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  • 本发明公开了一种基于多尺度特征融合的木材纹理识别方法。首先使用ResNet50主干网络提取木材纹理图像的初级特征;然后分别输入全局分支和局部分支中。所述全局分支进行不同尺度的下采样,然后在每个尺度下构建通道高相似性注意力机制,通过动态阈值机...
  • 本发明公开了一种位置感知的基于子图卷积网络的高光谱图像分类方法,包括:对高光谱图像数据进行数据预处理;利用子图卷积神经网络并融合像素位置编码建立高光谱图像分类模型;基于预处理后的高光谱图像数据对高光谱图像分类模型进行训练,获取高光谱图像分类...
  • 本发明公开了一种基于图像视觉识别的检修方法及系统,属于图像视觉识别领域,该传输方法包括建立设备空间三维模型,多任务图像识别模型融合设备结构信息与历史故障特征;由所述图像采集装置采集设备图像,进行可见光预处理;将处理后的图像输入所述多任务识别...
  • 本发明属于酒品识别技术领域,公开一种复杂环境下酒品批量识别方法及系统,该方法包括:基于数据增强调变法,对低光照图像增强模型进行训练;获取待识别图像,并利用低光照图像增强模型,得到低光增强图像;根据下采样和高斯模糊算法,对图像清晰度增强模型进...
  • 本发明公开了一种基于预训练视觉‑语言模型的差分提示学习技术的开放集域适应图像分类方法。该方法通过生成高质量伪开放类别图像,并利用差分提示学习技术获取去噪文本嵌入和去噪视觉嵌入,从而有效提取源域、目标域及伪开放类别样本的类别特征,同时抑制无关...
  • 一种基于点云数据的飞机机型识别方法。其包括采集三维点云和二维图像;获得仅包含飞机的飞机源点云;将飞机源点云划分为机头点云和机身点云;获得主平面和垂直面;计算出飞机的发动机间距、后轮间距、前后轮距离、机头前轮间距;结合标准机型参数库判断待测飞...
  • 本发明涉及医疗人工智能技术领域,具体是一种皮肤癌多模态图像智能诊断系统及方法。该系统包括前端模块、后端模块、数据库模块和深度学习模型模块。前端基于C++和Qt框架开发,集成OpenCV和ONNXRuntime;后端采用PythonFlask...
  • 本申请提供了车辆的停车规范判断方法、车辆及存储介质,该方法应用于智能泊车辅助驾驶领域,该方法包括:基于预设的静态规则引擎对当前停车区域的静态规则数据进行数据分析,并且基于动态环境识别模型对当前停车区域的动态环境数据进行分析,分别得到第一识别...
  • 本发明提供了一种多通道卷积特征增强的数字图像相关测量方法及系统,包括:获取被测对象的参考图像和变形图像;利用多维特征提取卷积神经网络模型分别提取所述参考图像和变形图像的局部卷积特征,得到对应的单或多通道特征图;将所得特征图作为输入,以感兴趣...
  • 本申请适用计算机视觉领域,提供了一种对象监控方法、装置、终端设备及程序产品,该方法包括:获取深度相机采集的原始RGB图像和原始深度图像;在检测到原始RGB图像中存在目标对象的情况下,对原始RGB图像进行分割处理得到图像处理结果;基于图像处理...
  • 本说明书实施例提供的图像检测的方法及装置,通过对经过预训练的图像检测模型,在预测层的多层感知机上并联低秩适配器并利用少量样本进行参数微调,从而可以有效提高图像检测模型的准确性,并便于针对新的生成方式下生成的生成图像的检测进行扩展。如此改造后...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的制动检测方法,涉及自动化领域,包括以下步骤:S1.图像采集步骤;S2.图像预处理步骤;S3.缺陷检测步骤;S4.结果判定步骤;S5.结果输出步骤。本发明通过引入基于深度学习的多模型协同检测机制,不仅实现了对制动...
  • 一种长尾场景数据筛选方法、装置及可读存储介质,长尾场景数据筛选方法包括:将智能驾驶数据和提示词输入视觉语言模型,以供视觉语言模型按照提示词设定的任务对智能驾驶数据进行长尾场景识别,并按照提示词设定的输出格式输出识别结果,所述输出格式包括长尾...
  • 本发明公开了一种斑块状银屑病严重程度分级系统和方法,包括病例纳入模块用于选择符合斑块状银屑病西医诊断标准的患者;超声检查模块由超声医师对患者典型发病部位进行超声检查,获取高频超声指标;评分模块对患者皮损进行评估给出病变局部的改良PASI评分...
  • 本申请公开了一种基于SAFF‑SLS方法的受电弓监控画面脏污分析算法和系统,其中,所述算法包括:对弓头区域图像进行分割得到分割结果;基于分割结果在碳滑板和左右弓角的上边缘轮廓处采样特征点,在碳滑板和左右弓角的水平连接处设置基准点;分别计算各...
  • 本发明公开了一种金属板材模型的检测方法及电子设备。其中,该方法包括:获取金属板材模型的弯折区域;将弯折区域投影到金属板材模型的均布面上,得到金属板材模型对应包边弯折区域的包边宽度;在金属板材模型上选取多个点,基于多个点在金属板材模型上的法线...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,特别涉及一种基于多视图最小二乘驱动的半监督图像分类方法,该方法包括:获取多个样本图像;基于最小二乘回归法和多个样本图像,构建半监督多视图最小二乘模型;基于交替迭代优化法,对半监督多视图最小二乘模型中的各待优化参数...
  • 本发明属于但不限于目标检测技术领域,尤其涉及一种混合模型与压缩图片的目标检测方法及系统,包括:S1.图片输入与场景读取:首先,用户将图片输入系统;系统根据相应的应用读取场景列表和配置文件,这些配置文件包含每个场景的详细描述以及相应的小样本图...
  • 本发明公开了一种图像分类学习方法、装置、系统、设备及介质,属于图像数据处理技术领域。本发明为解决联邦图像分类中客户端数据分布不均导致的异质性及通信开销问题,通过在客户端引入零样本提示与本地可学习提示,对本地提示梯度施加几何约束并结合全局提示...
  • 本发明涉及作物细粒度分类技术领域,具体为一种基于全局和局部特征融合的作物细粒度分类方法,包括以下步骤:S1:构建双路径分类网络,双路径分类网络包括第一主干网络、第二主干网络、检测器、特征压缩模块、特征融合模块和分类器,S2:将作物图像输入第...
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