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  • 本发明涉及一种基于联邦学习的多模态远程诊疗方法及介质,涉及智慧医疗技术领域。基于本地数据端,得到统一的患者状态向量以得到个体因果模型,基于服务端采集各个本地数据端的个体因果模型并进行聚合,得到加权平均的全局因果模型,并对全局因果模型进行知识...
  • 本发明公开了一种基于冠脉CTA影像的PCI药物球囊术后效果预测方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质,包括:获取若干患者治疗前后的临床数据进行处理分析;构建若干维输入特征字典并以治疗前后血管的最小直径差值为回归目标进行效果预测模型训练;输...
  • 本发明公开了基于冠脉DSA影像的PCI药物球囊手术效果预测方法、装置、计算机设备和存储介质,涉及PCI药物球囊术后效果预测领域,包括获取患者的术前冠脉数字减影血管造影影像数据,执行定量冠状动脉造影分析,构建多模态特征数据集作为模型输入,输入...
  • 本申请涉及一种超声多模态数据的多智能体协同诊断系统及方法,通过采用云边端分层部署结构,并设置端侧微智能体;边缘协同服务器,包含若干分别针对不同解剖部位的专科诊断智能体;各专科诊断智能体作为独立的计算进程运行,通过发布订阅模式的消息总线进行跨...
  • 本发明适用于软件技术领域,提供了NSSI预测模型的训练方法、装置及设备,该方法包括:对脑电数据样本进行微状态模板提取、反拟合处理,得到初始微状态序列;对初始微状态序列进行分块,得到第一分块序列,对第一分块序列进行弱、强打乱,分别得到第二、第...
  • 基于LLM‑Agent多学科动态协作的医患共同决策方法,涉及医患共同决策技术领域。方法包含:获取病情描述由LLM提取症状和体征。根据症状和体征由LLM进行科室分配,获取对应科室的医生智能体组成的多学科团队。各医生智能体独立对病情描述进行分析...
  • 本发明涉及疾病辅助诊断技术领域,尤其涉及基于多模态融合的数字乳腺人工智能辅助诊断系统,该系统包括:多模态数据采集模块,用于获取患者的数字乳腺影像数据和康复方案数据;影像质量校正模块,用于对数字乳腺影像数据进行采集质量评估与校正;特征建模与评...
  • 本发明提供了一种妊娠纹综合评价方法,涉及妊娠纹技术领域,本发明的方法包括:采集妊娠纹区域的图像数据和深度数据;对采集的图像数据和深度数据进行预处理,以提取妊娠纹区域和周围正常皮肤区域;基于预处理后的数据,计算多个妊娠纹指标;将所述多个妊娠纹...
  • 本发明公开了一种高原世居人群脑老化综合指数确定方法、设备、介质及计算机程序产品,采用3D‑CNN架构处理神经影像数据,提高了脑年龄预测精度,应用纵向对比分析方法,实现了个体化脑老化轨迹追踪,生成显著性图,提供直观的异常脑区定位信息。采用多模...
  • 本申请公开了一种多模态表示学习模型的训练方法及装置。该案由表示学习模型对医学影像数据进行分类得到第一类别向量,对影像学报告文本进行分类得到第二类别向量;计算每个第一类别向量与所有第二类别向量间的相似度生成第一相似度矩阵,对第一相似度矩阵进行...
  • 本申请属于医学图像处理技术领域,公开一种基于浅层监督与动态序数学习的疾病分级方法、系统、设备及介质,方法包括:构建疾病分级网络模型,该疾病分级网络模型以医学图像为输入,包括骨干网络、浅层监督模块和主分类器;基于动态有序惩罚损失建立损失函数,...
  • 本发明涉及集成学习技术领域,具体为一种智能畜牧疾病预防系统,系统包括:局部几何表征模块、性能模型初筛模块、决策逻辑校验模块、个体风险预警模块。本发明中,通过挖掘生理数据间的局部几何关系, 构建权重向量以评估并筛选多个基学习器, 形成适应当前...
  • 本发明提供了一种基于大语言模型的智能体检异常诊断方法及系统,涉及大语言智能诊断技术领域,包括:获取患者在不同体检类目中的患者体检数据以及患者基础信息并基于校验算法对不同体检类目中的患者体检数据以及患者基础信息进行校验处理;对校验后的患者体检...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的智慧病历自动辅助诊断算法,属于人工智能医疗技术领域。该算法构建了多模态端到端的深度学习框架,通过数据预处理与标准化、双通道特征提取、注意力机制融合及可解释性分析四大模块,实现了对结构化数据和非结构化文本的深度融...
  • 本发明提供了一种基于心磁图的束支传导阻滞数据分析方法和装置,方法包括:获取包含多个通道的心磁图数据;对所述心磁图数据进行预处理;从预处理后的心磁图数据中提取特征指标;基于提取的特征指标,构建并训练机器学习模型,用于预测束支传导阻滞的类型;利...
  • 本发明提供了基于多源数据的慢阻肺筛查辅助诊断系统,属于医疗诊断技术领域,包括数据采集模块,用于采集就诊者的相关数据,相关数据包括胸部CT影像和肺功能指标;肺功能指标包括通气功能指标;数据构建模块,数据构建模块响应相关数据,用于根据所采集的胸...
  • 本发明属于导诊技术领域,具体涉及基于多模态信息与双模型融合的互联网医院智慧导诊方法,包括:问诊前进行患者信息采集,并提取关键症状特征;根据关键症状特征从预构建的医学知识图谱中检索所有与之匹配的症状,再根据症状关联疾病,采用预构建的医疗数据大...
  • 本申请公开了一种点云配准方法、系统、计算机设备及存储介质,运用于医学图像处理技术领域,其方法包括:通过并行设置的双主干网络分别对输入的两帧点云进行多层级特征提取,并利用交叉注意力机制对提取的特征进行跨模态融合;将融合后点云特征映射至双曲空间...
  • 本发明公开了一种数据驱动的奶牛健康智能问答系统,涉及畜禽健康管理技术领域,其技术要点为:本发明的系统包含数据采集与处理模块、本地向量知识库模块、智能问答模型模块、用户反馈模块和提示词优化模块。本发明中数据采集与处理模块采集与奶牛有关的数据,...
  • 本发明涉及智能监测技术领域,具体公开了一种血透患者并发症的智能监测方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1:融合形成多模态特征集、S2:构建个体化风险特征图谱、S3:生成并发症风险概率分布、S4:计算个性化风险阈值以及S5:生成干预建议序列;...
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