参数,...
  • 本发明公开了一种基于手部图像特征、掌心湿度和患者基本信息的高脂血症倾向识别设备和算法。具体步骤包括:中医手诊仪高清摄像头采集若干被检测者的手部图像,温湿度传感器测量掌心湿度。首先采用U‑Net模型将手部图像分割为大鱼际、小鱼际、手指、指腹、...
  • 本发明的基于多源异构数据实时融合的宠物健康监测方法及系统,属于宠物健康监测技术领域,包括如下步骤:S1、获取并处理部署在宠物身上的穿戴式设备的多源异构数据,以生成归一化生理数据、运动数据及位置数据;S2、基于归一化生理数据,计算基础应激水平...
  • 本发明提供一种手术风险评估方法、装置、设备、存储介质及程序产品,属于智能医疗技术领域,方法包括:基于导管标记的样本图像训练得到的检测模型对导管标记图像进行目标检测,得到导管标记在所述导管标记图像中的位置信息以及位置信息对应的置信度,导管标记...
  • 本发明涉及癌症复发预测领域,特别涉及一种乳腺癌患者复发风险预测方法、计算设备及存储介质,方法包括:获取第一特征数据,第一特征数据包括乳腺的腺体硬度和癌旁硬度中的至少一项,第一特征数据表征了乳腺癌患者的复发风险;根据第一特征数据确定乳腺癌患者...
  • 本发明提供了基于多模态数据的PEEP滴定系统及方法,属于医工结合技术领域。系统通过同步采集重症患者机械通气过程中的脑电信号、脑血流速度信号、动脉压信号及呼吸机PEEP水平数据,经预处理与频谱分析后计算delta波功率占比作为脑缺氧缺血的敏感...
  • 本发明提供一种用于肺结核患病风险评估的数据处理装置及其应用。本发明提供的数据处理装置包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序,所述处理器通过执行所述计算机程序以实现如下步骤:接收受试者血液样本中的基因表达量数据,根据所述基因表达量数据...
  • 本发明涉及一种儿童胰岛素抵抗风险预测方法及计算机可读存储介质,包括机器学习模型和可解释的算法,机器学习模型基于儿童肥胖相关变量构建,可解释的算法集成于该机器学习模型,该可解释的算法包括第一算法和第二算法,第一算法用于筛选上述儿童肥胖相关变量...
  • 本发明涉及一种基于联邦学习的多模态远程诊疗方法及介质,涉及智慧医疗技术领域。基于本地数据端,得到统一的患者状态向量以得到个体因果模型,基于服务端采集各个本地数据端的个体因果模型并进行聚合,得到加权平均的全局因果模型,并对全局因果模型进行知识...
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